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Técnicas avançadas mostram que podem ajudar a encontrar tratamentos naturais para AR.

Estudo analisa a capacidade do GPT-3.5-turbo de dar recomendações clínicas em situações de emergência.

Novos métodos baseados em voxel melhoram a visualização e transparência da imagem do cérebro.

Usando IA pra identificar com precisão expressões faciais em ambientes de saúde.

A estrutura de IA FPath melhora a análise de tecidos para investigações forenses.

Nova ferramenta de IA melhora a precisão dos laudos médicos usando verificação de imagem.

Um olhar sobre como a tecnologia pode ajudar populações vulneráveis a acessar cuidados de saúde na Índia.

A IA tá transformando a saúde, mas ainda tem desafios pra adaptar isso aos contextos locais.

Um estudo sobre como melhorar a reconstrução de imagens de tomografia computadorizada da cabeça usando tecnologia de deep learning.

Novos métodos buscam melhorar as estratégias de recuperação usando dados de pacientes em tempo real.

Um novo sistema ajuda pacientes a otimizar as configurações de estimulação da medula espinhal pra ter um alívio melhor da dor.

Um olhar sobre como a ancestragem afeta os preditores de efeito de variantes na pesquisa genética.

Modelos de cabeça inovadores ajudam na pesquisa do cérebro e no planejamento de tratamentos.

Método inovador pra analisar dados médicos garantindo a proteção da privacidade.

Buscando reduzir lesões no ducto biliar por meio de avaliação automatizada na colecistectomia laparoscópica.

Novo método detecta convulsões garantindo a privacidade do paciente e melhorando o tempo de resposta.

Um novo sistema melhora a justiça na distribuição de ventiladores durante emergências.

Novos métodos visam melhorar a imagem das condições cardíacas fetais.

Este estudo analisa como o auto-diagnóstico dos pacientes afeta a precisão dos modelos de linguagem na medicina.

Pesquisas mostram que ajustar a estimulação do cérebro pode aumentar a precisão da memória de trabalho.

As regras TT misturam modelos tradicionais e deep learning pra ter insights melhores na saúde.

Esse estudo analisa a conscientização e a percepção pública sobre a telemedicina em Trinidad e Tobago.

Explorando como os padrões de respiração afetam a função do coração em pacientes com fibrilação atrial.

Usando redes neurais gráficas pra avaliar de forma objetiva o desempenho cirúrgico.

Este estudo avalia a eficácia da randomização por SMS em ensaios clínicos em comparação com métodos tradicionais.

Estudantes de medicina demonstram interesse, mas querem mais treinamento em IA para as futuras carreiras.

Avanços em resumir conversas entre médicos e pacientes melhoram a comunicação na telemedicina.

A SHIELD combina análise genética com proteções de privacidade pra pesquisa segura.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.

Métodos avançados podem melhorar o diagnóstico precoce da osteoartrite e o cuidado com os pacientes.

Novos métodos melhoram a classificação das fases do sono e o diagnóstico de distúrbios do sono.

Explorando como o som pode melhorar a compreensão de dados e a acessibilidade.

A metagenômica traz informações sobre detecção de patógenos e resistência a tratamentos.

Novo método melhora os exames do coração sem precisar segurar a respiração, garantindo o conforto do paciente.

Pesquisas mostram que modelos ajustados têm potencial para entender melhor as doenças raras.

Estudo revela que modelos de linguagem podem gerar impressões úteis de laudos PET.

Estudo analisa ferramentas de autoavaliação de pacientes na triagem de emergência.

Essa pesquisa melhora a avaliação de relatórios de radiologia gerados por IA com a colaboração de especialistas.

A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra classificar atividades de opioides e melhorar previsões.

Estudo compara previsões de idade cerebral de diferentes versões de software usando dados do UK Biobank.