Informática - Computação e linguagem

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem em relação a diferentes fatores demográficos.

Descubra como os modelos de linguagem aprendem constantemente e mantêm conhecimento ao longo do tempo.

Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.

O JADS combina descoberta de temas e resumo pra dar uma clareada nas informações do texto.

Um novo framework pra avaliar modelos de linguagem grandes com a visão humana.

Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.

Um sistema inovador junta notícias e avaliações cognitivas para idosos.

Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.

Os VLMs têm dificuldade com classificação de imagens, mas uma melhor integração de dados pode melhorar suas capacidades.

Um novo sistema facilita a edição de vídeo com descrições automatizadas.

Técnicas pra melhorar a eficácia do modelo de linguagem em várias línguas.

Um sistema automatizado de geração de texto ajuda na comunicação para quem tem dificuldades com a língua.

Aprendizado auto-supervisionado melhora a precisão na verificação de caligrafia usando dados não rotulados.

Estratégias pra melhorar o aprendizado de conhecimento em modelos de linguagem.

Apresentando o ToCa, um método pra criar legendas usando só dados de texto.

O reconhecimento de fala melhorado para salas de aula usando técnicas de treinamento avançadas melhora a aprendizagem.

Novo framework melhora o planejamento de viagens para grandes modelos de linguagem.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Uma coleção rica de textos do parlamento israelense para análise.

Esse estudo analisa como o contexto molda a expressão emocional em discussões online sobre depressão.

Esse estudo analisa o quanto os LLMs conseguem encontrar e corrigir erros médicos.

Um olhar sobre métodos para acompanhar os efeitos colaterais dos medicamentos.

Este artigo fala sobre como ampliar as janelas de contexto em modelos de linguagem usando vetores posicionais.

Atribuir fontes em modelos de linguagem gera confiança e precisão no conteúdo gerado.

Uma nova estrutura pra melhorar a precisão e a eficiência das respostas a perguntas em conversas.

A pesquisa explora maneiras de melhorar como os modelos de linguagem aprendem com o contexto.

Uma nova abordagem melhora a justiça na identificação de discurso de ódio entre grupos diversos.

Um novo método melhora os modelos de linguagem gerando vários tokens ao mesmo tempo.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar a performance de modelos multimodais, mexendo nas lacunas de representação.

Um novo método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem grandes pra uma eficiência melhor.

Este estudo apresenta um sistema para melhorar a precisão do modelo de linguagem usando desafios adversariais.

Analisando por que modelos maiores têm dificuldade com aprendizado em contexto em comparação com os menores.

Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.

Avanços em modelos de IA melhoram a precisão na interpretação de imagens médicas.

Esse estudo avalia como modelos de linguagem lidam com afirmações sobre mudanças climáticas.

ALCM melhora a descoberta causal ao combinar LLMs com métodos tradicionais pra ter insights melhores.

Introduzindo explicações seletivas pra melhorar a atribuição de características em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo conceito de modelo mostra como testar as capacidades da IA de forma eficaz.

Analisando as falhas nos algoritmos de aprendizado de preferências e seu impacto nos modelos de linguagem.

Aprenda como equipes adaptativas melhoram o desempenho nas tarefas com agentes de modelo de linguagem.