Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Mensch-Roboter-Konversation, indem sie die Sprachklarheit erhöhen.

Neue Methoden verbessern den Zugang zu gesprochenen Nachrichten, indem sie Themen effektiver segmentieren.

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Eine neue Methode zum Musiktagging mit Few-Shot-Learning zeigt vielversprechende Ergebnisse.

FlowSep bringt ne Methode raus, um Sounds mit Sprachabfragen zu extrahieren.

SSR-Speech bietet neue Lösungen für Sprachgenerierung und -bearbeitung an.

Fortschritte in der KI machen Fake-Audio alltäglich, was die Notwendigkeit für Erkennung erhöht.

Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Schalllokalisation und sorgt gleichzeitig für Datensicherheit.

Eine neue Methode zur Erstellung von strukturierter Popmusik mithilfe graphbasierter Techniken.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Keyword-Spotting, während das erlernte Wissen erhalten bleibt.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.

SoloAudio verbessert die Klange extraction durch fortschrittliche Techniken und synthetische Daten.

OpenACE bietet einen fairen Massstab, um Audio-Codecs unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten.

Eine Methode zur Identifizierung von Fehlern in Elektromotoren durch Klanganalyse und bayesianische neuronale Netze.

Spracherkennungsmodelle entwickeln sich weiter mit Multi-Token-Vorhersage für schnellere Antworten.

Bemühungen, die Sprachtechnologie für die unterversorgte Faetar-Sprache zu verbessern.

Eine neue Zero-Shot-Methode verbessert die Genauigkeit der Sprachumwandlung und minimiert Tonverlust.

Studie zeigt, wie sich Töne im alltäglichen taiwanesischen Mandarin-Sprech ändern.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Parkinson durch Sprachanalyse mit moderner Technologie.

Neuer Ansatz verbessert die Sprachisolierung in gemischten Audio-Umgebungen mit diskreten Tokens.

Forschung verbindet Gemälde mit Musik, indem sie Emotionen interpretiert.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Korrektur von Fehlern in Spracherkennungssystemen.

FLAMO vereinfacht die Audiobearbeitung durch differenzierbare Techniken und Frequenzab sampling.

Eine neue Methode verbessert die automatische Erkennung von Sprachproblemen, die mit Parkinson verbunden sind.

Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.

Dieser Artikel beleuchtet, wie unterschiedliche Eingaben die Spracherkennung verbessern können.

Ein System, das Musikmachen für alle Fähigkeitsstufen einfach und zugänglich macht.

ReCLAP verbessert die Audioklassifizierung mit detaillierten Aufforderungen für genauere Ergebnisse.

Ein Projekt hat das Ziel, die Sprachtechnologie für Menschen mit Kommunikationsproblemen zu verbessern.

MambaFoley revolutioniert die Foley-Sound-Synthese mit besserem Timing und mehr Realismus.

Ein neues System verbessert die Akzentgenauigkeit in TTS für bessere Kommunikation.

Die Verwendung von CLAP-Embeddings verbessert Musikempfehlungssysteme erheblich.

Die Studie untersucht die Entwicklung von ASR für Amis und Seediq, mit Schwerpunkt auf der Datennutzung.

LLaQo bietet detailliertes Feedback zur Bewertung von Musikaufführungen und verbessert so das Lernen der Schüler.

Forscher entwickeln neue Strategien, um individuelle Tiere anhand ihrer einzigartigen Geräusche zu unterscheiden.

Eine neue Methode vereinfacht die Erkennung von Sirenen für mehr Fahrzeugsicherheit.

Ein neuer Ansatz kombiniert die Erkennung von Geräuschen und die Sprechertrennung für ein besseres Audioverständnis.

Ein neuer Ansatz verbessert die ASR, indem er sich auf bestimmte Sprecherdetails konzentriert.

Eine Studie zeigt, wie Deep-Learning-Modelle Emotionen in Sprache erkennen.