Neuste Artikel für Arzneimittelentwicklung

Molekulare Simulationen verändern, wie Wissenschaftler neue Medikamente entwickeln, indem sie molekulare Interaktionen analysieren.

DigiLoCs verbessert Vorhersagen in der Arzneimittelprüfung und steigert die Sicherheit und Effektivität.

Neue Methoden zur Verbesserung von Antikörperbehandlungen durch maschinelles Lernen erkunden.

Ein Datensatz von 86 Millionen Molekülen hilft bei der Forschung in der Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaft.

Das D3FG-Modell verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf funktionale Gruppen und Bindemittel konzentriert.

CEST bietet Einblicke in Proteinformen und ihre wichtigen biologischen Funktionen.

Die Forschung konzentriert sich auf seneszente Zellen und deren Rolle bei der Progression von Glioblastomen.

Eine neue Methode kombiniert Proteinsequenz und -form für bessere Mutationsvorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzungen zur Behandlungseffektivität für biomarker-positive Patienten.

Die Untersuchung von Hsp90s Bewegung kann zu besseren Krebsbehandlungen führen.

Untersuchung von GPCRs und ihrer Rolle in der Zellsignalübertragung für verbesserte Medikamententherapien.

Die Rolle von Patenten in der pharmazeutischen Innovation und Forschung untersuchen.

Forscher haben einen neuen Test entwickelt, um die Aktivität des EHD4-Proteins zu untersuchen.

AAontologie verfeinert Aminosäureskalen für bessere Anwendungen in der Proteinforschung.

Ein Blick darauf, wie Bakterien mit Proteinabbau umgehen, um zu überleben.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Proteinstrukturen durch HDX-MS.

Untersuchen, wie AlphaFold Proteinstrukturen vorhersagt und welche Herausforderungen es gibt.

Dieser Artikel bewertet die Stärken und Schwächen von pharmakometrischen Modellen in Arzneimittelstudien.

K2060 könnte die Behandlung von Gehirnerkrankungen, die mit NMDARs zusammenhängen, verbessern.

Die Forschung vergleicht NLME-Modellansätze zur Schätzung von Drug-Effekten.

Forscher verbessern die Krebsbehandlungen, indem sie die Antikörper-Zielmethoden verfeinern.

Ein Blick darauf, wie Phosphorylierung die Form und Funktion von Proteinen beeinflusst.

Ein maschinelles Lernverfahren verbessert die Vorhersagen der Partikeldynamik in komplexen Flüssigkeiten.

Untersuchung der Verbindung zwischen dem NLRP3-Inflammasom und der Regulierung von Entzündungen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von der Medikamentenbindung und Wirksamkeit.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Berechnungen molekularer Interaktionen.

Forscher entwickeln Methoden, um die Medikamentenauswahl für einzelne Krebspatienten zu verbessern.

Erforsche, wie Molekulardynamik-Simulationen das Verhalten und die Interaktionen von Proteinen aufdecken.

Ein neuartiges Hydrogel mit DNA-Aptameren für effizientes Thrombin-Sensing.

Dieser Artikel untersucht, wie die Formen von Proteinen ihre Rollen in der Biologie beeinflussen.

Erforsche die wichtige Rolle der Prote Struktur für Gesundheit und Krankheit.

Neue Schicht verbessert die Vorhersagen des Molekülverhaltens in der Arzneimittelentwicklung.

Forschung zeigt wichtige Details zur Zika-Virus-Protease für mögliche antivirale Medikamente.

Neueste Studien zeigen wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung von Therapien gegen das Zika-Virus.

Forschung zeigt A22s Auswirkungen auf Actin und MreB in Zellen.

Forschung entdeckt die Dynamik von AaSiaP beim Binden von Sialinsäuren.

Neue Techniken verbessern die Methoden für molekulare Dynamik und die Probenahme im Arzneimittel-Design.

Die Untersuchung der Rollen und Herausforderungen von IgG1- und IgG3-Antikörpern in der Therapie.

Untersuchung alternativer Ansätze zur herkömmlichen Zwei-Versuche-Regel für die Zulassung von Medikamenten.

Die Forschung zielt darauf ab, antivirale Medikamente zu entwickeln, die das wichtige Enzym von EV-D68 angreifen.