Quantitatives Finanzwesen

Die wichtigsten Faktoren für das unerwartete Versagen der Silicon Valley Bank unter die Lupe nehmen.

Dieser Artikel untersucht statistisches Arbitrage in den Rohöllieferfutures-Märkten.

Eine neue Methode, um die Beiträge von NBA-Spielern im Verhältnis zu ihren Gehältern zu messen.

Ein Blick auf die Mechanismen und Verhaltensweisen in den Finanzmärkten.

Ein neues Modell bietet Einblicke und Unterstützung bei finanziellen Entscheidungen.

Ein Blick auf Designentscheidungen in der Finanzforschung und deren Einfluss auf die Ergebnisse.

Dieses Papier bewertet die Solvenz und Finanzverwaltung von Anbietern virtueller Vermögenswerte.

Diese Studie untersucht, wie Biases in der Sentiment-Analyse die Entscheidungen beim Aktienhandel beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der langfristigen Aktienkursprognosen.

Privatanleger nutzen Twitter und Reddit, um Aktienkurse zu beeinflussen.

Maschinenlernen und Optionen kombinieren für bessere Anlagestrategien.

Dieser Artikel behandelt einen neuen generativen KI-Ansatz zur Modellierung des Auftragsflusses in Finanzmärkten.

Grovers Algorithm für bessere Portfolioauswahl in der Finanzwelt nutzen.

Untersuchen, wie Quantencomputing die Vorhersagen von Aktienkursen im Vergleich zu traditionellen Methoden verbessern könnte.

Entdecke, wie KI-Modelle die Fragenklassifizierung im Bankenwesen verbessern können.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Lösung von rückwärtsgerichteten stochastischen Differentialgleichungen.

Die Marktdynamik von grünen Anleihen im Vergleich zu traditionellen Anleihen untersuchen.

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Entdecke, wie fortschrittliche Simulatoren Handelsstrategien und Marktanalysen umkrempeln.

Dieser Artikel behandelt ein innovatives Framework zur Preisgestaltung von unbefristeten Verträgen im Handel.

Ein neues Handelssystem, das die Entscheidungsfindung durch fortschrittliche Kommunikation und Gedächtnis verbessert.

Ein Blick auf die Preisgestaltung von Anleihen in illiquiden Märkten und die Nutzung von RFQs.

Lern was über automatisierte Marktmacher und ihren Einfluss auf Handelsstrategien in DeFi.

Die Studie vergleicht Preisgrenzen und Handelsaussetzungen beim Umgang mit Rückgängen der Aktienkurse.

Entdecke effektive Strategien zur Portfoliosteuerung mit Dirichlet-Faktorportfolios.

Die Risiken und Methoden zur Bewertung von anfälligen Derivaten in den heutigen Märkten unter die Lupe nehmen.

Verspätete Informationen beeinflussen Investitionsentscheidungen und Strategien auf den Finanzmärkten.

Untersuche die Rolle von bedingten Ansprüchen in Aktienmarktstrategien.

Lern, wie die implizite Volatilität Handelsstrategien und das Marktverhalten beeinflusst.

Untersuche kontinuierliche Volatilitätsmodellierung und ihre Rolle in den Finanzmärkten.

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Eine Studie über robuste Finanzen und Preisgestaltung in unsicheren Märkten.

Eine neue Methode verbessert das Management von Aktienportfolios mit modernen Datenanalysetechniken.

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Die Investmentstrategien revolutionieren mit einem kombinierten Modell für bessere Renditen.

Diese Studie analysiert, wie die Suche nach Glück die Aktienperformance beeinflusst.

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Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit mit flexibler Gewichtung.

Neue Massnahmen geben Einblicke in das Verhalten von Finanzanlagen während Marktstress.

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Ein Überblick über fondsgebundene Lebensversicherungen und ihre Risikofaktoren.

Diese Studie präsentiert ein neues Modell zur Vorhersage des VIX-Index anhand historischer Daten.

Ein kritischer Blick auf die Effektivität von Rough Volatilitätsmodellen in den Finanzmärkten.

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Die Erkundung des Wachstums und der Dynamik des Handels mit perpetual Futures auf der Blockchain.

Banken müssen Kredite und Bargeld ausbalancieren, um Stabilität zu gewährleisten.

Technologie nutzen, um übersehene Verbraucherprobleme in Beschwerdedaten aufzudecken.

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Untersuchen, wie Risiko- und Leistungskennzahlen sich im Laufe der Zeit anpassen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Preisschwankungen bei Futter die Entscheidungen zur Lachsernte beeinflussen.

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Überblick über Volatilitätsmodelle in Geografie, Finanzen und Umweltwissenschaften.

Ein Wettbewerb hebt Strategien hervor, um Machine Learning Modelle im Finanzbereich zu verteidigen.

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Neue Modelle verbessern die Identifizierung von Ponzi-Systemen in Kryptowährungen.

Lern, wie Trader statistische Arbitrage für Gewinne nutzen.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um Investitionsstrategien zu verbessern und Jahresberichte zu analysieren.

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Die Untersuchung der Beziehung zwischen wirtschaftlicher Komplexität und ökologischer Nachhaltigkeit.

Ein Überblick über Stablecoins, ihre Arten, Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen.

Wie das steigende öffentliche Bewusstsein die Inflationsdynamik und das Verbraucherverhalten beeinflusst.

Europa wechselt zu Wasserstoff und Kohlenstoffabscheidung wegen weniger Gaslieferungen.

Untersuchen, wie LLMs die Jobdynamik in China verändern.

Eine Analyse der WallStreetBets-Community und ihren Einfluss auf die Assetpreise.

Diese Studie analysiert, wie die Suche nach Glück die Aktienperformance beeinflusst.