Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAnalisando o treinamento adversarial para modelos de machine learning mais fortes contra ataques.
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Discutindo privacidade e justiça em machine learning através de privacidade diferencial e risco do pior grupo.
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Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.
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Hawk e Griffin estabeleceram um novo padrão em processamento de linguagem eficiente.
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A Forchestra oferece previsões escaláveis e precisas para previsão de demanda.
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A pesquisa explora métodos avançados pra entender como os peixes nadam e melhorar o design de robôs aquáticos.
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Um novo método melhora o reconhecimento de voz para usuários que alternam entre idiomas.
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LRR melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de redes neurais através de uma melhor otimização de parâmetros.
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Aprenda como a análise de som ajuda a identificar problemas em máquinas de forma eficiente.
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bGPT foca em dados binários pra melhorar a modelagem digital e as previsões.
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Um novo modelo dá explicações mais claras para as decisões de detecção de objetos.
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Analisando o potencial dos VQCs em melhorar a tomada de decisão no aprendizado por reforço.
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TimeXer integra fatores externos pra melhorar as previsões de séries temporais.
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Explorando maneiras de melhorar a confiabilidade das explicações das decisões da IA.
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Novos algoritmos melhoram a privacidade e a precisão em cenários de dados esparsos.
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Um olhar sobre o papel da Regressão Logística em Kernel na previsão das escolhas humanas.
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A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.
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Aprimorando a análise de imagem usando MLOps em situações com pouca informação.
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Uma nova abordagem melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina na classificação de imagens.
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Uma nova métrica pra avaliar a robustez dos modelos de explicabilidade em machine learning.
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Um olhar sobre os desafios de fazer previsões em sistemas dinâmicos complexos.
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Um conjunto de dados pra melhorar a geração de palavras-chave em textos legais em 24 idiomas.
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A Lingo melhora a análise de DNA com técnicas avançadas de modelo de linguagem.
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Novo estudo examina o papel do aprendizado de representação em tarefas de grafo.
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Analisando a eficácia e as vulnerabilidades da marca d'água em conteúdos gerados por IA.
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Amostragem que considera a Estrutura Fina melhora a reconstrução 3D de humanos a partir de uma única imagem.
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Essa pesquisa explora agendamento de ganho e operadores neurais pra ter um controle melhor de PDEs não lineares.
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Explorando como a nitidez dos mínimos influencia o desempenho do modelo em dados de áudio não vistos.
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Um novo método melhora a geração, reconstrução e representação de dados em aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora o desempenho dos agentes em tarefas de aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade dos modelos de imagem generativa.
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Um novo método melhora a análise de imagens da retina separando os dados importantes do paciente dos fatores técnicos.
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Usando aprendizado de máquina pra identificar alunos em risco de desistir cedo.
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Analisando como diferentes layouts afetam as opiniões sobre discurso de ódio.
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Apresentando um método inovador pra gerar gráficos diversos e realistas.
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Novas técnicas melhoram a eficiência da comunicação no treinamento de modelos distribuídos.
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Abordagens inovadoras pra melhorar a manuseio de dados na pesquisa biomédica.
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Analisando o impacto futuro dos UAVs autônomos em missões de ataque contra alvos de alto valor.
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Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de valor das ações em agentes de aprendizado por reforço.
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