Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Diese Forschung analysiert, wie maschinelles Lernen menschliche und KI-generierte Aufsätze bewertet.

Ein benutzerfreundliches Toolkit, das das Verstehen von Ereignissen in der Textanalyse vereinfacht.

Lerne, wie natürliche Sprache die Nutzung von smarten Küchengeräten verbessern kann.

Untersuchen, wie sich die sich entwickelnde Sprache auf Modelle zur Erkennung von Online-Missbrauch auswirkt.

Named Entity Recognition verwandelt Text in strukturierte Informationen für verschiedene Branchen.

Forschung zeigt Methoden, um Sprachmodelle zu komprimieren und dabei die Leistung bei der Codegenerierung zu erhalten.

Eine neue Methode, um die Beziehungsextraktion in Dokumenten mit begrenzten Daten zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Stance-Erkennung mit kontrafaktischen Daten und kontrastivem Lernen.

Lern die Ursachen von Fehlern in Sprachmodellen und Methoden, um die Genauigkeit zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert PPO und MCTS für bessere Texterzeugung.

Forschung hebt Methoden zur Echtzeit-Erkennung von gefälschten Audios, die von KI erstellt wurden, hervor.

Die Überprüfung der Winograd-Schema-Herausforderung und ihre Auswirkungen auf das Verständnis von KI.

Ein neues Framework zur Bewertung von RAG-Systemen ohne menschliche Referenzen.

Sicherstellen, dass LLMs sich so verhalten, dass sie menschliche Ethik und Werte widerspiegeln.

Diese Studie schlägt einen automatisierten Ansatz vor, um die Qualität von rechtlichen Zusammenfassungen zu bewerten.

Diese Forschung untersucht Prompt-Lerntechniken für die Textklassifizierung mit kleinen Modellen im Einzelhandel.

Entdecke Methoden, um die Untertitelungssysteme für Screenshots auf mobilen Geräten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen, während sie das vergangene Wissen behalten.

Diese Studie hebt hervor, wie effektiv CodeT5 dabei ist, minimale Codeänderungen für Bugfixes vorzuschlagen.

Ein neuer Ansatz übersetzt Textbeschreibungen in Video-Sequenzen.

Aktivierungs-Patching gibt Einblicke in die Ausgaben und Verhaltensweisen von Sprachmodellen.

Die Genauigkeit von Sprachmodellen bei medizinischen Anfragen durch Modellbearbeitungstechniken verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs ihr eigenes Vertrauen und ihre Leistung einschätzen.

Eine Übersicht, wie Maschinen Texte, Bilder und Audio verarbeiten.

Verbesserungen bei Sprachmodellen für den Umgang mit langen Texteingaben erkunden.

Neue Methode verbessert die Leistung von KI bei der Bildverständnis und Bildunterschrift.

Forschung zeigt neue Methoden zur Verbesserung des Theorembeweises mit grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Modell-Routing-Ansatz verbessert die Auswahl von grossen Sprachmodellen für spezielle Aufgaben.

Fortschritte beim Zusammenfassen von Arzt-Patienten-Gesprächen verbessern die Kommunikation in der Telemedizin.

Ein neuer Datensatz zur Bewertung von LLMs bei Fragen zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Themen in Benutzerbewertungen.

Entdecke, wie das JAM-Framework Text und Bilder kombiniert, um die Inhaltserstellung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von KI, indem sie Daten aus Videos und Text kombiniert.

Ein einfaches Modell analysiert wichtige Ereignisse, die die Bevölkerungsänderungen im UK beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Sentiment-Analyse in Dialogen.

Wir stellen MetaCLIP vor, um die Sammlung von Bild-Text-Daten zu verbessern.

MindShift bietet persönliche Interventionen an, um übermässige Smartphone-Nutzung zu reduzieren, indem es die mentalen Zustände versteht.

Überprüfung der Zuverlässigkeit menschlicher Rückmeldungen zur Bewertung von Ausgaben von Sprachmodellen.

Spider4SPARQL verbessert das Testen, um natürliche Sprache in SPARQL-Abfragen zu übersetzen.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs bei argumentativen Denkaufgaben.