Neuste Artikel für Arzneimittelentwicklung

Eine neue Methode verbessert die molekulare Entdeckung mit Hilfe von evolutionären Algorithmen und Sprachmodellen.

Die Wirkung von IL-12 auf die Immunantwort und die Krebsbehandlung wurde durch klinische Studien aufgezeigt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung und Wirksamkeit von Medikamentenkandidaten in der pharmazeutischen Forschung.

Eine Studie zur gezielten chemischen Freisetzung verbessert das Wissen über Proteinreaktionen in lebenden Organismen.

Forschung zeigt, dass Montelukast helfen könnte, Epilepsie zu managen, indem es Cav3.1-Kanäle blockiert.

FreeCG verbessert das molekulare Modellieren, indem es Effizienz und Genauigkeit steigert.

Allo-Allo bietet eine neuartige Möglichkeit, allosterische Stellen basierend auf Proteinsequenzen zu identifizieren.

Eine neue Methode beschleunigt die Erstellung von Molekülbibliotheken für bessere Medikamente.

AFD-X verbessert die Analyse von Proteinkristallen und optimiert die Datenerhebungsmethoden.

In diesem Artikel geht's um die Rolle der Genexpression bei Krankheiten und der Medikamentenentwicklung.

Das VETE-Modell verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelreaktion in der Krebsforschung.

Die Rolle von Wissensgraphen bei personalisierten Krebsbehandlungen erkunden.

Alpha Flow-Lit verbessert die Generierung von Proteinformen und steigert Effizienz und Genauigkeit.

Forscher verbessern die Vorhersagen zur Protein-DNA-Bindung mit modernen Methoden und maschinellem Lernen.

HERMES sagt die Auswirkungen von Proteinmutationen voraus und hilft so bei der medizinischen Forschung und der Medikamentenentwicklung.

Neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Proteinstrukturen und -interaktionen.

Forschung zeigt verbesserte Mittel, um TEAD zu blockieren, was das Wachstum von Krebszellen beeinflusst.

Neue Methode sagt die Arzneimittelbindung anhand der 3D-Struktur von Proteinen voraus.

Forschung zeigt, dass es beim Entwickeln von ALS-Behandlungen mit Mausmodellen schwierig ist.

Innovative Methoden zielen darauf ab, die Vorhersagen zur Krebsbehandlung zu verbessern.

Eine neue Studie zeigt die detaillierte Lokalisation und Variabilität von Stoffwechselproteinen in Zellen.

ProPEC verbessert die Vorhersagen von Virusprotein-Mutationen mithilfe von Deep-Learning-Modellen.

Ein neues Framework verbessert die Entdeckung von synthetisch letalen Genbeziehungen in der Krebsbehandlung.

Forschung zeigt wichtige Interaktionen im HIV-1 Gag-Protein, die bei der Arzneimittelentwicklung helfen.

Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um die Vorhersagen bei Kombinationen von Krebsmedikamenten zu verbessern.

Forscher entdecken genetische Verbindungen, die Behandlungen für COVID-19 und Lungenerkrankungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Umweltkombinationen genetische Reaktionen auf Arzneimittelresistenz beeinflussen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Proteinladung und ihrem Verhalten.

Neue Methoden verbessern die Empfindlichkeit bei der Identifizierung von chiralen Molekülen durch thermische Messungen.

Forscher haben DLK1 als potenzielles Ziel für die Behandlung von schwer zu behandelnden Krebsarten entdeckt.

Neue Methoden mit Modelltieren zeigen vielversprechende Ansätze zur Entwicklung von Behandlungen für seltene Krankheiten.

Forschung nutzt mathematische Modelle, um Behandlungsstrategien für Krebsmedikamente zu optimieren.

Neue Methoden ermöglichen effektive Peptidbinder nur aus Proteinsequenzen.

Ein Blick darauf, wie man die Vielfalt der Teilnehmer in klinischen Studien durch virtuelle Methoden verbessern kann.

Neue Kombinationstherapien zeigen grosses Potenzial, die Ergebnisse der Krebsbehandlung zu verbessern.

Chai-1 sagt die Formen von Biomolekülen voraus und verbessert so das Design von Medikamenten und die biologische Forschung.

Neue Methoden verbessern, wie Wissenschaftler Proteinbindungsinteraktionen vorhersagen.

Thailand strebt nach grösserer Selbstversorgung in der Drogenproduktion durch verbesserte Strategien und Unterstützung.

CALDERA verbessert die Priorisierung von Genen, indem es Vorurteile angeht und die Interpretierbarkeit erhöht.

Forschung untersucht, wie PRC2 das Wachstum von Krebszellen und die Reaktionen auf Behandlungen beeinflusst.