Die Rolle von ChatGPT im Softwareentwicklungswettbewerb für Studierende

ChatGPT ist ein fortschrittliches Tool, das auf künstlicher Intelligenz basiert und Texte generieren sowie mit Nutzern interagieren kann. Der Einsatz in der Bildung wächst, besonders in projektbasierten Lernumgebungen. Dieser Artikel schaut sich an, wie ChatGPT in einem Softwareentwicklungswettbewerb mit Studierenden eingesetzt wurde. Es wird untersucht, wie das Tool ihre Projektarbeit und das gesamte Lernen beeinflusste.

#Der Wettbewerb

Eine Gruppe von 36 Studierenden nahm an einem Softwareentwicklungswettbewerb teil, der vier Wochen dauerte. Der Wettbewerb war in zwei Runden aufgeteilt. In der ersten Runde arbeiteten alle Teilnehmer an ihren individuellen Projekten. Sie wurden anhand spezifischer Kriterien bewertet, einschliesslich der Qualität ihres Codes, Kreativität und wie gut sie die Projektanforderungen befolgten. Die besten 15 Studierenden wurden ausgewählt, um in die zweite Runde einzuziehen, wo sie um die höchsten Punkte kämpften.

#Nutzung von ChatGPT

Während des Wettbewerbs hatten die Studierenden die Möglichkeit, ChatGPT in verschiedenen Phasen der Projektentwicklung zu nutzen. Die Phasen umfassten Brainstorming von Ideen, Dokumentation, Codierung, Debugging und Qualitätssicherung. Ziel war es herauszufinden, wie sich die Nutzung von ChatGPT auf ihren Projekterfolg auswirkte.

#Ideenplanung und Brainstorming

In der ersten Phase nutzten die Studierenden ChatGPT, um ihre Projektideen zu entwickeln und zu verfeinern. Sie gaben Anfragen zu ihren Themen ein und erhielten hilfreiche Vorschläge. Diese Fähigkeit, schnell Ideen zu generieren, war entscheidend für den Start.

#Dokumentation

Als Nächstes verwendeten die Studierenden ChatGPT, um wichtige Projektdokumente zu erstellen. Dazu gehörte das Sammeln von Anforderungen und das Erstellen von Struktur-Dokumenten wie dem Market Requirements Document (MRD) und dem Product Requirements Document (PRD). Das Tool half dabei, klare und organisierte Texte aus den Eingaben der Studierenden zu erstellen.

#Codierung und Implementierung

In der Codierungsphase nutzten die Studierenden ChatGPT, um Code zu generieren, Algorithmen zu erstellen und bestehenden Code zu verbessern. Sie fragten ChatGPT um Hilfe bei speziellen Codierungsherausforderungen und bekamen relevante Snippets. Diese Unterstützung war wichtig, besonders für diejenigen, die Schwierigkeiten beim Codieren hatten.

#Debugging

Als die Studierenden auf Probleme in ihrem Code stiessen, wandten sie sich an ChatGPT für Unterstützung beim Debuggen. Indem sie die Probleme, mit denen sie konfrontiert waren, beschrieben, erhielten sie Vorschläge und Lösungen, die ihnen halfen, Fehler effizienter zu beheben.

#Qualitätssicherung und Testen

In der letzten Phase stützten sich die Studierenden auf ChatGPT, um Testfälle zu generieren und Prüfungen zu automatisieren, um die Qualität ihrer Software sicherzustellen. Diese Unterstützung half ihnen, potenzielle Probleme zu finden und einen gründlichen Testprozess zu gewährleisten.

#Feedback und Bewertung

Während des Wettbewerbs erhielten die Teilnehmer Feedback von ihren Mitstudierenden und Dozenten. Sie nutzten ChatGPT, um dieses Feedback zu analysieren und ihre Projekte kontinuierlich zu verbessern. Nach der ersten Runde wurden die besten Leistungsträger ausgewählt, um ihre Arbeiten zu verfeinern und in der zweiten Runde anzutreten. Ein Gremium aus sechs Bewertern bewertete die finalen Projekte anhand von Vollständigkeit, Funktionalität und Originalität.

#Umfrage und Datensammlung

Um mehr darüber zu erfahren, wie ChatGPT die Studierenden beeinflusste, wurden Umfragen vor und nach dem Wettbewerb durchgeführt. Diese Umfragen fragten nach den Erfahrungen der Studierenden mit ChatGPT, wie sie es nutzten und ihre Zufriedenheit mit dem Tool.

#Ergebnisse der Umfrage vor dem Wettbewerb

Die Umfrage vor dem Wettbewerb zeigte Unterschiede zwischen den Gruppen der Teilnehmer. Alle Finalisten in der ersten Runde verwendeten ChatGPT, während ein kleinerer Prozentsatz der Nicht-Finalisten dies tat. Das deutet darauf hin, dass diejenigen, die ChatGPT effektiv nutzten, bessere Ergebnisse erzielten. Die Umfrage zeigte auch, dass viele Teilnehmer wenig Erfahrung mit KI-Tools hatten.

#Engagement der Teilnehmer

Das Interesse an Softwareentwicklung spielte ebenfalls eine Rolle. Ein grösserer Teil der Finalisten äusserte ein starkes Interesse an dem Bereich im Vergleich zu den Nicht-Finalisten. Dieses Interesse könnte zu ihrem Erfolg und Engagement im Wettbewerb beigetragen haben.

#Ergebnisse der Nutzung von ChatGPT

Der Einfluss von ChatGPT auf den Wettbewerb war erheblich. Studierende, die das Tool intensiv nutzten, hatten höhere Abschlussquoten und bessere Punktzahlen. Die Analyse zeigte, dass Projekte, die ChatGPT verwendeten, im Durchschnitt 15 % bessere Bewertungen erhielten als diejenigen, die es nicht nutzten. Es gab eine klare positive Beziehung zwischen der Nutzung von ChatGPT und den finalen Punktzahlen der Studierenden.

#Ergebnisse der Umfrage nach dem Wettbewerb

Nach dem Wettbewerb wurde eine Umfrage durchgeführt, um zu erfassen, wie die Studierenden über den Einfluss von ChatGPT auf ihr Lernen und ihre Karrierechancen dachten. Eine grosse Anzahl der Teilnehmer stimmte zu, dass ChatGPT ihnen half, komplexe Themen besser zu verstehen und ihre praktischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie fühlten auch, dass es sich positiv auf ihre Karrierechancen auswirkte.

#Fazit

Diese Studie hebt den Wert von ChatGPT hervor, um das Lernen für Studierende, die an projektbasierten Aufgaben beteiligt sind, zu verbessern. Das Tool erwies sich als vorteilhaft in verschiedenen Phasen, von der Planung über die Implementierung bis zur Bewertung. Die Studierenden berichteten, dass es ihr Verständnis für schwierige Themen und ihre praktischen Fähigkeiten verbesserte. Allerdings war die Nutzung in spezialisierten Aufgaben weniger ausgeprägt, was Verbesserungsbedarf zeigt.

Zukünftige Forschungen sind geplant, um diese Erkenntnisse zu erweitern, indem mehr Teilnehmer und Bildungseinrichtungen einbezogen werden. Dadurch soll mehr Daten darüber gesammelt werden, wie KI-Tools wie ChatGPT am besten in Lernumgebungen integriert werden können. Damit können Lehrer die Studierenden besser auf ihre zukünftigen Karrieren vorbereiten, indem sie innovative Werkzeuge nutzen, um das Lernen effektiver und ansprechender zu gestalten.