Neuste Artikel für Optimierung

Neue Methoden verbessern Effizienz und Leistung in Fusionsgeräten.

Dieser Artikel behandelt die Optimierung im Wasserstein-Raum mit einem Fokus auf komplexe Wahrscheinlichkeitsmasse.

Eine neue Methode verbessert B&B-Algorithmen für L0-Regularisierungsprobleme.

Diese Studie untersucht die Resilienz in biologischen Rückmeldesystemen unter chemischen Veränderungen.

Eine Methode, um ebene Graphen für Simulationen mathematisch darzustellen.

UAVs nutzen, um Waldbrände effektiv zu überwachen und zu verfolgen.

Die Beziehung zwischen zwei wichtigen mathematischen Konzepten in der Optimierung erkunden.

Ein neues Framework hilft Nicht-Experten, Quantencomputing für die Lösung von Optimierungsproblemen zu nutzen.

ALPS vereinfacht das Design von photonischen Oberflächen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Ein neues Framework sorgt dafür, dass Compiler-Optimierungen die Programmkorrektheit beibehalten.

Ein Blick auf unerreichbaren Code und seinen Einfluss auf die Programmier-Effizienz.

Entdecke das N-Damen-Rätsel und seine Bedeutung in Mathematik und Informatik.

Die Forschung konzentriert sich auf die Verbesserung der Genauigkeit von Gehirnmodellen durch innovative Simulationsmethoden.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der CO2-Injektionsstrategien in der unterirdischen Speicherung.

Diese Studie untersucht die variational inference mit festen Varianz-Gaussian-Mischungen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Regelungssystemen trotz Unsicherheiten.

Innovativer Ansatz zur Erstellung effektiver Akquisitionsfunktionen für Bayesianische Optimierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung und Wirksamkeit von Medikamentenkandidaten in der pharmazeutischen Forschung.

Lerne, wie die Routenplanung die Landwirtschaft mit einer besseren Fahrzeugnavigation verbessert.

Neue Methode verbessert die Optimierung im maschinellen Lernen mit effizientem Training.

Ein neuer Blick auf Optimierungsprobleme mit Wahrscheinlichkeiten.

Diese neue Methode verbessert die Kommunikationssicherheit durch verstellbare Antennen in drahtlosen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie stochastischer Drift Entscheidungen und Optimierung beeinflusst.

Dieses Verfahren verbessert die Formdarstellung und die Leistungsprognose im Design.

OIDD verbessert das Design von Softrobotern für bessere Anpassungsfähigkeit und Leistung.

Dieses Papier behandelt die Verwendung von Zufallsprojektionen, um semidefinite Programmierungsprobleme zu vereinfachen.

Neue Algorithmen verbessern das Sampling aus bekannten und unbekannten Verteilungen für praktische Anwendungen.

Diese Methode verbessert das Verständnis des Verhaltens von Modellen durch Eingabe-Ausgabe-Beziehungen.

Dieser Artikel diskutiert neue Methoden zur Verbesserung der Deep-Learning-Leistung mit Hilfe von nichtlokalen Ableitungen.

E-Grafen verbessern die Programmoptimierung, indem sie mehrere äquivalente Darstellungen verwalten.

ARCO verbessert die Leistung von Deep-Learning-Modellen durch intelligente Zusammenarbeit von Hardware und Software.

Anvil vereinfacht die Design-Optimierung, indem es CAD, CFD und KI-Techniken miteinander kombiniert.

Forschung zu akustischen Linsen verbessert die Unterwasserkommunikation und das Monitoring der Meere.

Ein Überblick über die Choquard-Gleichung und ihre Anwendungen in der Physik und Mathematik.

Entdecke, wie Process Mining die Effizienz und Entscheidungsfindung für Unternehmen verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert CSG-Modellierung mit Fuzzy-Logik für geschmeidigere Übergänge.

Die Möglichkeiten von Quantenalgorithmen für komplexe Optimierungsaufgaben erkunden.

Funplex verbessert die Effizienz in der Modellierung von Energiesystemen und der Einbindung von Interessengruppen.

Die Regelungstheorie verbessert Optimierungsmethoden für bessere Systemleistung in verschiedenen Bereichen.

Dieses Framework steigert die Effizienz in der Datenwissenschaft, indem es Python-Code in SQL umwandelt.