Neuste Artikel für Arzneimittelentwicklung

Maschinenlernen verändert, wie Antikörper in der Medizin entdeckt und entworfen werden.

Forscher entdecken das Potenzial von SPDZi1 im Kampf gegen aggressive Gehirntumoren.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von Molekülformen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Arzneimittelentwicklung für Anticholinesterase-Therapien zu verbessern.

NAG2G verbessert den Prozess zur Vorhersage von Reaktanten für die Verbindungen-Synthese.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Wirkstoffkandidaten, indem sie 3D-Molekülstrukturen nutzt.

Eine Studie zeigt, wie Temperatur und Proteingehalte die Eigenschaften von wässrigen Proteinlösungen beeinflussen.

Diese Studie untersucht Medikamente, die die Apoptose in Krebszellen wiederherstellen.

Forscher entwickeln ein neues Framework, um molekulare Konformationen genauer vorherzusagen.

Forscher konzentrieren sich auf IspE, um neue Behandlungen für antibiotikaresistente Infektionen zu entwickeln.

Die Bewertung von Tiermodellen mit IST verbessert die Medikamentenprüfung und das Verständnis von Krankheiten.

Forscher entwickeln ein Modell, das die Stabilität in molekularen Dynamik-Simulationen verbessert.

Akrales Melanom bringt im Vergleich zu anderen Melanomen ganz eigene Herausforderungen bei Diagnose und Behandlung mit sich.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von molekularen Formen und deren Auswirkungen auf Eigenschaften.

Forschung zeigt, wie die Bewegungen von Enzymen ihre Funktion und Evolution beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie der Zellzyklus die Krebsbehandlung und -forschung beeinflusst.

Untersuchung, wie das 2C-Protein die Replikation von Enteroviren unterstützt und mögliche Behandlungsmöglichkeiten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Offline-Optimierung in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen und -funktionen.

Neuer Datensatz verbessert die Leistung von LLMs bei Chemie-Aufgaben erheblich.

Eine Studie zeigt die entscheidende Rolle von Lipiden bei der Interaktion von Membranproteinen.

Eine neue Methode verbessert das Moleküldesign, indem sie mehrere Eigenschaften gleichzeitig berücksichtigt.

Forschung schaut sich an, wie Safinamid die Dopaminaktivität in Neuronen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Forscher Aspirin mit modernen Methoden untersuchen.

Eine neue Methode, um komplexe Optimierungsprobleme mit datengestützten Strategien anzugehen.

Neue Erkenntnisse zeigen, dass die Hemmung von PIKFYVE die Wirksamkeit der Krebsimmuntherapie verbessern kann.

Ein Blick auf Deep-Learning-Methoden in der Medikamentenentwicklung.

Die Forschung hebt die Rolle von PLOD2 bei Weichgewebsarcomen und der Immunantwort hervor.

Neue Methoden verbessern das Studium der Kinase-Aktivität bei Krankheiten.

Eine Studie zeigt, dass Rivaroxaban die Ergebnisse nach der Therapie mit medikamentenbeschichteten Ballons verbessern könnte.

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um die Veränderung von Proteinformen und Allosterie zu untersuchen.

KI verändert, wie neue Medikamente entwickelt werden, und macht es schneller und effizienter.

Forscher finden Verbindungen, die Behandlungen für Sichelzellenanämie verbessern könnten.

Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten.

Forschung zeigt, dass bispezifische Engager die Therapie von Prostatakrebs verbessern könnten.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von drogenähnlichen Molekülen mit optischer Isomerie.

Dual-Space-Optimierung einführen, um die Arzneimittelgestaltungsprozesse zu verbessern.

Neue Tools helfen Wissenschaftlern, die Stabilität von Proteinen und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit vorherzusagen.

Eine frische Perspektive auf das Testen von medizinischen Behandlungen zielt auf klarere Ergebnisse ab.

Erforschen, wie SARS-CoV2 mit ACE2 interagiert und welche Auswirkungen das für COVID-19 hat.