Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchen, wie Sprachmodelle geschlechtsqueere Sprache online behandeln.

Ein Datensatz, der das Abfragen von elektronischen Gesundheitsakten durch natürliche Sprache vereinfacht.

Neue Strategien zielen darauf ab, respektvollen Dialog in Online-Gesprächen zu schaffen.

Eine neue Methode verbessert die Texterkennungsgenauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Eine Studie zur Verbesserung der Robustheit gegen Angriffe in Sprachmodellen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Messung von Bias bei der Antisemitismus-Erkennung mit GPT-3.5-Turbo.

Die Studie zeigt, wie Sprachmodelle Regeln aus begrenzten Trainingsdaten verallgemeinern.

Dieser Artikel behandelt Halluzinationen in LVLMs und schlägt Methoden vor, um sie anzugehen.

Ein Überblick über das wachsende Feld der Textgenerierung und deren Auswirkungen.

SMT optimiert das Feintuning von grossen Sprachmodellen mit geringeren Ressourcenanforderungen.

Die Erkundung von verschwommenen Urheberrechtsfallen als Methode für Inhalte-Ersteller, um unautorisierte Nutzung zu verfolgen.

Diese Studie untersucht, wie hochdimensionale Phasen die Leistung von Sprachmodellen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, Wissen zu bearbeiten und komplexe Fragen zu beantworten.

Ein neues Framework verbessert, wie Forscher akademisches Wissen finden und nutzen.

GFLean verwandelt natürliche Sprache effizient in formale mathematische Aussagen.

Ein neuer Ansatz, um unstrukturierte Wissens effektiv zu verwalten und zu bearbeiten.

Neue Methoden zum effizienteren Trainieren grosser Sprachmodelle tauchen auf.

Neues Tool verwandelt Skizzen in klare Grafikprogramme für Forscher.

Eine neue Methode verbessert die Bildwahrnehmung in Sprachmodellen mit Hilfe von Diffusionsmodellen.

Eine neue Methode kombiniert schwache und starke KI-Modelle, um mit menschlichen Werten in Einklang zu stehen.

AMGPT bietet präzise Unterstützung für Forscher im Bereich der Metall-3D-Druck.

SCALM verbessert das Caching in Chatdiensten, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Erforschen von Tensor-Attention und deren Einfluss auf die Datenverarbeitung in KI-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von Sprachmodellen mit mehreren Referenzen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Pseudo-Programme zu erstellen, um die Denkaufgaben in Modellen zu verbessern.

Diese Studie bewertet die Leistung von ASR-Systemen bei Personen, die stottern.

Dieser Artikel untersucht, wie Angriffe die Sicherheit von LLMs und die Generierung von Antworten beeinflussen.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Antwortgeschwindigkeit in Sprachmodellen durch selektive Dokumentenverarbeitung.

Erforschen von Bi-Erreichbarkeitsproblemen in Petrinetzen, die mit Datenwerten erweitert sind.

Erforschen, wie KI die Effizienz beim Entwurf von Patentanmeldungen und die Genehmigungsraten verbessert.

KG-FIT kombiniert Wissensgraphen mit Insights aus Sprachmodellen für eine reichhaltigere Datenrepräsentation.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle ihr Vertrauen ausdrücken und messen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Codeverfeinerung mit LLMs effizienter.

LLM4EA verbessert die Effizienz beim Verbinden von Entitäten in verschiedenen Wissensgraphen.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen, indem sie die Kennzeichnung von Schritten automatisiert.

Eine neue Methode geht ethischen Bedenken bei Sprachmodellen an.

Zamba ist ein hybrides Sprachmodell, das Zustandsraum- und Transformer-Architekturen kombiniert.

Erforschen der Kombination aus datenschutzorientiertem Lernen und Daten Generierungstechniken.

TPO bietet eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient an die menschlichen Vorlieben anzupassen.