Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

Techniken zur Sprecheranonymisierung schützen persönliche Informationen und sorgen gleichzeitig für klare Kommunikation.

Neue Methoden verbessern die Sprachklarheit in lauten Umgebungen für Hörgeräte.

Ein neues Modell verbessert die stimmliche Trennung und Melodietranskription in der Musik.

Forschung zeigt, wie Neuronen in Sprachmodellen wichtige Merkmale von Schall erkennen.

Ein neues Modell optimiert die Audioproduktion, indem es Atemgeräusche automatisch entfernt.

Speech-LLMs zeigen Potenzial, haben aber Schwierigkeiten mit der Sprecheridentifikation in Gesprächen.

Ein selbstüberwachter Lernansatz verringert den Bedarf an beschrifteten Audiodaten.

Eine Studie zeigt, wie Sprachdaten dabei helfen, Emotionen bei spanischsprechenden Personen zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Sprachklarheit in lauten Umgebungen.

Innovative Ansätze zielen darauf ab, die Musikqualität für Menschen mit Hörverlust zu verbessern.

GenRep bietet einen neuen Ansatz, um ungewöhnliche Maschinengeräusche mit wenig Daten zu erkennen.

TF-Mamba verbessert die Klanglokalisierung mit einem neuartigen Ansatz, der Zeit- und Frequenzdaten integriert.

Die Forschung an modularen ASR-Systemen zielt darauf ab, die Leistung in lauten Umgebungen zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Bedeutung und Klang für eine verbesserte Emotionserkennung in der Sprache.

In diesem Artikel geht's um effektive Trainingsmethoden für Sprachmodelle mit selbstüberwachtem Lernen.

Eine neue Architektur verbessert die Schallerkennung in verschiedenen Umgebungen.

Ein neues Modell verbessert die Musikgenerierung, indem es sich auf einzelne Instrumente konzentriert.

Wir präsentieren DENSE, eine Methode zur Verbesserung der Sprachtrennung mit dynamischen Einbettungen.

Eine neue Methode verbessert die Audio-Transformation, während Melodie und Klangqualität erhalten bleiben.

Diese Methode verbessert die Erkennungsgenauigkeit für seltene Namen in Sprachausgaben.

Die Verbesserung der Identifizierung gesprochener Wörter durch visuelle Hinweise in unterversorgten Sprachen.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mit kontinuierlichem Lernen.

Ein Überblick über audio-visuelle Sprecherdiarisierungsmethoden, Herausforderungen und Systeme.

BigCodec verbessert die Klangqualität bei Audioübertragungen mit niedriger Bitrate.

Neue Methode verbessert die Tonaufnahme mit runden Mikrofonen für bessere Audioqualität.

In diesem Artikel geht's um die Vorteile, Transformer-Modelle für Sprachaufgaben zu vereinfachen.

Sortformer integriert Sprecherdiarisierung und ASR für eine verbesserte Audioverarbeitung.

Ein neuer Ansatz, um realistische Klavierklänge durch Klangkomponententrennung zu erzeugen.

ParaEVITS verbessert den emotionalen Ausdruck in TTS durch natürliche Sprachführung.

Lerne, wie Audio-Inpainting fehlende Teile von Signalen wiederherstellt.

Neue Methoden verbessern das Verständnis gesprochener Sprache durch innovative Datensätze.

Neue Methoden verbessern die Mensch-Roboter-Konversation, indem sie die Sprachklarheit erhöhen.

Neue Methoden verbessern den Zugang zu gesprochenen Nachrichten, indem sie Themen effektiver segmentieren.

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Eine neue Methode zum Musiktagging mit Few-Shot-Learning zeigt vielversprechende Ergebnisse.

FlowSep bringt ne Methode raus, um Sounds mit Sprachabfragen zu extrahieren.

SSR-Speech bietet neue Lösungen für Sprachgenerierung und -bearbeitung an.

Fortschritte in der KI machen Fake-Audio alltäglich, was die Notwendigkeit für Erkennung erhöht.

Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Schalllokalisation und sorgt gleichzeitig für Datensicherheit.