Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

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Audio- und Sprachverarbeitung Fortschritte in der Streaming-Spracherkennungstechnologie

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Spracherkennung in Echtzeit erheblich.

Hyeonseung Lee, Ji Won Yoon, Sungsoo Kim

2025-04-24T09:39:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

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Davide Salvi, Amit Kumar Singh Yadav, Kratika Bhagtani

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Audio- und Sprachverarbeitung Fortschritte bei der Raga-Klassifizierung mit Deep Learning

Parampreet Singh, Adwik Gupta, Vipul Arora

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Maschinelles Lernen Kontinuierliche autoregressive Modelle: Musikproduktion revolutionieren

Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner

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Rechnen und Sprache Spracherkennung mit Paraphrase-Training verbessern

Amruta Parulekar, Abhishek Gupta, Sameep Chattopadhyay

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Rechnen und Sprache Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie

Geoffrey Tyndall, Kurniawati Azizah, Dipta Tanaya

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Ein Leitfaden, um effektiv eine neue Sprache zu lernen, mit praktischen Tipps.

Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi

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Verfolgt Sprecher in mehrsprachigen Umgebungen effizient mit automatischer Spracherkennung.

Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel

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Ton Fortschritte in der automatischen Spracherkennung

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen gesprochene Sprache erkennen.

Shih-heng Wang, Jiatong Shi, Chien-yu Huang

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Ton Melodien in schiefen Blockflötentönen verwandeln

Die Welt des gescheiterten Musikstil-Transfers mit lustigen Audio-Aufnahmen erkunden.

Chon In Leong, I-Ling Chung, Kin-Fong Chao

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Entdecke, wie Maschinen lernen, Audio wie Menschen zu verstehen und zu beschreiben.

Jisheng Bai, Haohe Liu, Mou Wang

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Ton Neue Methoden zur Anpassung von Musikmodellen

Forscher entwickeln Techniken, um Musikmodelle effektiv anzupassen.

Yiwei Ding, Alexander Lerch

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Ton Persönliche Klangzonen: Die Zukunft des Hörens

Entdecke, wie persönliche Klangzonen Audioerlebnisse im Alltag verändern.

Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei

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Erfahre mehr über CoDiff-VC, eine neue Methode zur Sprachumwandlung.

Yuke Li, Xinfa Zhu, Hanzhao Li

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Audio- und Sprachverarbeitung Fortschritte in der Spracherkennung bei Dysfluenz

Die Verbesserung der maschinellen Transkription für ein besseres Verständnis von Sprachstörungen.

Jiachen Lian, Xuanru Zhou, Zoe Ezzes

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Entdecke, wie emotionale Sprachdaten die Sprecherverifizierungstechnologie verändern.

Nikhil Kumar Koditala, Chelsea Jui-Ting Ju, Ruirui Li

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PSA-Net möchte Voice Spoofing für eine schlauere Gerätesicherheit angehen.

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Alain Riou, Antonin Gagneré, Gaëtan Hadjeres

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