Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Wie die Spezifität der Erklärungen die Sicherheit und die Angst der Passagiere in autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Ein Rahmen zur Bewertung von Sicherheit und Emissionen in selbstfahrenden Fahrzeugen.

Soziale Bots verstärken falsche Narrative und beeinflussen die öffentliche Meinung in sozialen Medien.

Methoden erkunden, um LLMs mit Online-Gruppen abzugleichen für bessere Einblicke.

OnDiscuss hilft Lehrern, Online-Diskussionen von Schülern effizient zu analysieren und zu bewerten.

Ein Blick auf Methoden zur Messung von Vorurteilen in der Sprecherverifizierung.

Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.

Untersuchen, wie Beispielentscheidungen die Fairness in Sprachmodellen beeinflussen.

Neue Regeln legen den Fokus auf Transparenz und den Umgang mit Unsicherheit in der KI-Technologie.

Die Bewertung von Deep-Learning-Modellen für die praktische Nutzung ist entscheidend für Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um die qualitative Datenanalyse im Talentmanagement zu optimieren.

Forschung bewertet, wie gut LLMs Lernfragen für die Bildung generieren.

Innovativer Rahmen verbessert die Analyse der Umweltauswirkungen von elektronischen Komponenten.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Angst und Depression bei Teenagern mit AI zu erkennen.

Eine Studie zeigt, was Stakeholder denken, um RAI-Artefakte für eine bessere KI-Governance zu verbessern.

Dieses Projekt nutzt Technologie, um Chiles historische Ereignisse durch strukturierte Daten zu analysieren.

Verstehen des EU AI-Gesetzes und seiner Auswirkungen auf die KI-Entwicklung und -Einhaltung.

Ein neuer Ansatz, um Überzeugungen durch Online-Debatten-Daten zu verstehen.

Analysieren, wie Kommentare von Journalisten und Lesern eingestuft und angesehen werden.

Untersuchung der Auswirkungen von Erscheinungs-Bias in KI-Systemen.

Ein Leitfaden zur Angleichung von Geschäftspraktiken an die EU-Taxonomie für Nachhaltigkeit.

In diesem Artikel wird die Bewertung von Geschlechtervorurteilen in der Text-zu-Bild-Generierung behandelt.

Dieser Artikel stellt einen Algorithmus vor, um Konsens-Clusterings aus verschiedenen Graphpartitionen zu erstellen.

Erforsche die Verbindungen zwischen Lehrmethoden und Theorien in der Informatikbildung.

Dieser Artikel untersucht, wie ChatGPT die Studentenprojekte in einem Software-Wettbewerb beeinflusst hat.

Neue KI-Methode verbessert die Datensammlung fürs Reisen für bessere Stadtplanung.

KI-Impulsgeber verbessern Apothekenabläufe und Patientenversorgung.

Ein neuer Ansatz für Schulgrenzen zielt darauf ab, Segregation zu reduzieren.

Ein Leitfaden zu den ethischen Anforderungen für die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme.

Eine Studie zeigt, wie Process Mining die Sicherheitsüberprüfung von Personal in Kanada verbessert hat.

Ein neues Modell, um das prozedurale Lernen und seine verschiedenen Ansätze besser zu verstehen.

Mit kausaler ML kann man die landwirtschaftliche Entscheidungsfindung und Nachhaltigkeit deutlich verbessern.

Untersuchen, wie Geschlecht moralische Entscheidungen in Online-Foren beeinflusst.

Die Bedeutung von Fairness in KI-Systemen, die das Leben beeinflussen, untersuchen.

Untersuchen, wie Kapital mit Technologie evolviert und was das für die Gesellschaft bedeutet.

Lern, wie personalisierte Modelle die Effizienz von Bildungstraining verbessern können.

Überprüfung von Vorurteilen in Modellen zur Erkennung von Ausreissern, um Fairness zu fördern.

In diesem Artikel werden Methoden der Zeitreihenanalyse und deren Anwendung in der Bildung beleuchtet.

Lern, wie massgeschneiderte Chatbots das Bildungserlebnis im Hochschulbereich verbessern können.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.