Neuste Artikel für Klinische Studien

CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.

Ein neues KI-Modell verbessert die Effizienz von klinischen Studien.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Gezielte Proteinabbau bietet innovative Methoden gegen Krankheiten, indem schädliche Proteine entfernt werden.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Die Wirkung von IL-12 auf die Immunantwort und die Krebsbehandlung wurde durch klinische Studien aufgezeigt.

Forschung zeigt eine neue Methode, um den kognitiven Rückgang bei Parkinson zu verfolgen.

Ein Blick darauf, wie man die Vielfalt der Teilnehmer in klinischen Studien durch virtuelle Methoden verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Gruppierung von Patienten für personalisierte Krebstherapien.

Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

Erforschen, wie Quantencomputing den Prozess der Medikamentenentwicklung verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zeigt unterschiedliche Patientengruppen basierend auf den Behandlungsergebnissen.

Das Oralytics-System soll Menschen helfen, besser für ihre Zähne zu sorgen.

Studie zeigt, wie Gene und soziale Faktoren die Ergebnisse von CNS-Tumoren bei Kindern beeinflussen.

NLP-Modelle helfen dabei, die Zulassungskriterien für klinische Studien zu Krebs herauszufinden.

Eine Studie untersucht, wie Daten helfen können, effektive Behandlungen für Depressionen zu finden.

Neue Studiendesigns verbessern die Effizienz in der klinischen Forschung und der Entwicklung von Behandlungen.

GATher verbessert die Vorhersage von Arzneimittelzielen mit fortschrittlicher Graftechnologie.

Die Rolle von genetischen Tests bei ALS verstehen und welche Auswirkungen das hat.

KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patienten-Eignungsprüfung in klinischen Studien.

Die Forschung zielt darauf ab, die Behandlungsdauer für Tuberkulose zu optimieren.

Neue Referenzwerte verbessern Gesundheitstests in Kilifi und gehen auf lokale Gesundheitsprobleme ein.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.

Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.

Eine Diskussion über die Bedeutung realistischer Annahmen in medizinischen Forschungs-Estimanden.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

Ein neuer Malaria-Impfstoff bietet effektiven Schutz für Kinder in Burkina Faso.

Eine Studie zur Qualität von Akupotomietests zeigt, dass es Verbesserungsbedarf gibt.

Die Rolle von KI bei der Beschleunigung der Impfstoffentwicklung während der Pandemie erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die patientenspezifische Wirksamkeit von Behandlungen zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.

Untersuchung des Wandels hin zu massgeschneiderter Prostatakrebs-Vorsorge basierend auf genetischen und familiären Faktoren.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Placebo auf MSA-Patienten in klinischen Studien.

Forschung zeigt, dass magnetische Felder vielversprechend für die Verbesserung der Knochengesundheit sind.

Ein Blick auf die Notwendigkeit aktualisierter klinischer Studien-Datenbanken.

Antikörpertherapien verändern die Behandlung von Infektionen und Krankheiten.

Ein Überblick über die Wirksamkeit von Molnupiravir und die Herausforderungen bei der Behandlung von COVID-19.

Der Fragilitätsindex zeigt, wie zuverlässig die Ergebnisse von klinischen Studien sind.

Eine Studie zeigt, wie die Gesundheitsgeschichte den kognitiven Rückgang bei Alzheimer beeinflusst.