Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método reduz o uso de energia enquanto melhora os resultados de aprendizado em sistemas descentralizados.

Um jeito de melhorar o timbre na produção musical usando sintetizadores.

Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.

Pesquisadores melhoram a compreensão de grafos através de distâncias aprendidas e características de nós.

Essa pesquisa investiga a treinabilidade de políticas quânticas em aprendizado por reforço, destacando os principais desafios.

Uma nova estrutura melhora a IA explicável em previsões moleculares.

Novos métodos revelam o comportamento do sistema a partir de dados enviesados em dinâmica molecular.

Uma nova abordagem melhora a identificação das vias aéreas em tomografias de pulmão usando dados limitados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.

CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.

Uma nova abordagem ajusta modelos de difusão pra alinhar melhor com as preferências dos usuários.

Um novo método aumenta a certeza das previsões em modelos de linguagem para perguntas de sim/não.

KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.

Este artigo examina as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem grandes.

Este artigo fala sobre otimização no espaço de Wasserstein com foco em medidas de probabilidade complexas.

Combinar poda e quantização torna a eficiência de DNN mais fácil para dispositivos menores.

Uma nova ferramenta pra melhorar a análise de formas na ciência e tecnologia.

Este estudo analisa métodos para melhorar a classificação de texto usando SVM e funções de kernel.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Ajustando grandes modelos de linguagem diretamente nos smartphones enquanto protege os dados dos usuários.

Swish-T melhora o desempenho de modelos em deep learning com técnicas de ativação inovadoras.

Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.

Este artigo examina como pequenos modelos de linguagem aprendem a lidar com ruído nos dados.

Investigando como modelos superparametrizados superam os subparametrizados na hora de aprender características.

Novos métodos melhoram a geração de imagens alinhando os resultados com descrições de texto específicas.

Uma visão geral de como modelos de linguagem como os Transformers funcionam e sua importância.

A computação codificada oferece uma nova maneira de otimizar a eficiência dos servidores.

Este artigo explora LLMs e seu potencial para comportamentos enganosos no blackjack.

Aprimorando a farmacovigilância com saídas confiáveis de modelos de linguagem.

Aprenda como chatbots de IA melhoram o modelagem de processos em grandes organizações.

Explorando a otimização de DNNs para dispositivos com fornecimento de energia limitado.

A pesquisa explora dados de satélite pra estimar a toxicidade de material particulado.

Uma análise dos RNN-TPPs e o impacto deles na precisão da previsão de eventos.

Analisando os desafios de construir data centers pra treinar grandes modelos de linguagem.

A gente propõe um jeito de melhorar a eficiência dos transformers de visão em dispositivos edge.

Um novo método melhora o desempenho e a eficiência do modelo de linguagem.

Um novo modelo de IA fornece previsões precisas e claras sobre os efeitos do tratamento.

Explorando a codificação diferencial e seu impacto nos modelos de aprendizado de gráfico.

A abordagem BrainMAE melhora a análise dos dados do cérebro usando fMRI.

O EAGERx melhora o aprendizado de robôs conectando simulações a tarefas do mundo real.