Neuste Artikel für Klinische Studien

KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patienten-Eignungsprüfung in klinischen Studien.

Die Forschung zielt darauf ab, die Behandlungsdauer für Tuberkulose zu optimieren.

Neue Referenzwerte verbessern Gesundheitstests in Kilifi und gehen auf lokale Gesundheitsprobleme ein.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.

Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.

Eine Diskussion über die Bedeutung realistischer Annahmen in medizinischen Forschungs-Estimanden.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

Ein neuer Malaria-Impfstoff bietet effektiven Schutz für Kinder in Burkina Faso.

Eine Studie zur Qualität von Akupotomietests zeigt, dass es Verbesserungsbedarf gibt.

Die Rolle von KI bei der Beschleunigung der Impfstoffentwicklung während der Pandemie erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die patientenspezifische Wirksamkeit von Behandlungen zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.

Untersuchung des Wandels hin zu massgeschneiderter Prostatakrebs-Vorsorge basierend auf genetischen und familiären Faktoren.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Placebo auf MSA-Patienten in klinischen Studien.

Forschung zeigt, dass magnetische Felder vielversprechend für die Verbesserung der Knochengesundheit sind.

Ein Blick auf die Notwendigkeit aktualisierter klinischer Studien-Datenbanken.

Antikörpertherapien verändern die Behandlung von Infektionen und Krankheiten.

Ein Überblick über die Wirksamkeit von Molnupiravir und die Herausforderungen bei der Behandlung von COVID-19.

Der Fragilitätsindex zeigt, wie zuverlässig die Ergebnisse von klinischen Studien sind.

Eine Studie zeigt, wie die Gesundheitsgeschichte den kognitiven Rückgang bei Alzheimer beeinflusst.

Ein neuer Klassifikator nutzt KI, um die Analyse von Onkologie-Studien zu optimieren.

Ein Blick auf die Verbesserung der Analyse von Behandlungseffekten mit Tail-Trimming-Techniken.

Ein neuer Impfstoff, der mit RBD-Protein entwickelt wurde, zeigt vielversprechende Ergebnisse im Kampf gegen COVID-19.

FlowDock revolutioniert Protein-Ligand-Interaktionen für eine schnellere Medikamentenentwicklung.

Forschung entdeckt vielversprechende Genziele für Parkinson-Behandlungen.

Entdecke, wie KI und Ontologien den Ablauf von klinischen Studien verändern.

Eine Studie zeigt, wie GBA1-Varianten die Symptome von Parkinson und die Behandlungsreaktionen beeinflussen.

Forschung zeigt Potenzial von Neutrophilen für Behandlungsstrategien bei CRC.

Innovative Strategien für Alzheimer mit bestehenden Medikamenten erkunden.

Künstliche Daten bieten eine sichere Möglichkeit, Gesundheitsinformationen zu analysieren, ohne Datenschutzrisiken.