Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Studie über die Kombination von Wissensgraphen und kontrafaktischem Denken in der KI.

Die Prinzipien und die Bedeutung der ethischen Nutzung von KI erkunden.

Erforschen, wie das Lernen von Kleinkindern die Techniken des Reinforcement Learnings verbessern kann.

Untersuchen, wie Rauschen in den Vortrainingsdaten die Modellleistung beeinflusst.

Untersuchen der Verwendung von LLMs für Aufgaben in der Bioinformatik.

Verstehen, wie Graph Neural Networks komplexe Beziehungen in Daten modellieren.

Analyse von Veränderungen im Reiseverhalten aufgrund des Einflusses der Pandemie auf die Fahrgastzahlen.

Ein neuer Datensatz kombiniert echte und synthetische Daten für eine bessere Überwachung von Wäldern.

Neue Strategien vereinfachen die Umwandlung von Bildern in Grafiken für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf Veränderungen der Gesichtszüge, um Deepfake-Videos zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz kombiniert Sprachmodelle mit kontextbewusster Erkennung menschlicher Aktivitäten.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von intelligenten Systemen für autonome Lastwagen.

ActGen erstellt relevante Bilder, um die Leistung des Modells effizient zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie GNNs Graphen analysieren und sich an Veränderungen anpassen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung menschlicher Aktivitäten bei verschiedenen Nutzern.

Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.

Neue Methoden verbessern die Wasserzeichen in grossen Sprachmodellen und erhalten dabei die Textqualität.

Ein Framework zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien, das nur normale Verkehrsdaten verwendet.

Dieser Artikel untersucht, ob Transformatoren gewichtete endliche Automaten und Baumautomaten simulieren können.

Diese Studie zeigt das Potenzial von kleinen Sprachmodellen bei radiologischen Aufgaben.

Einführung von tiefen submodularen peripteralen Netzwerken für effektives Datenlernen.

Einblicke in den Energieverbrauch und die Effizienz von Deep-Learning-Modellen.

Eine Studie zur Fairness von Datenschutzrichtlinien und ihrem Einfluss auf das Vertrauen der Nutzer.

Erforschen, wie CPDs das Produktdesign verbessern, indem sie Nutzerbedürfnisse und Ergebnisse verbinden.

HMDP und MPC kombinieren für sicherere autonome Fahrzeugoperationen.

TutoAI nutzt KI, um die Erstellung von Mixed-Media-Tutorials für verschiedene Aufgaben zu vereinfachen.

Dieser Artikel behandelt die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen im Lebensmittel- und Agrarsektor.

Dieser Artikel bespricht, wie Sprachmodelle dabei helfen, Hassrede zu erkennen.

Dieses Projekt hat das Ziel, die Erkennung von gemischter Gujarati-Englisch-Sprache zu verbessern.

Eine neue Methode ermöglicht Bildbearbeitung mit natürlichen Sprachbefehlen, ganz ohne vorherige Vorbereitung.

Ein neuer Datensatz soll die Recyclingmethoden für Elektroschrott verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Deep Learning auf strukturierten Hardware.

Ein neuartiges Teleoperationssystem vereinfacht das Robottraining durch die Steuerung in Echtzeit durch Menschen.

Untersuchung, wie Sprachmodelle Informationen abrufen: sequenzieller vs. zufälliger Zugriff.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von minderwertigen Satellitenvideos für eine bessere Analyse.

Ein neuer Mechanismus verbessert die Generierung von synthetischen Daten und schützt dabei die Privatsphäre von Einzelpersonen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Objektpose und die Unsicherheitsbewertung in der Robotik.

DSEG-LIME verbessert die Erklärungen von KI-Modellen für ein besseres Verständnis und mehr Vertrauen.

Diese Forschung stellt Zustandsraummodelle für eine effiziente Videoerstellung vor.