Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra proteger palavras importantes em dados de texto.
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Informática - Computação e linguagem
RSSUm estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.
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Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.
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Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem de maneira eficiente.
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Estudo mostra que ajustar LLMs com TMs melhora a qualidade da tradução para as organizações.
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Tecnologia inovadora ajuda a monitorar e avaliar o declínio cognitivo em pacientes com demência.
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Um jeito de construir Grafos de Conhecimento a partir de documentos brutos de forma eficiente.
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Um novo método melhora como as máquinas analisam gráficos para ter insights melhores.
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Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.
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Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.
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Novos métodos enfrentam os desafios de rótulos desbalanceados em NER para a saúde.
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Usando modelos avançados pra avaliar melhor ideias de pesquisa na academia.
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Novos métodos ligam metadados a grafos de conhecimento pra uma melhor interpretação dos dados.
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Um sistema pra melhorar o suporte de TI usando geração aumentada por recuperação.
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A CAST oferece uma maneira precisa de lidar com as respostas dos modelos de linguagem.
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Este artigo apresenta o chunking tardio pra melhorar a recuperação de texto, mantendo o contexto.
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O Paper Copilot ajuda os pesquisadores a navegar pela literatura científica de forma eficiente.
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Pesquisas mostram como a programação influencia as habilidades dos modelos de linguagem em várias tarefas.
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RLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.
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Melhorando a identificação de palavras faladas através de pistas visuais em línguas com poucos recursos.
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Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem com exemplos e conhecimento passado.
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A KnoWoGen oferece um sistema novo para criar conjuntos de dados em trabalho de conhecimento, lidando com limitações importantes.
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Aprimorando a tradução automática para o idioma Karakalpak, que tem poucos recursos, com novos conjuntos de dados.
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O Fast Forward melhora a eficiência do treinamento de baixo rank para modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre MLSAEs e o papel deles em examinar as camadas de modelos de linguagem.
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Este estudo avalia modelos de linguagem grandes como juízes em tarefas de raciocínio matemático.
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Um novo método pra prever traços de personalidade a partir de posts online usando dados filtrados.
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Este estudo analisa o papel dos scores de confiança em melhorar o desempenho de OCR.
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Um novo método melhora a geração de código usando várias linguagens de programação.
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UI-JEPA melhora como os sistemas preveem as ações dos usuários a partir das interações na tela.
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ECHO combina diferentes padrões de raciocínio pra resolver problemas melhor em modelos de linguagem.
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Pesquisadores criam um método pra testar intervenções pra transtornos alimentares sem riscos reais.
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O conjunto de dados MeMo mostra como as conversas em grupo são lembradas.
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Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.
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Este artigo analisa os riscos de red-teaming em grandes modelos de linguagem usados nos negócios.
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SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.
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O método Untie the Knots melhora o manejo de textos longos em modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.
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Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.
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