Quantitatives Finanzwesen

KI verändert, wie das Asset-Management funktioniert, von Handel bis Risikomanagement.

Eine Studie über XRP-Transaktionen und Preisänderungen von 2017 bis 2018.

Eine neue Methode kombiniert zwei Techniken für eine genauere Optionspreisgestaltung.

Methoden zur Betrugserkennung in DeFi mit fortgeschrittenen Datenanalysetechniken erkunden.

Die Effektivität von Zero-Shot-Learning bei finanziellen Sprachaufgaben analysieren.

Grobkörnige Bosonensampling bietet einen neuen Ansatz für die Proof-of-Work von Blockchains.

Ein Blick darauf, wie implizite Gewissheitsäquivalenzraten Investitionsentscheidungen beeinflussen.

Eine Überprüfung von LP-Anreizen zur Verbesserung der Handels-effizienz.

Ein neuer Ansatz zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Quanten-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen bei Kryptowährungen.

Monotonie sorgt für Fairness und Transparenz bei Entscheidungen in der maschinellen Lernens.

Ein Blick auf Methoden für effektives Risikomanagement und Allokation im Portfolio.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie die Kommunikation des FOMC die Finanzmärkte und die Geldpolitik beeinflusst.

Eine neue Methode kombiniert zwei Techniken für eine genauere Optionspreisgestaltung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von ungewöhnlichen Finanzdatenpunkten mithilfe von Kumulanten.

Neurale Netze verbessern die Finanzanalyse mit schnelleren, genaueren Parameterprognosen.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Erforschen, wie der Orderfluss die Assetpreise in Handelsstrategien beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Handelskosten die Rentabilität beeinflussen und wie wichtig genaue Modelle sind.

Ein Blick darauf, wie ML den Handel in volatilen Märkten unterstützt.

Untersuchung der Leistung von Reinforcement-Learning-Strategien im Aktienhandel.

Untersuche, wie die Anleihepreise mit dem Verhalten des Aktienmarktes zusammenhängen.

Eine Analyse der Strategien, die Kandidaten bei Wahlen mit drei oder mehr Kandidaten nutzen.

Ein praktischer Blick auf die Verwendung des HJM-Rahmenwerks in der Analyse von Energiemärkten.

Eine neuartige Methode zur Analyse komplexer Finanzdaten mit fehlenden Werten.

Lerne, wie man Investitionen verwaltet, indem man sich auf Gewinne über die Zeit konzentriert und dabei die Risiken im Blick behält.

Ein Leitfaden zum Risikomanagement in Investitionsportfolios mit dynamischen Strategien.

Diese Studie untersucht, wie unimodale Karten Finanzsysteme unter zufälligem Rauschen informieren.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Eine Methode für Investoren, um die Renditen trotz Informationsverzögerungen zu steigern.

Ein methodischer Ansatz für Erfolg im einzigartigen Fondsmarkt Chinas.

Innovative prädiktive Modelle verbessern Anlagestrategien, indem sie Risikomassnahmen integrieren.

Ein Leitfaden zur Optimierung der Ruhestandsausgaben durch Gewohnheitsbewusstsein.

Ein neuer Ansatz kombiniert quanten- und klassische Methoden, um komplexe Optimierungsprobleme anzugehen.

Lerne effektive Methoden zur Optimierung von Anlageportfolios, um Risiken und Renditen auszubalancieren.

Ein frischer Algorithmus, um Optimierung im Wahrscheinlichkeits-simplex effizient anzugehen.

Ein Leitfaden zum Risikomanagement in Investitionsportfolios mit dynamischen Strategien.

Lerne, wie man umweltfreundliche Anlagestrategien entwickelt.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Aktienrenditen durch fortschrittliche Deep-Learning-Techniken.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Eine Übersicht über dezentrale Börsen und konstante Funktionsmarkt-Macher.

Erforschung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung der Preisgenauigkeit von europäischen Optionen.

Dieser Artikel untersucht die latente Faktorenanalyse für kurze Panels in der Finanzwelt.

Lern, wie die Konvexitätsanpassung die Zinspreisgestaltung beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen auf dem Finanzmarkt und der Optionspreisgestaltung.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Eine neue Methode hilft Kreditgebern, Verluste bei Kreditrisiken genauer vorherzusagen.

Ein Leitfaden zum Risikomanagement in Investitionsportfolios mit dynamischen Strategien.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Dynamische VaR-Modelle bewerten für ein besseres Risikomanagement in der Finanzwelt.

Kombination von Reinforcement Learning und Barrier-Funktionen für schlauere Investitionsstrategien.

Eine Analyse der jüngsten Veränderungen bei den Strompreisen und Marktdynamiken in Österreich.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die finanzielle Volatilität verschiedener Vermögenswerte vorhersagt.

Neurale Netze verbessern die Finanzanalyse mit schnelleren, genaueren Parameterprognosen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen bei Kryptowährungen.

In diesem Artikel geht's um eine Methode, um Unternehmen anhand ihrer historischen Aktienrenditen zu klassifizieren.

Ein Überblick über das Wachstum und die Dynamik des Kryptowährungsmarktes.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von ungewöhnlichen Finanzdatenpunkten mithilfe von Kumulanten.

Erforsche, wie Zufallsmatrizen Korrelationen in Finanzzeitreihendaten aufdecken.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Entdecke, wie Quanten-Techniken die Vorhersagen im Banking verbessern können.

Italiens ChatGPT-Verbot stört die Produktivität für Tech-Profis und Nutzer.

Den Weg erkunden, um Kohlenstoffemissionen in der Produktion durch alternative Technologien zu reduzieren.

Analyse von Spielerstrategien im politischen Lobbying für Investitionen in Windkraftanlagen.

Untersuchung von Zeitmanagement und Lohnunterschieden zwischen berufstätigen Müttern und Vätern.

Handelsmethoden neu bewerten, um die Stärken der Länder besser zu erkennen.

Dieses Papier untersucht, wie Geldpolitik Einkommens- und Vermögensunterschiede in den Ländern der Eurozone beeinflusst.

Dieses Papier untersucht den Einsatz von KI zur Verbesserung von hedonischen Preismodellen für Online-Bekleidung.

Gezielte Kampagnen könnten helfen, die Anträge auf Staatsbürgerschaft für Einwanderer zu steigern.