CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
CTBench hilft Forschern, bessere Basismerkmale für klinische Studien mit KI auszuwählen.
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Ein neues KI-Modell verbessert die Effizienz von klinischen Studien.
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Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.
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Gezielte Proteinabbau bietet innovative Methoden gegen Krankheiten, indem schädliche Proteine entfernt werden.
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Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.
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Die Wirkung von IL-12 auf die Immunantwort und die Krebsbehandlung wurde durch klinische Studien aufgezeigt.
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Forschung zeigt eine neue Methode, um den kognitiven Rückgang bei Parkinson zu verfolgen.
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Ein Blick darauf, wie man die Vielfalt der Teilnehmer in klinischen Studien durch virtuelle Methoden verbessern kann.
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Neue Methoden verbessern die Gruppierung von Patienten für personalisierte Krebstherapien.
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Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.
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Erforschen, wie Quantencomputing den Prozess der Medikamentenentwicklung verbessern kann.
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Ein neuer Ansatz zeigt unterschiedliche Patientengruppen basierend auf den Behandlungsergebnissen.
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Das Oralytics-System soll Menschen helfen, besser für ihre Zähne zu sorgen.
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Studie zeigt, wie Gene und soziale Faktoren die Ergebnisse von CNS-Tumoren bei Kindern beeinflussen.
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NLP-Modelle helfen dabei, die Zulassungskriterien für klinische Studien zu Krebs herauszufinden.
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Eine Studie untersucht, wie Daten helfen können, effektive Behandlungen für Depressionen zu finden.
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Neue Studiendesigns verbessern die Effizienz in der klinischen Forschung und der Entwicklung von Behandlungen.
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GATher verbessert die Vorhersage von Arzneimittelzielen mit fortschrittlicher Graftechnologie.
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Die Rolle von genetischen Tests bei ALS verstehen und welche Auswirkungen das hat.
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KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patienten-Eignungsprüfung in klinischen Studien.
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Die Forschung zielt darauf ab, die Behandlungsdauer für Tuberkulose zu optimieren.
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Neue Referenzwerte verbessern Gesundheitstests in Kilifi und gehen auf lokale Gesundheitsprobleme ein.
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Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.
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Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.
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Eine Diskussion über die Bedeutung realistischer Annahmen in medizinischen Forschungs-Estimanden.
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KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.
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Ein neuer Malaria-Impfstoff bietet effektiven Schutz für Kinder in Burkina Faso.
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Eine Studie zur Qualität von Akupotomietests zeigt, dass es Verbesserungsbedarf gibt.
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Die Rolle von KI bei der Beschleunigung der Impfstoffentwicklung während der Pandemie erkunden.
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Ein neuer Ansatz, um die patientenspezifische Wirksamkeit von Behandlungen zu identifizieren.
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Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.
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Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.
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Untersuchung des Wandels hin zu massgeschneiderter Prostatakrebs-Vorsorge basierend auf genetischen und familiären Faktoren.
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Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Placebo auf MSA-Patienten in klinischen Studien.
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Forschung zeigt, dass magnetische Felder vielversprechend für die Verbesserung der Knochengesundheit sind.
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Ein Blick auf die Notwendigkeit aktualisierter klinischer Studien-Datenbanken.
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Antikörpertherapien verändern die Behandlung von Infektionen und Krankheiten.
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Ein Überblick über die Wirksamkeit von Molnupiravir und die Herausforderungen bei der Behandlung von COVID-19.
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Der Fragilitätsindex zeigt, wie zuverlässig die Ergebnisse von klinischen Studien sind.
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Eine Studie zeigt, wie die Gesundheitsgeschichte den kognitiven Rückgang bei Alzheimer beeinflusst.
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