Neuste Artikel für Monte-Carlo-Simulationen

Dieser Artikel betrachtet die Rolle von Jets und 1-Jettiness in der Teilchenphysik.

Lern, wie man die Modellanpassung mit Methoden wie der Weibull-Verteilung bewertet.

Das Verstehen von Clustern kann Geheimnisse über komplexe Systeme und Phasenübergänge enthüllen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Teilchenkollisionen und Parton-Interaktionen.

Ein Blick auf Methoden, die das Gewebe des Universums untersuchen.

Ein Überblick über nicht-polynomiale Wechselwirkungen und deren Einfluss auf Skalarfeldtheorien.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen auf dem Finanzmarkt und der Optionspreisgestaltung.

Ein Python-Tool für die schnelle Simulation von niederenergetischen Gammastrahlen und Elektronen.

Die Kombination von neuronalen Klassifikatoren mit Monte-Carlo-Simulation verbessert die Datenanalysemethoden.

Neue Methoden verbessern das Studium der magnetischen Momente von Leptonen bei Hochenergiekollisionen.

Untersuchen, wie der ILC unser Verständnis von Teilcheninteraktionen verbessern wird.

Dieser Artikel untersucht die Parameterunsicherheiten in thermodynamischen Modellen und deren Auswirkungen auf Vorhersagen.

Eine neue Methode misst die Polarisation von Teilchenstrahlen und verbessert die Kollisionsforschung.

Die Forschung an elektrischen Blasen zeigt neue Anwendungen in der Computer- und Energietechnologie.

Wissenschaftler haben ein Tool entwickelt, um niederenergetische Röntgenstrahlen aus Ionen-Elektron-Interaktionen zu untersuchen.

Forschung zeigt neue Beweise für Triboson-Teilchen bei Hochenergie-Kollisionen.

Eine Methode zur Bewertung der Datenanpassung mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen.

Ein genauer Blick darauf, wie entspannende Systeme sich unter verschiedenen Bedingungen verhalten.

Neue Methode beschleunigt die Unsicherheitsanalyse und behält dabei die Vorteile des Tensorrasters bei.

Ein neues Setup verbessert die Messung von niedrigen Radioaktivitätswerten in Umweltproben.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Physiksimulationen und -modellen.

Untersuchung, wie Rydberg-Atome die Ausbreitung von Infektionen in komplexen Systemen widerspiegeln.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für das Management von abgebranntem nuclearen Brennstoff.

Forscher untersuchen die Jet-Produktion bei tiefinelastischen Streuungen, um die Quantenchromodynamik zu testen.

Eine frische Methode für genauere Schätzung und Verwaltung von Kreditrisiken.

Ein Blick darauf, wie Quantenunsicherheit Systeme und Technologie beeinflusst.

Innovative Ansätze verbessern das Verständnis von molekularen Strukturen und ihren Eigenschaften.

Forschung zeigt Muster in hochenergetischen Teilchenkollisionen und deren Wechselwirkungen.

Wissenschaftler untersuchen wiederkehrende schnelle Radioausbrüche, um ihre Ursprünge und ihr Verhalten zu verstehen.

Verwendung von Deep Learning für genauere Preisgestaltung von Basket-Optionen.

Die Untersuchung seltener Zerfälle von Teilchen mit dem zukünftigen zirkularen Beschleuniger bringt neue Erkenntnisse.

NectarCAM und NectarChain verbessern die Detektion von kosmischen Strahlen am CTA-Observatorium.

Lerne, wie Regimewechsel-Modelle die Anlageentscheidungen verbessern.

Hyper-Kamiokande will wichtige Fragen zum Universum durch die Untersuchung von Neutrinos beantworten.

Ein Blick auf die Modellierung von Parton-Duschen durch fortgeschrittene Simulationen und Methoden.

Wie Quantencomputing die Analyse und Vorhersage von Energiesystemen verbessern kann.

Forschung zeigt neue Details über Resonanzen in der Teilchenphysik.

Ein Blick auf die Potts- und Ehrenfest-Modelle, um das Verhalten ausserhalb des Gleichgewichts zu untersuchen.

Ein neues Modell soll die Vorhersagen der Dichten von Weltraumobjekten in der niedrigen Erdumlaufbahn verbessern.

Die Untersuchung des Verhaltens von Materialien während Phasenübergängen und deren zugrunde liegenden Prinzipien.