Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Studie zur Verbesserung von Deep-Learning-Modellen für IoT-Systeme mit begrenzten Ressourcen.

Die Rolle von PAIaaS erkunden, um die KI-Fähigkeiten mit 6G-Technologie zu verbessern.

CohortGPT nutzt Sprachmodelle, um die Rekrutierung von Teilnehmern für klinische Studien zu verbessern.

Die Auswirkungen von LLMs auf medizinische Aufgaben und ihre potenziellen Anwendungen bewerten.

Untersuchen, wie multidimensionale Belohnungen das Verhalten von Agenten in unsicheren Umgebungen verbessern.

Ein Blick auf die Überprüfung von neuronalen Netzen, die in kritischen Steueranwendungen eingesetzt werden.

Eine Übersicht über GNNs, ihre Eigenschaften und Trainingsdynamik.

Untersuchen, wie Technologie Verkehrsunfälle reduzieren und die Verkehrssicherheit verbessern kann.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis der Merkmalsbedeutung in Random Forests.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der EKG-Klassifikation durch automatisierte Merkmals-Extraktion.

Diese Studie verbessert Vision-Transformer für eine bessere Effizienz bei der Bildklassifizierung.

Ein neues Netzwerkdesign kann die Kosten für das Training grosser Sprachmodelle senken, während die Leistung erhalten bleibt.

Neues Framework ermöglicht es Robotern, menschliche Anleitung bei unklaren Anweisungen zu suchen.

Lern, wie man Controller erstellt, um komplexe zeitbasierte Spielumgebungen zu verwalten.

Ein neues KI-Tool vereinfacht die Datenextraktion aus unstrukturierten Gesundheitsunterlagen effizient.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Informationsverarbeitung in sicherheitskritischen autonomen Systemen zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung von Modell-Erklärungen, um falsche medizinische Diagnosen zu verhindern.

Das MARS-Framework optimiert tiefe neuronale Netze auf Multi-Beschleuniger-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von fMRI-Daten bei neurologischen Erkrankungen.

Dieser Artikel hebt die Rolle des Denkens hervor, um Vorurteile in Sprachmodellen zu erkennen.

Untersuchen, wie das Entfernen von Artikeln Empfehlungen in sequenziellen Systemen beeinflusst.

FAIRMetaText verbessert die Metadatenqualität für eine effektive Datennutzung in der Forschung.

WebAgent macht Internetaufgaben einfacher mit natürlichen Sprachbefehlen und fortschrittlichen Modellen.

Kombination von neuronalen Netzen und symbolischem Reasoning, um KI in der Cybersicherheit zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert das Einkaufserlebnis durch kategorieorientierte Vorschläge.

Erforschen, wie KI Penetrationstestern helfen kann, Systemanfälligkeiten zu finden.

Lerne, wie kontrafaktische Erklärungen die Entscheidungsfindung bei verstärkendem Lernen von Agenten verbessern.

Eine Technik, die transparente Displays nutzt, verwirrt Kameraregognition Systeme.

Lerne, wie LLMs die Textanalyse in den Sozialwissenschaften verändern.

Eine Methode, die Beispiele nutzt, um Agenten bei Entscheidungen zu leiten.

Ein neues Framework verbessert die Fairness in Algorithmen durch die Nutzung unsicherer demografischer Informationen.

Eine neue Methode verbessert sowohl die Genauigkeit als auch die Robustheit in Deep-Learning-Modellen.

Erforsche, wie GNNs die Variablenzuordnung für Programmvergleiche und Reparaturen verbessern.

Ein Blick darauf, wie Ein-Schritt-Methoden und Kritiker-Regularisierung die RL-Leistung verbessern.

RBE kombiniert Regeln und Deep Learning für effektive Erkennung von Hassrede.

Eine neue Methode verbessert die Fairness beim partizipativen Budgetieren, indem sie den Dialog unter den Wählern fördert.

Die Rolle von KI bei der Bewältigung komplexer Anforderungen im 6G-Netz erkunden.

Ein neues Konzept für Liquid Democracy, das Zeit in Wahlentscheidungen einbezieht.

Opti-mile verbessert den Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln in Neu-Delhi, verkürzt die Reiseentfernung und verbessert das Nutzererlebnis.

Diese Studie konzentriert sich darauf, GNNs zu verbessern, um Herausforderungen durch voreingenommene Trainingsdaten zu bewältigen.