Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Diese Forschung präsentiert einen kombinierten Ansatz für schnellere Simulationen der Proteinbewegung.

Dieser Artikel untersucht, wie einfache Autokatalysatoren in chemischen Systemen wachsen und konkurrieren.

FraGNNet verbessert die Vorhersage von Massenspektren für eine bessere Identifizierung von Verbindungen.

UnifyImmun sagt vorher, wie Antikörper binden, und verbessert damit die Wirksamkeit von Immuntherapien gegen Krebs.

Kermut verbessert die Genauigkeit von Proteinvariantenvorhersagen, indem es Unsicherheiten in den Ergebnissen angeht.

Forschung zeigt, dass RNA-Fehlfaltung bei niedrigen Temperaturen ihre Funktion beeinträchtigt.

VN-EGNN verbessert die Medikamentenentwicklung, indem es die Identifizierung von Bindungsstellen auf Proteinen erleichtert.

KI hilft dabei, Medikamente zur Behandlung von hirnbezogenen Erkrankungen zu entwickeln, indem sie die Blut-Hirn-Schranke überwindet.

Ein Blick darauf, wie BRAKER und Galba die Genannotierung in Genomen verbessern.

Forschung zeigt genetische Einblicke in Bipolare Störung, mit dem Ziel, bessere Behandlungen zu finden.

Lern mehr über diploide Genomassemblierung und die Hindernisse, die Wissenschaftler dabei überwinden müssen.

LangCell kombiniert Zell-Daten und natürliche Sprache für bessere Zell-Analyse.

Effiziente SNP-Identifikation verändert die genomische Analyse und deren Anwendungen in der Gesundheit.

Wir stellen eine neue Methode zur Bewertung der Datenqualität im maschinellen Lernen vor.

CAVACHON hilft dabei, Einzelzell-Daten zu kombinieren, um komplexe biologische Beziehungen aufzudecken.

DYNA verbessert die Vorhersage von genetischen Varianten für eine bessere Patientenversorgung.

Ein neues Modell sagt die Verteilung von inhalativen Medikamenten in den Lungen bei Atemwegserkrankungen voraus.

Neue Methode verbessert die Bildanalyse für die Krebsforschung.

Ein neues Verfahren mit Cantilevern für eine schnelle Tumordiagnose.

Forschung zu Onco-Streams gibt Einblicke für bessere Gliom-Therapien.

Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.

Erfahre, wie PhysiBoSS komplexe biologische Modellierung für Forscher einfacher macht.

Neues Framework verbessert die Vorhersage genetischer Biomarker bei Darmkrebs mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Die Erforschung, wie Zellen auf gekrümmten Oberflächen interagieren, kann die Gewebeengineering und das Verständnis biologischer Prozesse verbessern.

Erforschen, wie molekulare Netzwerke essentielle biologische Moleküle herstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Rückkopplungsschaltungen die Entscheidungsfindung und Stabilität von Zellen beeinflussen.

Wir stellen eine Methode vor, um biologische Datensätze zu kombinieren, damit die Netzwerkrekonstruktion besser wird.

Diese Forschung verbindet die Genregulation mit der Regeneration von Stammzellen und deren Auswirkungen.

Die Bedeutung von Monotonie und Kontrakti­vität in Reaktionsnetzwerken erkunden.

Forscher untersuchen, wie p53 die Energieverarbeitung in Krebszellen beeinflusst.

Untersuchen, wie Genverdopplung und Regulation evolutionäre Prozesse formen.

Lern, wie lebende Organismen Stabilität in sich verändernden Umgebungen aufrechterhalten.

Entdecke einen neuen Ansatz, um das Lernen von neuronalen Netzwerken mit biologischen Prinzipien zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Matrizen effektiv zu vergleichen, indem man strukturelle Ähnlichkeiten nutzt.

Untersuchen, wie Quantenalgorithmen unser Verständnis von neuronalen Netzwerken verbessern können.

Forscher verbessern die Effizienz des Ridge-Regressions-Trainings für die Analyse von Gehirnbildern.

Das Verstehen von Formveränderungen im Hippocampus hilft bei der neurologischen Forschung und möglichen Behandlungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Dekodieren von Gehirnsignalen für eine bessere Steuerung von Geräten.

BCIs bieten neue Möglichkeiten für Nutzer, Geräte durch Gehirnsignale zu steuern.

Diese Studie verbindet Erregungsniveaus mit der Effizienz der Geräuschunterscheidung bei Mäusen.

Forscher decken Muster in komplexen mikrobiellen Ökosystemen auf, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Untersuche die Faktoren, die die Infektionswahrscheinlichkeit beeinflussen, und die Rolle von Heterogenität.

Untersuchen, wie Einzelpersonen und Gruppen zusammenarbeiten, um gegenseitigen Nutzen zu erzielen.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Ansätze für die Kombination von onkolytischen Viren und Immuntherapien bei Krebs.

Wissenschaftler untersuchen mikrobielle Dynamik, um Interaktionen und Umweltauswirkungen zu enthüllen.

Untersuchen, wie die Landschaftsgestaltung die Interaktionen und das Überleben von Arten beeinflusst.

Neue Methode kombiniert phylogenetischen Baum und Netzwerk für verbesserte Analyse.

Untersuchen, wie Krankheiten sich während Konferenzen verbreiten und effektive Präventionsstrategien.

Ein neuer Ansatz, um Matrizen effektiv zu vergleichen, indem man strukturelle Ähnlichkeiten nutzt.

Neue KI-Methode verbessert die Klassifizierung von Krebszellen und geht dabei mit Batch-Effekten um.

Diese Bibliothek bietet eine effiziente Möglichkeit, molekulare Fingerabdrücke für Chemiker zu berechnen.

Forscher verbessern die Effizienz des Ridge-Regressions-Trainings für die Analyse von Gehirnbildern.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.

Eine neue automatisierte Methode verbessert das Anpassen von Proteinen aus Kryo-EM-Bildern und steigert die Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um signifikante Teilgraphen in verschiedenen Bereichen auszuwählen.

Riemannsche L-Systeme bieten neue Einblicke in das Pflanzenwachstum in gekrümmten Räumen.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Ein Blick auf die Komplexität der Genexpression und ihre variable Natur.

Zentrosomen steuern Mikrotubuli und sind wichtig während der Zellteilung.

Die Erforschung der Auswirkungen von Lärm und transkriptionellem Platzen auf Gennetzwerke.

Forschung zeigt, wie Proteine durch THz-Wellen für medizinische Anwendungen beeinflusst werden können.

Studie zeigt, wie Proteine die Form von Membranen und die Zellfunktionen beeinflussen.

Untersuchung des Transports von dichten Vesikeln in Nervenzellen von Fadenwürmern.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Dieser Artikel untersucht, wie Rückkopplungsschaltungen die Entscheidungsfindung und Stabilität von Zellen beeinflussen.

Die Zelladhäsion beeinflusst die Gewebe-Stabilität, Heilung und das Streuen von Krebs.

Diese Forschung verbindet die Genregulation mit der Regeneration von Stammzellen und deren Auswirkungen.

Die Erforschung der Wellen-Dynamik in speziellen Systemen liefert Einblicke in biologisches Verhalten.

Diese Studie untersucht, wie Snail und Hypoxie die Bewegung und das Wachstum von Tumorzellen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Ionenkanäle das Verhalten von Neuronen prägen, obwohl es Variabilität gibt.

Erforsche Methoden zur Schätzung von Zellzahlen mithilfe von Brüchen und mathematischen Modellen.

Studie darüber, wie aktive Teilchen sich während der Lauf-und-Toll-Bewegung verhalten.