Examinando a relação entre LLMs e a cognição humana.
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Informática - Computação e linguagem
RSSAvaliando a capacidade de grandes modelos de linguagem de lidar com regulações de privacidade.
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Um novo método para melhorar a precisão e eficiência da recuperação k-NN.
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Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.
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Um estudo revela como modelos de linguagem esquecem habilidades de forma inconsistente entre tarefas.
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O CRAFT facilita a geração de conjuntos de dados sintéticos para várias tarefas com um mínimo de input do usuário.
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Modelos de código aberto que classificam textos políticos de forma eficiente sem precisar de muito treinamento.
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O LongGenBench avalia modelos de linguagem grandes na geração de textos longos de alta qualidade.
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Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.
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Modelos de Linguagem Grande melhoram a eficiência na avaliação de respostas médicas.
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Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de linguagem de sinais através de captura de movimento avançada.
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Uma nova abordagem busca melhorar a precisão nas tarefas de tradução de idiomas.
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Um novo framework melhora a qualidade dos dados de instrução para modelos de linguagem.
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Pesquisando conexões em textos bíblicos com modelos de linguagem avançados.
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Novos métodos melhoram a classificação de imagens com menos exemplos.
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Um método novo melhora a detecção e explicação de notícias falsas.
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Esse artigo explora o papel do aprendizado profundo na esteganálise linguística.
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FC-KAN melhora a análise de imagem com combinações inteligentes de funções.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem com técnicas avançadas.
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Um novo método melhora a compreensão das exposições de museus usando a tecnologia CLIP.
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RAG continua sendo essencial pra otimizar as respostas de modelos de linguagem, especialmente com textos longos.
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Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.
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O uso de prompts na modelagem de linguagem melhora o desempenho e a retenção de conhecimento.
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Um método novo de avaliação para grandes modelos de linguagem usando chamadas de API aninhadas.
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Pesquisas mostram como os neurônios em modelos de fala reconhecem características-chave do som.
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O GraphEx ajuda vendedores a encontrarem palavras-chave mais relevantes pra melhores vendas.
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Este estudo analisa como a autoatenção afeta o reconhecimento de fala em turco e inglês.
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Explorando o impacto dos estilos de transcrição na precisão do inglês afro-americano.
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Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.
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Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.
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Os LLMs de fala mostram potencial, mas têm dificuldade em identificar os falantes nas conversas.
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LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.
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Explorando a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem através de um design modular.
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Os departamentos de RH podem se dar muito bem com a representação de dados estruturados usando Grafos de Conhecimento.
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Uma olhada em métodos para deixar textos antigos mais fáceis de ler.
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R2GQA ajuda os estudantes a encontrarem respostas pra regras complicadas da faculdade de forma rápida.
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CMM-Math avalia a resolução de problemas de matemática em modelos multimodais usando texto e visuais.
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Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.
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A gente analisa estratégias de pooling e atenção em modelos de embedding baseados em LLM.
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Um estudo sobre como melhorar modelos de linguagem usando artigos médicos focados.
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