Chen Wang

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Messungen der W-Boson-Masse zu verbessern, um ein besseres Verständnis der Physik zu gewinnen.

PyPose vereinfacht die Robotik-Programmierung für Entwickler und Forscher.

Ein neuer Ansatz verbessert die Integration von Sprache mit Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in nuklearen thermohydraulischen Systemen.

Forschung zeigt Schwachstellen in Sprachmodellen, die die Zuverlässigkeit und Genauigkeit beeinträchtigen.

Ein neues Framework verbessert personalisierte Vorschläge, indem es sich auf das Vertrauensniveau konzentriert.

Eine Ressource, die dazu gedacht ist, Robotern zu helfen, alltägliche Aufgaben effektiv zu lernen.

Ein Framework geht die Herausforderungen der Energie Messung in Cloud-Umgebungen für umweltfreundlicheres Rechnen an.

Forscher kombinieren Quantencomputing und Chemie, um die Arzneimittelfindung zu verbessern.

Simulationstraining und menschliches Feedback kombinieren, um die Fähigkeiten von Robotern zu verbessern.

Forschung zeigt, wie massive Doppelsterne sich entwickeln und Masse übertragen.

Lern, wie schwarze Löcher fusionieren und was diese Ereignisse über das Universum verraten.

Ein neuer Ansatz zur Planung von Jobs in Datenverarbeitungsclustern mithilfe von Entscheidungsbäumen.

Wir stellen BLSP-Emo vor, ein Modell, das Sprache und Emotionen versteht, für bessere Interaktionen.

Neue Online-Methoden verbessern die funktionale Datenanalyse für praktische Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Das VETE-Modell verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelreaktion in der Krebsforschung.

Öffentliche Daten nutzen, um Karten aus der Ich-Perspektive zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Photonenzählgenauigkeit in der optischen Kommunikation.

Untersuchung von sinophoben Gefühlen und ihrem Anstieg während der Pandemie.

Forschung zeigt, dass LLMs das Potenzial haben, Objekte in ereignisbasierten Visuals zu erkennen.

Die Benutzerfreundlichkeit und Reproduzierbarkeit von Vorhersagen zur Medikamentenreaktion in der Krebsforschung verbessern.

Ein neues Framework integriert Bundle-Adjustment mit PyTorch für bessere 3D-Modellierung.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter strukturierte Innenräume erkunden.

Faro optimiert die Ressourcenverteilung für ML-Modelle in eingeschränkten Umgebungen.

Das Verständnis von Wärmefluss kann zu besseren Materialien und verbesserten Anwendungen im Alltag führen.

Forscher bringen Robotern bei, Gegenstände so zu handhaben wie Menschen.

Eine klare Aufschlüsselung der Komponenten von Sprachmodellen und deren Rollen.