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Verstehen, wie Emotionen Online-Interaktionen und Gespräche beeinflussen.

Forschung zeigt, wie man Nutzer erkennt, die falsche Informationen auf X teilen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Social-Media-Daten für bessere Nutzer-Insights.

Eine Studie über die Nutzung von Community-Apps zur Verbesserung des Bewusstseins für mobile Privatsphäre.

Ein neuer Ansatz, um Inhalte zu empfehlen, die Polarisation verringern und gleichzeitig die Nutzer ansprechen.

Ein Blick darauf, wie Bitcoin-Nutzer ihre Guthaben und Handelsmuster verwalten.

Diese Studie analysiert die Leistung des Zwei-Turm-Modells im Vergleich zu Verzerrungen bei der Dokumentenbewertung.

Ein neues Konzept zur Identifizierung dynamischer Konzepte in sich entwickelnden Datensequenzen.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Eine Studie zeigt die Gründe für die geheime Nutzung von KI und betont die Notwendigkeit von Transparenz.

Ein neues Modell kombiniert Homophilie und sozialen Einfluss, um soziale Netzwerke zu analysieren.

Smartphone-Daten geben Einblicke in unsere mentale Gesundheit und unser tägliches Verhalten.

Untersuchen, wie Plattformpräferenzen Online-Diskussionen und Gemeinschaftsdynamiken beeinflussen.

Lerne, wie das Vorhersagen von Aktionszeiten smarte Haussysteme verbessern kann.

Forscher nutzen FineRob und OM-CoT, um echtes Verhalten in sozialen Medien nachzuahmen.

Lern, wie effektive Clustering-Techniken Daten organisieren können, wie das Sortieren von Süssigkeiten.

Wie die Dynamik von sozialen Medien die Verbreitung von Fehlinformationen während COVID-19 beeinflusst.

Nutzer wählen oft selbstbewusste Falschaussagen über genaue Informationen, was ethische Bedenken aufwirft.

Untersuchen, wie Autoplay die Sehgewohnheiten und die Kontrolle der Nutzer beeinflusst.