Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.

A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.

Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.

Aprenda como modelos de ensino melhoram gradualmente seu desempenho em machine learning.

Combinando princípios da física com métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem.

Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.

LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.

Novas pesquisas mostram que modelos com baixo desempenho podem oferecer insights valiosos sobre a importância das características.

Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.

Uma nova abordagem pra interpretar ECG usando um modelo de Transformer Hierárquico.

Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.

Descubra como o MADQN melhora a eficiência no agendamento de veículos autônomos nas fábricas.

Novo método de treinamento melhora a eficiência e a precisão do DeepONet para previsões complexas.

Explorando jeitos de integrar dados médicos diversos pra melhorar o atendimento ao paciente.

Um novo modelo ajuda a analisar os padrões de sono e os problemas das crianças.

Essa abordagem ajuda os sistemas de IA a aprenderem melhor sem precisar de rótulos humanos.

Descubra como o WFM muda a forma como criamos e entendemos dados.

Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.

TaxaBind combina vários tipos de dados pra ajudar na classificação de espécies e nos esforços de conservação.

CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.

Pesquisadores estão explorando novas maneiras de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.

Pesquisadores usam tecnologia de vídeo pra melhorar as avaliações de saúde das vacas e a qualidade do leite.

O CHANGER melhora a mistura de cabeças para filmes e jogos com técnicas avançadas.

Investigando como redes neurais reconhecem formas com partes faltando.

Descubra um método que simplifica a criação de algoritmos através de automação inteligente.

CurricuLLM ajuda robôs a aprender tarefas complexas de forma mais eficaz através de um treinamento estruturado.

Aprenda como os métodos de gradiente de política melhoram a tomada de decisão em várias indústrias.

Este artigo apresenta o -TCVAE para melhorar o aprendizado de representação em machine learning.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina em condições que mudam.

Apresentando o LH-DNN pra melhorar a classificação hierárquica.

Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.

A TACS ajuda os cientistas a criar moléculas estáveis com as propriedades desejadas.

DeepSeq2 melhora o aprendizado de circuitos para engenheiros, tornando o design mais rápido e eficiente.

HMR oferece previsões melhores para bioprocessamento, especialmente na produção de anticorpos monoclonais.

Esse framework melhora os modelos de linguagem aprendendo as preferências individuais dos usuários de forma eficaz.

Conheça o IF-WRANER, uma solução prática para NER de poucos exemplos em diferentes domínios.

Novo método de aprendizado profundo melhora a velocidade e a qualidade da imagem do metabolismo cerebral.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram a interpretação e acessibilidade dos dados de XAS.

Aprenda como os computadores se adaptam a novas informações enquanto mantêm o conhecimento passado.

Saiba como dados sintéticos podem melhorar a análise do comportamento dos funcionários enquanto protegem a privacidade.