Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

DCLS verbessert die Audio-Klassifizierungsleistung, indem es während des Trainings die Kernel-Positionen lernt.

Eine neue Methode verbessert das maschinelle Lernen von audio-visuellen Daten.

Neue Modelle für bessere Spracherkennung in lauten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Spracherkennung mit niedrigrangiger Anpassung.

Kombination aus Audio, Video und Text für bessere psychische Gesundheitsbewertungen.

Ein Blick auf Fortschritte in der Spracherkennung, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern.

Die Verbesserung der Kommunikation zwischen Arzt und Patient durch fortschrittliche Spracherkennungstechnologien.

Erkunde die Datenschutz- und Sicherheitsbedrohungen von sprachgesteuerter Technologie.

Synthia's Melody hilft Forschern bei Audio-Modelltests mit unterschiedlichen Daten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, ASR-Systeme für unsegmentierte Audiodaten zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Synthesizer für menschliche Sprachäusserungen in verschiedenen Medien zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie die Sitzungsvariabilität effektiv handhabt.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Klang­erkennung und die Standort­bestimmung von Quellen ohne Labels.

Ein neuer Massstab zur Verbesserung der ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Sprachübersetzung, indem sie sich auf kontextuelle Informationen konzentrieren.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

Erfahre, wie Soundanalyse dabei hilft, Maschinenprobleme effizient zu erkennen.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

Untersuchen, wie die Schärfe der Minima die Modellleistung bei unbekannten Audiodaten beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie Audio- und Visuelle Daten kombiniert.

Eine Studie über die Verwendung von Transformern für effektives Musik-Tagging und -Repräsentation.

Eine neue Methode verbessert das Verfolgen von Sprechern mit Audio- und Videodaten.

Ein neuer Ansatz, um die Schwierigkeit von Klaviermusik mithilfe von Notenblättern zu bewerten.

PP-MeT zielt darauf ab, die Genauigkeit beim Transkribieren von Mehrsprecher-Meetings zu verbessern.

Diese Forschung stellt ein Modell vor, um die Sprachverständlichkeit unter verschiedenen Bedingungen zu verbessern.

Die Fortschritte bei automatisierten Audio-Untertitelungen und deren Einfluss auf die Barrierefreiheit erkunden.

Forschung bringt 'ne effektive Methode, um die Sprachklarheit in lauten Umgebungen zu verbessern.

Eine neue Methode vereinfacht den Audio-Stiltransfer mit nicht-differenzierbaren Effekten.

Die Forschung untersucht, wie Computermusik im Vergleich zur menschlichen Aufführung bei Hörtests abschneidet.

Lerne, wie ultrasphärische Polynome die Audiotechnologie und die Schallrichtung verbessern.

KI nutzen, um zu verbessern, wie wir Geräusche in verschiedenen Umgebungen nachstellen.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung mit weniger Labels und Ressourcen.

Neue Methoden verbessern die Verknüpfung von Textbeschreibungen zu Klangereignissen.

Innovative Methoden verbessern, wie Roboter die Schallrichtung während der Bewegung verarbeiten.

Erfahre mehr über echtwertige Beamforming und die Vorteile für Mikrofonarrays.

Ein neuer Ansatz für kleine, effiziente, natürlich klingende Sprachsynthese.

MusicAOG vereinfacht die Musikproduktion und das Verständnis durch eine innovative grafische Darstellung.

Ein neues Framework zum Kombinieren von sphärischen Mikrofon- und Lautsprecheranordnungen in Klangstudien.

Ein neues Framework zur Verbesserung der Schallerkennung in humanoiden Robotern durch Mikrofonanordnungsdesign.