Mathematik - Numerische Analysis

Die Effizienz von Flugzeugen verbessern durch innovative GMRES-Optimierungsmethoden.

Eine neue Technik kombiniert numerische Methoden und maschinelles Lernen für PDE-Lösungen.

Neue Algorithmen verbessern Lösungen für nichtlineare Gleichungen in der Gasanalyse.

Neue Methoden für effektivere Simulationen von Fluid-Struktur-Interaktionen erkunden.

Neues Modell verbessert die Simulation des Fluidflusses in rissdurchsetzten porösen Medien.

Neue Designs, die von der Natur inspiriert sind, nutzen VoroTO, um die Materialleistung effizient zu verbessern.

Ein neuer numerischer Ansatz, um die fractionale KdV-Gleichung effektiv zu lösen.

Eine neue MCMC-Methode verbessert die Effizienz bei der Analyse komplexer Daten.

Ein Blick darauf, wie EIT die medizinische Bildgebung verbessert.

Takum-Zahlen bieten eine bessere Option für die Computerarithmetik, da sie die Effizienz von kleinen und grossen Zahlen ausbalancieren.

Fortgeschrittene Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei numerischen Lösungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Lösen der Kohn-Sham-Gleichung.

Wir stellen FB-LTS vor, eine Methode zur Verbesserung der Effizienz bei Simulationen in flachem Wasser.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Lösung zeitabhängiger Gleichungen.

Forscher nutzen xGNN, um Lösungen für herausfordernde partielle Differentialgleichungen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht das exponentielle Euler-Verfahren für SDEs mit einzigartigen Eigenschaften.

Ein präzises Verfahren für dritte Ableitungen zur Verbesserung der Analyse von Wellengleichungen.

Ein näherer Blick auf Boussinesq-Systeme und ihre Rolle im Wellenverhalten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen von Eigenwertproblemen in verschiedenen Wissenschaftsbereichen.

Diese Studie konzentriert sich auf die strukturelle Überwachung in Fusionsgeräten unter verschiedenen Kräften.

Eine Studie über den Nachweis von Verbindungen zwischen periodischen Lösungen in Differentialgleichungen.

Analysieren und Minimieren von Diskretisierungsfehlern in Fourier Neural Operators für bessere Vorhersagen.

Multi-Rate-Methoden verbessern die Simulations-Effizienz für dynamische Systeme mit unterschiedlichen Änderungsraten.

Ein Blick auf die kosmische Röntgen-Tomographie und die Methoden, um kosmische Strings sichtbar zu machen.

Eine Übersicht über die Anwendung von Schwarz-Methoden auf nichtlokale Dirichlet- und Neumann-Probleme.

Neue Normalisierungsmethoden verbessern die Vorhersagen von räumlichen Daten und die Effizienz der Analyse.

Entdecke, wie die Truncationsmethode die numerische Differenzierung in verschiedenen Bereichen verbessert.

Ein Überblick über Materialpunktmethoden und deren Anwendungen in der Materialforschung.

Ein Blick auf die Designoptimierung im Ingenieurwesen mit Fokus auf Druck- und Kontaktprobleme.

Untersucht die Bedeutung und Anwendungen der stochastischen Allen-Cahn-Gleichung in der Materialwissenschaft.

Kombination von neuronalen Netzen und traditionellen Techniken, um das Verhalten von Flüssigkeiten vorherzusagen.

Ein Blick auf den Alternierenden Spiegelsenkung und seine Auswirkungen auf Zwei-Spieler Nullsummenspiele.

Homotopieverfahren verbessern die Formoptimierung, indem sie komplexe Probleme mit einfacheren verbinden.

Verbesserung numerischer Verfahren für Gradient Strömungen mit einem modifizierten Lagrange-Multiplikatoransatz.

Neue Methoden verbessern die EIT für bessere medizinische Bildgebung und Diagnostik.

Eine neue Methode verbessert die Lösungen für hochdimensionale optimale Steuerungsprobleme in der Finanzwirtschaft und im Ingenieurwesen.

Ein neuer Ansatz zur Rekonstruktion des Wellenverhaltens mit begrenzten Messungen.

Ein neues Typsystem verbessert die Analyse von Rundungsfehlern bei numerischen Berechnungen.

Rang-Enthüller schätzen die Rangordnung von Matrizen und helfen bei der Datenanalyse, im maschinellen Lernen und mehr.

Neue Techniken verbessern die Präzision bei der Modellierung von Mehrfluidströmungen in verschiedenen Branchen.