Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

UNCTAD hat ein Open-Source-RAG-Tool entwickelt, um den Datenzugang und die Effizienz zu verbessern.

Erkunde, wie Technologie die Unterstützung und Pflege im Bereich psychische Gesundheit neu gestaltet.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Echtzeit-Mobilfunkdaten helfen dabei, ungewöhnliche Ereignisse in Städten zu erkennen.

Eine Diskussion über die Verbesserung von personalisierten Zeitplänen für Schüler.

Verstehen von Risikogrenzen in fortschrittlicher KI für öffentliche Sicherheit und Schutz.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Eine neue Methode zur Bewertung von LLMs stimmt mit menschlichen Werten überein.

Eine neue Methode verfolgt den Energieverbrauch, um ältere Erwachsene unauffällig zu überwachen.

Es ist wichtig, KI-generierte Texte zu erkennen, um Vertrauen in Informationen zu haben.

Die Tastenanschlagdynamik bietet einen neuen Ansatz für akademische Integrität im digitalen Lernen.

Diese Studie untersucht die öffentliche Meinung über Obdachlosigkeit mithilfe von Social Media-Analysen.

Wie TikTok die Gewohnheiten der Nutzer in Bezug auf Dampfen und Trinken prägt.

Erforschen, wie KI die Landschaft der erneuerbaren Energien für mehr Effizienz verändert.

Die Notwendigkeit für bessere Regeln für KI im Gesundheitswesen untersuchen.

Experten aus den USA und China reden über KI-Sicherheit und Schutz.

Die Rolle von synthetischen Daten zur Verbesserung von KI-Systemen im Gesundheitswesen erkunden.

Fairpriori verbessert die Fairness-Tests im maschinellen Lernen und konzentriert sich auf intersektionale Vorurteile.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle menschliche Entscheidungen interpretieren und dass Verbesserungen nötig sind.

Dieses Papier untersucht Fairness und Stabilität in maschinellen Lernmodellen, die von ihren Vorhersagen betroffen sind.

Tilted k-means balanciert Fairness und Effizienz beim Datenclustering.

EUGAIN setzt sich dafür ein, die weibliche Vertretung in der Informatik in ganz Europa zu verbessern.

Ein Blick auf KI-Risikokategorien und die Notwendigkeit einheitlicher Richtlinien.

Ein Blick auf Joseph Weizenbaums ELIZA und ihren Einfluss auf die Wahrnehmung von KI.

Lerne, wie Heliumballon-Drohnen das Programmieren für Schüler spannend und unterhaltsam machen können.

Ein Überblick über soziale Ansteckungsmechanismen und deren Einfluss auf das Verhalten.

Die Dokumentation von KI-Systemen wird einfacher mit AI Cards für das EU-KI-Gesetz.

DiVERT erzeugt effektive Ablenkungen und erklärt Schülerfehler in Mathematikbewertungen.

Untersuchung des Bedarfs an Fairness in der KI und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Die Erkundung der Vorteile und ethischen Bedenken von KI in der Bildung.

Dieser Workshop analysiert Geschlechterstereotype in KI durch die Brille gesellschaftlicher Vorurteile.

RadGrad verbessert das College-Erlebnis für Informatik-Studierende an der Universität von Hawaii.

Die FernUniversität arbeitet an einer offenen LLM-Infrastruktur, um die Bildung zu unterstützen.

Diese Studie untersucht, wie der Datenzugang politische Diskussionen auf Twitter beeinflusst.

Diskussion über langfristige Fairness in der Technologie und ihre sozialen Auswirkungen.

Eine Analyse, wie Sprache die Meinungen zu Abtreibung unter Reddit-Nutzern widerspiegelt.

Untersuchung der Auswirkungen von Antidiskriminierungsgesetzen auf automatisierte Entscheidungssysteme.

Diese Studie untersucht den Kompromiss zwischen Vielfalt und faktischer Genauigkeit in KI-generierten Bildern.

Soziale Medien nutzen, um persönliche Identität besser zu analysieren und zu verstehen.