Eine Studie über die Kombination von Wissensgraphen und kontrafaktischem Denken in der KI.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine Studie über die Kombination von Wissensgraphen und kontrafaktischem Denken in der KI.
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Die Prinzipien und die Bedeutung der ethischen Nutzung von KI erkunden.
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Erforschen, wie das Lernen von Kleinkindern die Techniken des Reinforcement Learnings verbessern kann.
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Untersuchen, wie Rauschen in den Vortrainingsdaten die Modellleistung beeinflusst.
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Untersuchen der Verwendung von LLMs für Aufgaben in der Bioinformatik.
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Verstehen, wie Graph Neural Networks komplexe Beziehungen in Daten modellieren.
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Analyse von Veränderungen im Reiseverhalten aufgrund des Einflusses der Pandemie auf die Fahrgastzahlen.
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Ein neuer Datensatz kombiniert echte und synthetische Daten für eine bessere Überwachung von Wäldern.
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Neue Strategien vereinfachen die Umwandlung von Bildern in Grafiken für verschiedene Anwendungen.
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Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf Veränderungen der Gesichtszüge, um Deepfake-Videos zu identifizieren.
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Ein neuer Ansatz kombiniert Sprachmodelle mit kontextbewusster Erkennung menschlicher Aktivitäten.
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Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.
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Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von intelligenten Systemen für autonome Lastwagen.
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ActGen erstellt relevante Bilder, um die Leistung des Modells effizient zu verbessern.
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Ein Blick darauf, wie GNNs Graphen analysieren und sich an Veränderungen anpassen.
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Eine neue Methode verbessert die Erkennung menschlicher Aktivitäten bei verschiedenen Nutzern.
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Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.
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Neue Methoden verbessern die Wasserzeichen in grossen Sprachmodellen und erhalten dabei die Textqualität.
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Ein Framework zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien, das nur normale Verkehrsdaten verwendet.
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Dieser Artikel untersucht, ob Transformatoren gewichtete endliche Automaten und Baumautomaten simulieren können.
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Diese Studie zeigt das Potenzial von kleinen Sprachmodellen bei radiologischen Aufgaben.
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Einführung von tiefen submodularen peripteralen Netzwerken für effektives Datenlernen.
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Einblicke in den Energieverbrauch und die Effizienz von Deep-Learning-Modellen.
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Eine Studie zur Fairness von Datenschutzrichtlinien und ihrem Einfluss auf das Vertrauen der Nutzer.
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Erforschen, wie CPDs das Produktdesign verbessern, indem sie Nutzerbedürfnisse und Ergebnisse verbinden.
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HMDP und MPC kombinieren für sicherere autonome Fahrzeugoperationen.
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TutoAI nutzt KI, um die Erstellung von Mixed-Media-Tutorials für verschiedene Aufgaben zu vereinfachen.
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Dieser Artikel behandelt die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen im Lebensmittel- und Agrarsektor.
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Dieser Artikel bespricht, wie Sprachmodelle dabei helfen, Hassrede zu erkennen.
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Dieses Projekt hat das Ziel, die Erkennung von gemischter Gujarati-Englisch-Sprache zu verbessern.
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Eine neue Methode ermöglicht Bildbearbeitung mit natürlichen Sprachbefehlen, ganz ohne vorherige Vorbereitung.
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Ein neuer Datensatz soll die Recyclingmethoden für Elektroschrott verbessern.
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Neue Methoden verbessern die Effizienz von Deep Learning auf strukturierten Hardware.
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Ein neuartiges Teleoperationssystem vereinfacht das Robottraining durch die Steuerung in Echtzeit durch Menschen.
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Untersuchung, wie Sprachmodelle Informationen abrufen: sequenzieller vs. zufälliger Zugriff.
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Eine neue Methode verbessert die Qualität von minderwertigen Satellitenvideos für eine bessere Analyse.
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Ein neuer Mechanismus verbessert die Generierung von synthetischen Daten und schützt dabei die Privatsphäre von Einzelpersonen.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Objektpose und die Unsicherheitsbewertung in der Robotik.
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DSEG-LIME verbessert die Erklärungen von KI-Modellen für ein besseres Verständnis und mehr Vertrauen.
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Diese Forschung stellt Zustandsraummodelle für eine effiziente Videoerstellung vor.
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