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O Meta Flow Matching melhora nossa compreensão do comportamento celular e das respostas ao tratamento.

Um novo método melhora o desempenho da IA em diferentes tipos de imagem.

FiAt-Net melhora a detecção de placas arriscadas na doença arterial coronariana.

Ferramentas de IA têm mostrado que podem melhorar a precisão do diagnóstico de doenças de pele.

AUGMENT oferece um novo jeito de avaliar ferramentas de segmentação de IA na saúde.

Um novo método de avaliação para esquizofrenia usando dados multimodais.

Pesquisadores usam a fala pra identificar e monitorar várias condições de saúde.

Melhorando o encaixe entre pacientes e ensaios clínicos com tecnologia avançada.

Explorando novos métodos de detecção de marcha pra um diagnóstico melhor de distúrbios cerebrais.

Cientistas melhoram técnicas de imagem do cérebro pra diagnósticos e tratamentos melhores.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Os avanços da IA estão mudando a forma como são gerados documentos médicos essenciais.

Cientistas desenvolveram o DeepCellTypes pra analisar e entender melhor as interações das células nos tecidos.

Pesquisadores estudam as conexões complexas do cérebro pra entender como ele funciona.

Usando tecnologia pra criar soluções sob medida pra problemas de movimento.

Apresentando a justiça de soma positiva pra melhorar os resultados da IA nos sistemas de saúde.

Explorando a função do coração e os efeitos da L-carnitina na sua atividade.

Explorando jeitos de integrar dados médicos diversos pra melhorar o atendimento ao paciente.

Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.

Novo benchmark aborda lacunas na avaliação de LLMs para tomada de decisão clínica.

Um novo modelo de IA melhora a classificação de doenças pulmonares através de imagens de raio-X.

Novo conjunto de dados melhora o monitoramento dos sinais vitais em condições desafiadoras de alta altitude.

Estudo mostra que ferramentas de IA mandam bem em responder perguntas de patologia comparadas a estagiários humanos.

Avaliando a eficácia da IA em prever condições médicas por meio de modelos de linguagem avançados.

Uma abordagem focada na reabilitação que atende às necessidades individuais dos pacientes pra uma recuperação melhor.

Novo método melhora a classificação do feedback dos pacientes através da Avaliação de Consistência Global.

Um novo modelo melhora a segmentação de vasos sanguíneos em imagens do olho.

Modelos de IA melhoram a precisão na codificação médica, facilitando a papelada complicada.

Um estudo compara modelos para prever o sucesso do tratamento de HIV na Colômbia.

Novos métodos combinam dados pra melhorar as previsões de risco de AVC.

Esse estudo investiga novas maneiras de coletar informações sobre mortalidade usando fontes online.

Ferramentas de IA como os LLMs estão mudando o cuidado dos rins para médicos e pacientes.

Uma plataforma que melhora o uso de registros de saúde para pesquisa.

Explorando a mistura inovadora de luz e som na imagem médica.

Mandar mensagem ajuda os pacientes a manterem o tratamento de HIV e a comparecerem às consultas.

Uma nova abordagem pra tomar decisões mais inteligentes com informações limitadas.

Uma pesquisa destaca o potencial das oscilações de alta frequência nos resultados de cirurgias de epilepsia.

EHRs falsos ajudam na pesquisa e protegem os dados dos pacientes.

O DINOv2 tá trazendo resultados legais na imagem do átrio esquerdo pra melhorar os cuidados com o coração.

Uma pesquisa avalia a capacidade do GPT-4 em ajudar a diagnosticar doenças raras.