Einblicke in kohärente und inkohärente Photoproduktionsprozesse in der Kernphysik.
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Die dichte und geheimnisvolle Welt der Neutronensterne und ihre einzigartigen Eigenschaften erkunden.
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Dieser Artikel untersucht, wie kinetische Theorien auf Energie- und Impulsänderungen reagieren.
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In diesem Papier wird besprochen, wie man die nuklearen Ladungsradien in Calcium und Blei mithilfe von muonischen Atomen misst.
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IMSRG-Net nutzt maschinelles Lernen, um komplizierte Berechnungen in der Kernphysik zu vereinfachen.
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Forschung zu Schwerionenkollisionen zeigt Eigenschaften von Quark-Gluon-Plasma und fundamentalen Kräften.
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Ein Blick auf Skyrmionen und ihre Rolle beim Verständnis baryonischer Materie.
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Untersuchen, wie die Massendifferenzen von Quarks die Neutronenzerfallsprozesse beeinflussen.
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Ein Blick darauf, wie Kollisionen die Produktion von seltsamen Teilchen beeinflussen.
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Polarisiere Photonen geben Einblicke in das Verhalten des Quark-Gluon-Plasmas bei schweren Ionen-Kollisionen.
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Dieser Artikel beschäftigt sich mit dem Odderon und seiner Bedeutung in der Teilchenphysik.
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Maschinelles Lernen nutzen, um Vorhersagen zur Kernfusion durch bessere Parameteroptimierung zu verbessern.
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Dieser Artikel behandelt die Struktur und Eigenschaften von schweren Kernen.
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Ein Blick auf superschwere Elemente und ihre Auswirkungen auf ultradichte Materie.
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Dieser Artikel untersucht die Dynamik von superfluiden Wirbeln in Neutronensternen.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei Neutronentransportsimulationen.
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Eine neue Methode verbessert die quanten Monte-Carlo-Simulationen für komplexe Systeme.
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Aktuelle Updates zur Atommasse verbessern die Forschung in mehreren wissenschaftlichen Bereichen.
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Forschung zeigt Unterschiede zwischen den Vorhersagen zur Nukleosynthese und den beobachteten Elementhäufigkeiten.
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Diese Studie nutzt Deep Learning, um Vorhersagen über nukleare Eigenschaften zu verbessern.
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Eine Übersicht über Quark-Meson-Modelle in der Teilchenphysik und ihre Bedeutung.
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Untersuchung der Auswirkungen der Jost-Funktion auf Teilcheninteraktionen.
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Forschung kombiniert Modelle, um Neutrino-Interaktionen mit Atomkernen besser zu beschreiben.
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Untersuchen des Verhaltens von Quark-Gluon-Plasma unter extremen Bedingungen bei Schwerionenkollisionen.
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Untersuchung der Produktion von Antinukleonen in kosmischen Strahlen für bessere wissenschaftliche Erkenntnisse.
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Maschinelles Lernen verbessert die nukleare Modellierung und gibt Einblicke in die atomare Struktur und das Verhalten.
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Ein Blick auf die Bedeutung von Lithium in der elementaren Geschichte des Universums.
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Untersuchung von Jets, um unser Verständnis des Quark-Gluon-Plasmas zu verbessern.
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Forschung zeigt, wie Gedächtnis die Dynamik schwerer Quarks im Quark-Gluon-Plasma beeinflusst.
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Die Auswirkungen der Bulk-Viskosität bei Neutronenstern-Verschmelzungen erkunden.
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Ein Überblick über Neutronensterne und hybride Sterne und ihre ungewöhnlichen Eigenschaften.
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Ein Blick auf die Rolle von Spin in der Fluiddynamik, besonders unter extremen Bedingungen.
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Ein Blick auf die nuklearen Eigenschaften der angeregten Zustände von Kobalt und Nickel.
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Forschung zeigt, dass einer der leichtesten bekannten Neutronensterne entdeckt wurde, was die bestehenden Modelle dichter Materie in Frage stellt.
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Wissenschaftler verbessern Berechnungen der Proton-Parton-Verteilungen mit einer neuen Gauge-Methode.
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In diesem Artikel wird das einzigartige Scherverhalten von Graphen im Vergleich zu herkömmlichen Flüssigkeiten besprochen.
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Die Auswirkungen von Gezeitenwärmung in Neutronensternen mit seltsamer Materie erforschen.
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Untersuchung seltsamer Baryonen und ihre Rolle bei Kernkollisionen.
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Die Bedeutung von Streuprozessen verstehen, um Teilcheninteraktionen zu durchschauen.
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Das Studieren des EDM von Xenon könnte Licht auf die Materie-Antimaterie-Asymmetrie werfen.
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