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Esforços pra padronizar dados de saúde melhoram a pesquisa e o atendimento ao paciente.

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PCKGs oferecem uma visão mais clara da saúde do paciente pra um cuidado melhor.

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Métodos inovadores melhoram a detecção precoce de condições oculares sérias.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Usando modelos avançados pra prever e gerenciar a resistência antimicrobiana em ambientes de saúde.

Novo método de aprendizado profundo melhora a precisão da RM para mapeamento de tecido cardíaco.

Um sistema de triagem digital mostra potencial em reduzir os tempos de tratamento da sepse.

Melhorando o atendimento ao paciente com sistemas avançados de gestão de dados na medicina de precisão.

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O RLPeri melhora os testes de campo visual pra ter mais rapidez e precisão.

Este estudo compara o VR e métodos tradicionais para treinamento em pericardiocentese.

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Novos métodos usando movimento dos olhos podem ajudar a diagnosticar a Doença de Alzheimer mais cedo.

Estudo combina fUS e eletrodos pra explorar as relações entre a atividade cerebral e o fluxo sanguíneo.

O Trivariate MiXeR analisa as sobreposições genéticas entre múltiplas características pra melhorar os insights médicos.

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Estudo analisa medicação e condições de saúde que afetam o controle do diabetes.

Técnicas de deep learning melhoram a qualidade das imagens de CBCT reduzindo os artefatos.

Esse estudo analisa como as células cancerígenas evoluem usando filogenias de células únicas e dados de RNA.

Novas diretrizes melhoram a precisão na avaliação de variantes genéticas e seu impacto na saúde.

Uma nova plataforma combina automação com input humano pra uma pontuação melhor nos estudos do sono.

Uma nova abordagem de IA melhora as interações entre médicos e pacientes para um diagnóstico de doenças mais eficaz.

Novos métodos melhoram o monitoramento de infecções bacterianas em águas residuais, ajudando a saúde pública.

Um projeto voltado pra melhorar a colaboração e a troca de informações em testes clínicos.

Um novo método melhora a avaliação da densidade mamária e as previsões de risco de câncer.

G-HANet combina imagens de tecidos e dados genômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.

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Um estudo apresenta um banco de dados de sons de tosse pra melhorar o diagnóstico de tuberculose.

Um estudo clínico testa uma abordagem magnética pra melhorar os sintomas de olho seco.

Novos métodos melhoram a classificação de genomas virais no meio da pandemia.