Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Neue Massnahmen verbessern den Vergleich von komplexen medizinischen Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die optische Bildgebung und die Patientensicherheit im Gesundheitswesen.

Erforschen von Few-Shot-Learning und multimodalen Methoden für die medizinische Diagnostik.

Zu verstehen, wie Licht durch anisotrope Materialien wandert, ist wichtig für verschiedene Anwendungen.

Radar Fields verwandelt Radardaten in detaillierte 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in kontinuierlichen Lernmodellen für medizinische Bildgebung.

Neue Methoden reduzieren die Risiken des Auswendiglernens in der medizinischen Bildgebung mit Diffusionsmodellen.

Eine Herausforderung, die sich auf tiefe generative Modelle zur realistischen medizinischen Bildgenerierung konzentriert.

Eine Methode zur Quantifizierung von Unsicherheit in der medizinischen Bildgebung für verbesserte Diagnosen.

Eine neue Methode simuliert effektiv elastische Objekte in verschiedenen Darstellungen.

Neue Lernmethoden verändern die KI-Anwendungen im medizinischen Bereich.

AcuVR nutzt Virtual Reality, um die Sicherheit und Effektivität von Akupunkturausbildungen zu verbessern.

Erkunde, wie composite Pulses die Lichtkontrolle in der Optik und Quantencomputing verbessern.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Neue Technologie gibt Gesundheitsarbeitern die Möglichkeit, diagnostic tools auf Smartphones zu nutzen.

Die Bedrohungen durch Angriffe von Gegnern im Bereich der medizinischen Bildgebung erkunden.

Verstehen von kontrafaktischen Erklärungen, um die medizinische Diagnose durch KI zu verbessern.

Erforsche, wie KI und Transferlernen die Erkennung von Nierenkrebs verändern.

Ein Modell vorstellen, um Unklarheiten in binären Kantennbildern zu klären.

Eine Untersuchung des Schallverhaltens in sprudelnden Flüssigkeiten und deren potenziellen Anwendungen.

GenFormer verbessert die Transformer-Leistung in der Bildklassifikation mit generierten Daten.

Untersuchung von Vorurteilen in Grundmodellen und deren Einfluss auf medizinische Bildgebungsergebnisse.

Eine neue Methode erzeugt realistische Lungen-CT-Bilder für bessere medizinische Diagnosen.

Innovative synthetische Datenmethode verbessert die Genauigkeit von medizinischen Bildern und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Zuverlässliche KI in der medizinischen Bildgebung braucht klare Berichte über die Leistungsvariabilität.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.

Eine Studie hebt hervor, wie wichtig klare Erklärungen für KI in klinischen Bereichen sind.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

KI verbessert die Erkennung von Nierensteinen und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Eine neue Methode verbessert die Bilderkennung, wo Daten knapp sind.

Die Rolle von KI in der Medizin durch erklärbare KI (XAI) Techniken verstehen.

Entdecke, wie Mikrowellenabbildung und der MUSIC-Algorithmus versteckte Objekte nicht-invasiv aufdecken.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI für bessere Entscheidungen.

Ein neues Tool, das die Signalverarbeitungsmethoden verbessert.

Entdecke, wie DPCA die Datentransparenz und -interpretation verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Röntgenaufnahmen der Brust mithilfe der Patientengeschichte.

Eine neue Methode vereinfacht das Labeln von medizinischen Bildern, indem nur eine annotierte Scheibe verwendet wird.

Eine Methode, die es Modellen ermöglicht, neue Konzepte nur durch Textbeschreibungen zu lernen.

Neue Methoden verbessern das Studium der elektrischen Leitfähigkeit in Materialien.

Entdecke, wie die Objekterkennung verschiedene Gegenstände in Bildern identifiziert und lokalisiert.