Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

DiffHopp verbessert die Medikamentenentwicklung, indem es neuartige Molekülstrukturen für bessere Wirksamkeit generiert.

Dieser Artikel behandelt Herausforderungen und Innovationen im Arzneimitteldesign mit modernen Technologien.

Forscher schauen sich coole Techniken an, um Proteinstrukturen und deren Dynamik vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz nutzt Protein-Sprachmodelle, um Interaktionsvorhersagen zu verbessern.

Diese Studie bewertet fortgeschrittene GNNs zur effektiveren Generierung von molekularen Graphen.

Sprachmodelle verändern, wie Proteine für die Medizin entworfen werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit bei der Arzneimittelentdeckung mit Bioaktivitätsdaten.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um verschiedene 3D-Moleküle aus vorhandenen Formen zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von rauschhaften biologischen Sequenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

Neue Massnahmen geben Einblicke in gerichtete Graphen in biologischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Zuordnung von DNA-Sequenzen zu Referenzgenomen.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

TEPI verbessert die Genomklassifikation mithilfe von Bildern und taxonomie-bewussten Techniken.

Die Erforschung der Entwicklung und Bedeutung von künstlichen Blutgefässnetzwerken.

Eine neue Methode verbessert Mikroskopie-Bilder, steigert die Klarheit und behält wichtige Details bei.

Neue Modelle zeigen die Komplexität des Krebswachstums und der Behandlungsstrategien.

Erforschen von personalisierten Strategien zur Verbesserung der Krebsbehandlung und -ergebnisse.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung untersucht maschinelles Lernen, um das Verhalten von weichen Materialien zu erforschen.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.

Ein Blick auf nociplastischen Schmerz und Strategien für effektives Management.

Untersuche die Bedeutung der distributiven Phosphorylierung in zellulären Prozessen.

Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.

Untersuche biochemische Interaktionen mit mathematischen Modellen und Netzwerkoperationen.

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

StructRecon integriert molekulare Daten für klarere Forschungsergebnisse.

Ein komplettes Handbuch zum Erstellen von Artikeln mit einer Journalvorlage.

Dieser Artikel untersucht Schwankungen in der Genexpression innerhalb von Feed-Forward-Schleifen.

Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.

Forschung zeigt, dass neuronale Netzwerke die menschliche Bildkategorisierung stärker stören können als bisher gedacht.

Erforschen von fortgeschrittenen Modellen, um die Dynamik des Gehirns über mehrere Zeitrahmen zu verstehen.

Ein flexibler Ansatz, um komplexe Oszillator-Interaktionen und Stabilitätsdynamik zu studieren.

Die Studie zeigt, dass ältere Erwachsene über zwei Jahre hinweg eine höhere Gehirnvernetzung haben.

Diese Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität das Gedächtnis und die Erinnerungswürdigkeit von Erlebnissen beeinflusst.

Erkunde die Dynamik und Bedeutung von oszillatorischen Netzwerken in verschiedenen Bereichen.

Neues Modell zeigt, wie kognitive Karten im Gehirn zusammenarbeiten.

Eine Studie zeigt wichtige Trends, wie sich die Gehirne von Babys entwickeln und vernetzen.

Untersuchen der Dynamik von Räuber- und Beutepopulationen durch mathematisches Modellieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse komplexer Systeme, indem sie sich auf Cluster konzentriert.

Eine Studie zeigt, wie Schwankungen bei Infektionsraten die Grösse von Ausbrüchen beeinflussen.

Die Analyse der Covid-19-Dynamik liefert wertvolle Einblicke für zukünftige Gesundheitskrisen.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Die Analyse von langen Kanten in Galton-Watson-Bäumen zeigt wichtige Populationsdynamiken.

Die Herausforderungen bei der Kontrolle von P. vivax Malaria und die Rolle von Modellen erkunden.

Ein Blick darauf, wie sich Waldbrände ausbreiten und ihre Auswirkungen auf die Umwelt.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Anfallsvorhersage durch EEG-Analyse und Merkmalsauswahl.

Ein vereinfachter Ansatz zur Schätzung der Krankheitsprävalenz mithilfe von Gruppen- und Einzeltests.

Daten und maschinelles Lernen nutzen, um strukturelle Veränderungen in Biologie und Ingenieurwesen vorherzusagen.

Die Untersuchung, wie Fische mit künstlichen Ködern interagieren, zeigt Lücken in der Nachahmung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit bei der Arzneimittelentdeckung mit Bioaktivitätsdaten.

Dieses Verfahren verbessert die Erkennung von Gehirnerkrankungen und schützt dabei die Patientendaten.

Maschinenlernmodelle können die Medikamentendosierung anpassen, um bessere Transplantationsergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert kontinuierliche Modelle mit diskreten Simulationsdaten in der biologischen Forschung.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Ein Blick auf die Komplexität der Genexpression und ihre variable Natur.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung verbindet diskrete und kontinuierliche Modelle, um die Muster von Pigmentzellen bei Zebrafischen zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Studie zeigt, wie Hefe die Bewegung und das Wachstum von Bakterien auf Oberflächen beeinflusst.

Erforschen, wie Stammzellen sich in verschiedene Zelltypen verwandeln und warum das wichtig ist.

Ein neues Modell zeigt, wie Zellen auf den Fluss von Flüssigkeiten reagieren und sich bewegen.