Neuste Artikel für Benutzerverhalten

Eine Studie über Techniken, die verwendet werden, um Sicherheitsmassnahmen in KI-Sprachmodellen zu umgehen.

Wie kognitive Verzerrungen die Entscheidungen von Nutzern bei der digitalen Informationssuche beeinflussen.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von Defederation auf die Benutzeraktivität und die Giftigkeit von Nachrichten.

Dieser Artikel untersucht, wie Nutzer adversarielle Phishing-Seiten wahrnehmen und wie man die Erkennung verbessern kann.

Eine Studie zeigt, wie die Algorithmen von Twitter politische Meinungen und Echokammern beeinflussen.

Ein Leitfaden zu Ressourcenallokationsstrategien zur Eindämmung illegaler Aktivitäten.

Ein prädiktives Modell hilft Spieleentwicklern, das Ausgabeverhalten der Spieler vorherzusagen.

Eine Methode, um die Meinungen von Social-Media-Nutzern zu wichtigen Themen durch Hashtags und Interaktionen zu klassifizieren.

Diese Forschung untersucht Transaktionsdaten, um den Einfluss von Börsen auf Polkadot zu bewerten.

Ein Blick darauf, wie der Webtraffic auf verschiedene Sektoren und Webseiten verteilt ist.

Ein umfassender Datensatz, der die Nutzerinteraktionen und Trends auf Bluesky Social zeigt.

SoMeR kombiniert verschiedene Nutzerdaten für bessere Einblicke in das Online-Verhalten.

Diese Studie verbessert Empfehlungssysteme, indem sie verschiedene Nutzerinteraktionsmethoden analysiert.

Ein Blick darauf, wie Nutzer sich in digitalen Umgebungen bewegen.

Untersuchung des Einflusses von Nudges auf das Verhalten beim Ändern von Passwörtern nach Datenpannen.

Inschriften ändern, wie Daten auf Blockchains aufgezeichnet werden.

Untersuchung der Wirksamkeit von Gegendarstellungen gegen Hassgemeinschaften im Internet.

Dieser Artikel behandelt Privatsphäre und Verzerrung in prädiktiven Algorithmen für sensible Daten.

Ein Blick darauf, wie Propaganda während Konflikten auf Telegram verbreitet wird.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Nutzerengagement und Beziehungen in Multiplex-Netzwerken.

Wie TikTok die Gewohnheiten der Nutzer in Bezug auf Dampfen und Trinken prägt.

Analyse des Nutzerverhaltens, um die öffentlichen Verkehrssysteme in der Stadt zu verbessern.

Forschung zeigt, dass die Inkonsistenz zwischen Text und Bild mit der Beliebtheit von Posts in sozialen Medien steigt.

Diese Forschung untersucht, wie Amerikaner mit politischen Informationen auf Facebook umgehen.

Untersuchung der Veränderungen in Kommunikation und Wortschatz in sozialen Medien über 34 Jahre.

Neue Techniken verbessern Suchmaschinenmodelle, indem sie den Benutzerkontext berücksichtigen.

Systeme schaffen, die Ehrlichkeit unter Nutzern in verschiedenen digitalen Interaktionen fördern.

Untersuchen, wie Nutzer toxische Sprache in Gesprächen mit grossen Sprachmodellen formen.

Eine Studie zeigt, wie sich die Muster der Toxizität auf Reddit und Wikipedia im Laufe der Zeit verändert haben.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Nutzervermeidung bei Nachrichtenempfehlungen hervor.

Eine neue Methode zeigt, wie man koordinierte Nutzerverhalten in sozialen Medien identifizieren kann.

Eine Studie zeigt überraschende Risiken beim Teilen sensibler Daten mit Chatbots.

Das STCCR-Modell verbessert das Verständnis von menschlicher Bewegung anhand von Check-in-Sequenzen.

Erkunde die Nutzerinteraktionen auf Bluesky Social durch den BlueTempNet-Datensatz.

Diese Studie untersucht Benutzerrollen und Verhaltensweisen auf der Scored.co Plattform.

Das BotSAI-Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots mit fortschrittlichen Techniken.

Die Studie untersucht, wie brasilianische Nutzer mit politischen Inhalten in sozialen Medien umgehen.

Diese Studie analysiert die Nutzerinteraktionen und Emotionen bei Online-Nachrichten während der Wahl 2022.

Ein Überblick über Reddits kollaborative Pixel-Art-Experimente und das Nutzerverhalten.

Verstehen, wie Emotionen Online-Interaktionen und Gespräche beeinflussen.