Montelukast zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Behandlung von neurologischen Erkrankungen
Forschung zeigt, dass Montelukast helfen könnte, Epilepsie zu managen, indem es Cav3.1-Kanäle blockiert.
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Inhaltsverzeichnis
- Arten von Calciumkanälen
- Die Rolle der T-Typ-Calciumkanäle
- Suche nach einem Medikament zur Blockierung von Cav3.1
- Methoden zur Suche nach potenziellen Medikamenten
- Ergebnisse des molekularen Dockings
- Mehr über Montelukast
- Berechnungen der Bindungsenergie
- Molekulardynamik-Simulationen
- Simulation der prä-synaptischen Umgebung
- Auswirkungen von Montelukast in den MCell-Simulationen
- Einschränkungen der Studie
- Fazit
- Originalquelle
Kalziumkanäle sind wichtige Bestandteile unserer Körperzellen, die man zum Beispiel im Gehirn und im Herzen findet. Diese Kanäle steuern den Eintritt von Calciumionen, das sind winzige geladene Teilchen. Wenn Calciumionen in eine Zelle fliessen, können sie die Aktivität der Zelle verändern. Zum Beispiel helfen sie Neuronen, Signale zu senden, und ermöglichen Muskelzellen, sich zusammenzuziehen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese Kanäle zu kontrollieren, zum Beispiel indem man sie mit Medikamenten blockiert.
Arten von Calciumkanälen
Es gibt zwei Haupttypen von Calciumkanälen: spannungsgesteuerte und ligandengesteuerte Kanäle. Spannungsgesteuerte Kanäle öffnen sich, wenn sich die Spannung über die Zellmembran ändert. Ligandengesteuerte Kanäle öffnen sich, wenn bestimmte Chemikalien an sie binden.
Spannungsgesteuerte Calciumkanäle kommen in mehreren Typen vor. Zum Beispiel sind L-Typ-Kanäle langlebig, während T-Typ-Kanäle vorübergehend sind. Jeder Typ kann in verschiedenen Teilen des Körpers gefunden werden. N-Typ-Kanäle kommen hauptsächlich im Gehirn vor, während L-Typ-Kanäle in Muskeln und Knochen zu finden sind.
Die Rolle der T-Typ-Calciumkanäle
T-Typ-Calciumkanäle haben drei Subtypen: Cav3.1, Cav3.2 und Cav3.3. Diese Kanäle können mit verschiedenen neurologischen Problemen wie Epilepsie und Nervenschmerzen in Verbindung gebracht werden.
Cav3.1-Kanäle sind im zentralen Nervensystem sehr aktiv und helfen, wichtige Muster wie Schlaf zu regulieren. Wenn Cav3.1 überaktiv ist, kann das zu Anfällen führen. Studien haben gezeigt, dass das Entfernen von Cav3.1-Kanälen bei Mäusen das Risiko von Anfällen verringert.
Cav3.2-Kanäle spielen eine Rolle bei der Hormonausschüttung und der Steuerung der Herzaktivität. Cav3.3-Kanäle sind im Thalamus zu finden, einem Bereich des Gehirns, der bei der sensorischen Verarbeitung und dem Schlaf hilft. Aufgrund ihrer Beteiligung an diesen Themen werden alle drei Cav3-Kanäle als Ziele für neue Behandlungen untersucht.
Suche nach einem Medikament zur Blockierung von Cav3.1
Diese Forschung hat das Ziel, ein Medikament zu finden, das Cav3.1-Kanäle effektiv blockieren kann. Das Ziel ist es, In-Silico-Simulationen zu nutzen, um ein bereits für den menschlichen Gebrauch genehmigtes Medikament zu identifizieren.
Bei der Medikamentenentdeckung besteht der erste Schritt oft darin, Computersimulationen durchzuführen, um potenzielle Kandidaten zu finden. Forscher erstellen eine Bibliothek verschiedener Moleküle, die an die Zielkanäle binden könnten. Diese Bibliothek kann mit bestehenden Datenbanken von Chemikalien erstellt werden. Nachdem potenzielle Arzneimittel-Kandidaten gesammelt wurden, screening die Wissenschaftler, um herauszufinden, welche möglicherweise effektiv an den Cav3.1-Kanal binden.
Methoden zur Suche nach potenziellen Medikamenten
Um einen guten Kandidaten zu finden, werden mehrere Methoden eingesetzt. Dazu gehören molekulares Docking, das untersucht, wie gut ein Medikament in den Kanal passt, und molekulare Dynamik, die untersucht, wie sich das Medikament und der Kanal im Laufe der Zeit verhalten. Weitere Methoden bewerten, wie stabil der Medikament-Kanal-Komplex ist und wie er mit Wassermolekülen interagiert.
Die Simulationen zeigten, dass Montelukast, ein Medikament, das normalerweise bei Asthma und Allergien eingesetzt wird, möglicherweise gut an Cav3.1-Kanäle binden und helfen könnte, neurologische Probleme zu bewältigen.
Ergebnisse des molekularen Dockings
In den Simulationen wurde Montelukast mit mehr als 2.000 von der FDA zugelassenen Medikamenten verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass Montelukast eine hohe Bindungsbewertung hatte, was darauf hindeutet, dass es den Fluss von Calciumionen durch Cav3.1-Kanäle blockieren könnte.
Andere Medikamente hatten ebenfalls hohe Werte, aber viele hatten Probleme bei der Langzeitanwendung. Zum Beispiel wird Indocyaningrün in der Diagnostik verwendet, ist aber nicht für den regelmässigen Gebrauch sicher. Cobicistat und Ritonavir, die zur Behandlung von HIV eingesetzt werden, könnten bei regelmässiger Anwendung zu Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten führen. Das macht Montelukast zu einem geeigneteren Kandidaten für eine Wiederverwendung.
Mehr über Montelukast
Montelukast ist bereits ein bekanntes Medikament. Es wird seit vielen Jahren verschrieben, um Asthma und Allergien zu behandeln. Patienten nehmen es normalerweise einmal täglich ein, und es hat ein gutes Sicherheitsprofil mit minimalen Nebenwirkungen. Das macht es zu einer attraktiven Option für alle, die eine Langzeitbehandlung in Betracht ziehen.
Ein Vorteil von Montelukast ist, dass es während der Schwangerschaft sicher ist. Viele andere Epilepsiemedikamente können während der Schwangerschaft Risiken darstellen, was Montelukast zu einer besseren Option für werdende Mütter macht.
Berechnungen der Bindungsenergie
Um besser zu verstehen, wie Montelukast mit Cav3.1 interagiert, berechneten die Wissenschaftler die Bindungsenergie. Die Ergebnisse zeigten, dass Montelukast eine stärkere Bindungsaffinität als das natürliche Ligand Z944 hatte, das zum Vergleich verwendet wurde. Das bedeutet, dass Montelukast wahrscheinlich eine stabilere Verbindung mit Cav3.1 bildet.
Die Analyse zeigte, dass die Wechselwirkungen zwischen dem Medikament und dem Kanal hauptsächlich auf van-der-Waals-Kräften beruhen, die anziehende Kräfte zwischen Molekülen sind.
Molekulardynamik-Simulationen
Molekulardynamik-Simulationen wurden durchgeführt, um zu beobachten, wie sich die Verbindung im Laufe der Zeit verhält. Diese Simulationen zeigten, dass der Komplex aus Montelukast und Cav3.1 nach einer gewissen Zeit stabil wurde, was seine Eignung als Hemmer bestätigte.
Die Ergebnisse zeigten auch, wie flexibel oder kompakt der Medikament-Kanal-Komplex ist, was den Wissenschaftlern hilft zu verstehen, wie das Medikament über einen längeren Zeitraum mit dem Kanal interagiert. Wichtige Messungen umfassten die Anzahl der Wasserstoffbrückenbindungen, die anzeigen, wie stark das Medikament vom Kanal gehalten wird.
Simulation der prä-synaptischen Umgebung
Um tiefer zu verstehen, wie Montelukast in einer echten biologischen Situation wirken könnte, erstellten die Forscher ein prä-synaptisches Modell. Dieses Modell hilft zu verdeutlichen, wie Calciumionen in eine Synapse gelangen und die Ausschüttung von Neurotransmittern einleiten.
MCell-Simulationen wurden verwendet, um zu zeigen, wie Montelukast die Cav3.1-Kanäle blockieren und den Calciumionen-Einstrom reduzieren könnte. Die Ergebnisse zeigten, dass bei Vorhandensein von Montelukast weniger Neurotransmitter in den synaptischen Spalt freigesetzt wurden.
Auswirkungen von Montelukast in den MCell-Simulationen
Es wurden mehrere Simulationen mit unterschiedlichen Konzentrationen von Montelukast und variierenden Interaktionsraten durchgeführt. Je grösser die Konzentration von Montelukast, desto mehr blockierte es die Calciumkanäle und verringerte die Freisetzung von Neurotransmittern.
Die Forscher bemerkten einen signifikanten Rückgang der Anzahl der Vesikel, die Neurotransmitter freisetzten, wenn Montelukast in hohen Konzentrationen vorhanden war.
Einschränkungen der Studie
Trotz vielversprechender Ergebnisse gibt es Einschränkungen bei dieser Studie. Simulationen können zwar vorschlagen, wie gut ein Medikament an einen Kanal bindet, geben aber keine definitive Antwort darauf, ob das Medikament als Hemmer oder Aktivator wirkt.
Die Reaktionsraten für Montelukast wurden auf der Grundlage eines anderen Medikaments geschätzt, was die Genauigkeit verringert. Zudem vereinfachten die Simulationen die komplexen Wechselwirkungen in einer echten Synapse und schlossen viele andere Faktoren aus, die die Ergebnisse beeinflussen könnten.
Fazit
Insgesamt hebt diese Studie das Potenzial hervor, Montelukast als Behandlung für neurologische Störungen in Verbindung mit Cav3.1-Kanälen wiederzuverwenden. Mit seiner etablierten Sicherheit und Wirksamkeit bei der Behandlung von Asthma könnten weitere experimentelle Studien seine Rolle bei der Behandlung von Erkrankungen wie Epilepsie bestätigen.
Zukünftige Schritte werden beinhalten, Montelukast in Laborumgebungen zu testen, um zu sehen, wie es als Cav3.1-Hemmer abschneidet. Das Ziel ist es, die Möglichkeit zu erkunden, Montelukast als sichere und effektive Option für die Behandlung neurologischer Erkrankungen zu nutzen, während die Nebenwirkungen, die bei vielen traditionellen Epilepsiemedikamenten häufig sind, reduziert werden.
Titel: In Silico identification and modelling of FDA-approved drugs targeting T-type calcium channels
Zusammenfassung: Studies have shown that inhibition of the Cav3.1 T-type calcium channel can prevent or suppress neurological diseases, such as epileptic seizures and diabetic neuropathy. In this study we aimed to use in silico simulations to identify a U.S. Food and Drug Administration (FDA)-approved drug that can bind to the Cav3.1 T-type calcium channel. We used the automated docking suite GOLD v5.5 with the genetic algorithm to simulate molecular docking and predict the protein-ligand binding modes, and the ChemPLP empirical scoring function to estimate the binding affinities of 2,115 FDA-approved drugs to the human Cav3.1 channel. Drugs with high binding affinity and appropriate pharmacodynamic and pharmacokinetic properties were selected for molecular mechanics Poisson-Boltzmann surface area (MMPBSA) and molecular mechanics generalised Born surface area (MMGBSA) binding free energy calculations, GROMACS molecular dynamics (MD) simulations and Monte Carlo Cell (MCell) simulations. The docking results indicated that the FDA-approved drug montelukast has a high binding affinity to Cav3.1, and data from the literature suggested that montelukast has the appropriate drug-like properties to cross the human blood-brain barrier and reach synapses in the central nervous system. MMPBSA, MMGBSA and MD simulations showed the high stability of the montelukast-Cav3.1 complex. MCell simulations indicated that the blockage of Cav3.1 by montelukast reduced the number of synaptic vesicles being released from the pre-synaptic region to the synaptic cleft, which may reduce the probability and amplitude of postsynaptic potentials. Author SummaryNew drugs for current illnesses or disorders are always necessary to enhance therapeutic outcomes or can be utilised for patients who have experienced side effects from current medicines. The Cav3.1 T-type calcium channel has been found to be linked to neurological diseases, such as epilepsy and diabetes. Consequently, identifying a drug that could bind to these receptors may yield therapeutic effects on these neurological conditions. This study utilises various computational methods to sift through 2,115 FDA-approved drugs that have been used for other diseases, not neurological ones, to determine whether some of these drugs could bind to the Cav3.1 T-type calcium channel and potentially produce therapeutic effects on neurological diseases. Our research indicates that the current asthma drug montelukast has the potential to bind to the calcium channel and is worthy of further investigation.
Autoren: Pedro Fong, Susana Roman Garcia, Melanie I Stefan, David C Sterratt
Letzte Aktualisierung: 2024-09-29 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615366
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615366.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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