Informática - Computação e linguagem

Este artigo detalha uma abordagem inovadora pra melhorar modelos de linguagem usando modelos menores.

Um novo método combina velocidade e qualidade em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a forma como as máquinas compreendem vídeos longos.

O PathReasoner melhora as habilidades de raciocínio lógico dos modelos de IA com técnicas inovadoras.

Novo framework tem como objetivo aumentar a precisão da codificação ICD usando registros eletrônicos de saúde.

O DiveR-CT melhora o red teaming automatizado pra avaliações de segurança mais eficazes.

Um novo framework melhora a detecção de ideologias complexas em textos.

Avaliação de algoritmos para segmentação eficaz de frases musicais e análise de estrutura.

Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.

Um novo método pra melhorar a eficiência dos modelos de linguagem e reduzir custos.

Explorando o impacto da memória de longo prazo em agentes de conversação.

Esse estudo testa os LLMs pra revelar as fraquezas deles em entender e raciocinar.

Um novo método melhora a qualidade da tradução ao otimizar a seleção dos dados de treinamento.

Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

O MAP-Neo busca transparência e desempenho na modelagem de linguagem em IA.

Um novo método melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de uma recuperação eficaz.

O MEMoE melhora a edição de modelos pra modelos de linguagem, garantindo atualizações precisas e eficientes.

Esse estudo avalia as habilidades dos modelos de linguagem em entender pensamentos e sentimentos.

Um novo método pra avaliar explicações de neurônios em modelos de deep learning.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Modelos de linguagem melhoram o desempenho em tarefas na web usando técnicas de autoaperfeiçoamento.

Um novo método tem como objetivo lidar com o viés nas saídas de modelos de linguagem.

O ROAST melhora a análise de sentimentos focando em resenhas inteiras.

A ETHER apresenta uma maneira econômica de ajustar grandes modelos de aprendizado de máquina.

Analisando como os preconceitos afetam os LLMs ao representar personas humanas complexas.

Uma nova estrutura melhora as habilidades de modelos menores na programação de robôs.

Uma nova estrutura combina GNNs e LLMs pra melhorar as respostas a partir de gráficos de conhecimento.

Analisando as capacidades de contagem dos modelos de linguagem, sua estrutura e processos de aprendizagem.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências humanas na geração de texto.

Um novo método permite que os agentes sigam as regras de segurança em uma linguagem simples.

Um novo sistema que melhora a eficiência do aprendizado dos robôs usando feedback em vídeo e linguagem.

Um novo método melhora a capacidade de gerar textos diversos com atributos específicos.

Analisando o papel dos agentes LLM na resolução de problemas do dia a dia.

Um novo método melhora a eficiência do fine-tuning e reduz o uso de memória para grandes modelos de linguagem.

Este estudo explora o uso de modelos menores para melhorar a segurança em sistemas de IA.

Melhorando estratégias de planejamento em jogos e simulações com uma abordagem adaptativa.

Um novo método melhora a conclusão de código usando análise de fluxo de dados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da comunicação para pacientes com ELA usando o soletrador P300.

Apresentando uma abordagem inovadora pra identificar relações causais em documentos.