Neuste Artikel für Klinische Studien

Neue Methoden verbessern die Identifikation von Patienten mit atopischer Dermatitis für klinische Studien.

Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis langfristiger Behandlungseffekte.

Neue Bayes'sche Modelle verbessern personalisierte Behandlungsstrategien mit mehreren Gesundheitsoutcomes.

LLMs nutzen, um die Patientenrekrutierung für klinische Studien zu optimieren.

Innovative Software nutzt Algorithmen, um die Vorhersagen zur Behandlungsreaktion in klinischen Studien zu verbessern.

Eine Überprüfung zeigt, dass es in der nordischen Region bessere Berichterstattung über klinische Studien braucht.

Forscher erstellen synthetische Daten, um langfristige Ergebnisse von Alzheimer-Behandlungen vorherzusagen.

Forschung darüber, wie ARB- und ACEi-Medikamente verschiedene ethnische Gruppen beeinflussen.

KI hilft bei der Rekrutierung von Teilnehmern für Studien zu altersbedingter Makuladegeneration.

Eine Analyse von Online-Ressourcen zum Lernen über klinische Studien.

Die Verbesserung von Transparenz ist entscheidend für glaubwürdige wissenschaftliche Forschung und verlässliche Ergebnisse.

Eine frische Perspektive auf das Testen von medizinischen Behandlungen zielt auf klarere Ergebnisse ab.

Jüngste Studien zeigen mögliche Vorteile von frühen Aβ-zielgerichteten Behandlungen für Alzheimer.

Dieser Artikel untersucht die sich ändernden Erfolgsraten von Medikamenten in klinischen Studien.

Eine neue Checkliste verbessert die Einbeziehung von Öffentlichkeit und Patienten in die Forschung.

Fortschritte in der CGM-Technologie verbessern das Diabetesmanagement und die Patientenversorgung.

Die PCCT-Technologie bietet hochauflösende Bilder mit weniger Strahlung für mehr Sicherheit der Patienten.

Fortgeschrittene statistische Methoden nutzen, um vergangene Daten zu integrieren und bessere medizinische Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Notwendigkeit für vielfältige Teilnahme an frühen klinischen Studien.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der chirurgischen Navigation und der Patientensicherheit untersuchen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Überlebensraten mit gesundheitlichem Nutzen, um die Beurteilung von Behandlungen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Quantencomputing das Design und die Ergebnisse von klinischen Studien verbessern kann.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

Wie digitale Zwillinge die Patientenbehandlung und Arzneimittelentwicklung verbessern.

Die CIEL-Bibliothek verbessert den Zugang zu Daten klinischer Studien für die Krebsbehandlung.

Ein neuer Ansatz in klinischen Studien passt Behandlungen an die individuellen Bedürfnisse der Patienten an.

Humatch macht die Humanisierung von Antikörpermedikamenten einfacher, damit sie besser wirken und sicherer sind.

Die Erforschung von Makrophagentherapie als potenzielle Behandlung für Leberverletzungen.

CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.

Ein neues KI-Modell verbessert die Effizienz von klinischen Studien.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Gezielte Proteinabbau bietet innovative Methoden gegen Krankheiten, indem schädliche Proteine entfernt werden.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Die Wirkung von IL-12 auf die Immunantwort und die Krebsbehandlung wurde durch klinische Studien aufgezeigt.

Forschung zeigt eine neue Methode, um den kognitiven Rückgang bei Parkinson zu verfolgen.

Ein Blick darauf, wie man die Vielfalt der Teilnehmer in klinischen Studien durch virtuelle Methoden verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Gruppierung von Patienten für personalisierte Krebstherapien.

Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

Erforschen, wie Quantencomputing den Prozess der Medikamentenentwicklung verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zeigt unterschiedliche Patientengruppen basierend auf den Behandlungsergebnissen.