Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein Framework, um Sprachmodelle direkt auf Smartphones für sichere, personalisierte Dienste zu nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Suche nach mathematischen Ausdrücken aus Daten.

Die Möglichkeiten von KAHMs im föderierten Lernen für bessere Privatsphäre und Effizienz erkunden.

Untersuche verschiedene Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle und deren Abwehrmassnahmen.

Untersuchung der Rolle von Dropout-Techniken zur Verbesserung der Fairness in DNNs.

Dieser Artikel untersucht die Überparametrisierung und ihren Einfluss auf die Effizienz des Modelltrainings.

Ein neuer Ansatz, um die Verkehrslenkung zu verbessern und Staus in städtischen Gebieten zu verringern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Propaganda auf Arabisch mit innovativen Erkennungstechniken zu bekämpfen.

Untersuchung von Schwachstellen in klinischen Sprachmodellen und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

FlowLearn verbessert das Verständnis für Flussdiagramme bei fortgeschrittenen Modellen mit wissenschaftlichen und simulierten Diagrammen.

Ein neuer Ansatz verbessert das föderierte Lernen, indem er synthetische Daten generiert und dabei die Privatsphäre schützt.

Dieser Artikel untersucht, wie Maschinen Emotionen in Tweets erkennen können.

Ein neuer Benchmark testet KI-Modelle bei komplexen Matheproblemen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit von KI-Modellen in der medizinischen Diagnostik.

Ein System, das die Effizienz von Parsern vorhersagt, ohne viel Training.

Forschung darüber, wie Maschinen über unsichere Argumente durch rechnerische Rahmenbedingungen nachdenken.

Bewerten, wie Modelle bei der Planung von Aufgaben in der realen Welt abschneiden, mit einem neuen Rahmen.

FairDomain hat sich zum Ziel gesetzt, die Fairness in der KI für medizinische Bildgebung über verschiedene Technologien hinweg zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Leistung von Binären Neuronalen Netzwerken bei Fehlern.

Diese Studie analysiert maschinelle Lernmodelle, um Bitcoin-Handelsstrategien zu verbessern.

Die Risiken und Auswirkungen von Replikation in der visuellen Diffusionsmodell-Technologie erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Kommunikation für Menschen mit Behinderungen durch Spracherkennung und Morsecode.

SAC-BBF kombiniert SAC und Rainbow für besseres Lernen in diskreten Aktionsräumen.

Einsichten zur Optimierung von Geschäftsprozessen mit KI und ML.

ElasticAST ermöglicht die effiziente Verarbeitung von Audio mit variabler Länge, ohne wichtige Details zu verlieren.

Diese Forschung analysiert die Ähnlichkeit von Wörtern basierend auf dem Kontext mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Ein neues Modell verbessert die Sicherheitsüberwachung für grosse Sprachmodelle gegen schädliche Inhalte.

Die Zusammenhänge zwischen Argumentation und Logikprogrammierung in der künstlichen Intelligenz erkunden.

Eine neue Methode erzeugt synthetische Daten, um die Erkennung falscher Ausgaben zu verbessern.

Eine Übersicht über Cloud- und On-Premise-AI-Infrastrukturen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Sensoranomalien in automatisierten Fahrzeugen.

Ein neues System bekämpft toxische Inhalte effektiv in mehreren Sprachen.

Ein neuer Benchmark bewertet die zeitlichen Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.

SBoRA verbessert das Fine-Tuning für grosse Sprachmodelle, spart Ressourcen und steigert die Leistung.

Eine neue Methode erkennt anatomische Landmarken mit minimalen beschrifteten Daten.

Eine Methode, um Datenverschiebungen ohne Labels zu identifizieren.

Eine Methode zur Verbesserung der Integration von Wissensgraphen durch Entitäts-Typ-Ausrichtung und -Erkennung.

Innovative Methoden verändern, wie Systeme Objekte in 3D-Räumen erkennen und lokalisieren.

Dieser Artikel bespricht Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz bei der Planung von Transportwegen.

Ein neues Verfahren verbessert die Bewertung der Genauigkeit der SQL-Code-Generierung.