Neuste Artikel für Arzneimittelentwicklung

Ein genauerer Blick auf Enzymtunnel und ihre Rolle in biochemischen Prozessen.

Neue Strategien verbessern die Modellvalidierung für komplexe chemische Mischungen.

Eine neue Methode nutzt Zeitraffer-Videos, um die Reaktionen auf Krebsmedikamente zu bewerten.

Forschung zeigt, dass Radiotracer vielversprechend sind, um die Vorhersagen für die Krebsbehandlung zu verbessern.

Forschung zeigt potenzielle immuntherapeutische Ansätze für LAM, die Überlebensraten verbessern.

Neue Erkenntnisse verbinden Kallistatin-Spiegel mit kognitivem Rückgang bei Alzheimer.

Forscher schauen sich Proteinstrukturen an, um neue Krebsbehandlungen zu entwickeln.

Forscher verbessern das Medikamentendesign mit innovativen Techniken für eine bessere Medikamentenentwicklung.

Forschung zeigt neue Medikamentenkombis, die die Behandlung von Eierstock- und Brustkrebs verbessern könnten.

Dieser Artikel behandelt Herausforderungen und Innovationen im Arzneimitteldesign mit modernen Technologien.

Membranproteine sind super wichtig für Signalgebung und Medikamenten-Targeting bei verschiedenen Krankheiten.

Rolipram zeigt vielversprechende Ansätze, um die Ausbreitung von Krebs zu hemmen, indem es wichtige Enzyme angreift.

KI-generierte Daten nutzen, um die Entdeckung von Molekülen und die Arzneimittelentwicklung zu verbessern.

Neue Therapien konzentrieren sich auf p300 und CBP, um fortgeschrittenen Prostatakrebs zu bekämpfen.

Neue Methoden verbessern die Messung von chiralen Medikamenten für eine bessere Patientenversorgung.

AlphaFold3 verbessert unser Verständnis von Proteinstrukturen und -interaktionen für medizinische Fortschritte.

Ein neuer Datensatz soll die Vorhersagen bei der Medikamentenentdeckung verbessern.

Bayessche Methoden verändern, wie klinische Studien frühere Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Forschung zeigt neue Verbindungen, die CXCR4 anvisieren und Potenzial für die Krebsbehandlung haben.

Forschung identifiziert wichtige Faktoren für die Behandlungsresistenz bei multiplem Myelom.

Neue Methoden zielen darauf ab, Ionenkanäle durch gezielte Proteinabbau zu kontrollieren, um die Krankheitsbehandlung zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen von Metallionstandorten in Proteinen.

Innovative Strategien verändern den teuren Prozess der Medikamentenentwicklung.

Fortschritte in der Proteinforschung verbessern das Verständnis von Formen und Funktionen.

Eine Studie zeigt potenzielle neue Ziele für die Behandlung von Parkinson.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit von Simulationen in biologischen Systemen.

Ein Blick darauf, wie MEDI5884 das Cholesterinmanagement bei Herzkrankheiten verbessern könnte.

Eine neue Methode hilft, besser zu verstehen, wie Gene die Zellreaktionen effektiv steuern.

Neue Modelle sollen die Genauigkeit bei Vorhersagen zur Krebsbehandlung basierend auf molekularen Daten verbessern.

Rac-1 zeigt vielversprechendes Potenzial als neuer Inhibitor für TDO2 und unterstützt damit Krebstherapien.

Candida albicans passt sich an, um über immunologische Angriffe und harte Bedingungen zu überleben.

Eine Übersicht darüber, wie Trypsin mit BPTI und seinen Varianten interagiert.

Untersuchen, wie genetische Merkmale vorhersagen können, welche Nebenwirkungen Medikamente haben.

Forschung zeigt die Kristallstruktur von Oxybutynin, was die Entwicklung künftiger Blasenmedikamente unterstützt.

Neuer Ansatz zeigt Kinase-Dynamik und Erkenntnisse für die Medikamentenentwicklung.

Die Kombination von 2D- und 3D-Modellen steigert die Genauigkeit bei der Vorhersage von molekularen Eigenschaften.

Forschung zu kleinen Molekülen, die ARNT-Interaktionen stören, könnte zu neuen Therapien führen.

Aktuelle Methoden, die mit molekularen Fingerabdrücken arbeiten, haben in der Arzneimittelentwicklung erhebliche Einschränkungen.

Maschinenlernmethoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten aus grossen Verbindungenbibliotheken.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen der Arzneimittelbindungsaffinität mittels Antikörper-Antigen-Interaktionen.