Informática - Aprendizagem de máquinas

O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.

Apresentando o aprendizado contra corrente como uma alternativa natural aos métodos tradicionais de treinamento.

Um novo método ajuda robôs a aprenderem a trabalhar em equipe com o apoio humano.

Esse método melhora a confiabilidade das pontuações de confiança dos modelos de linguagem.

Entendendo as complicações de provar o uso de dados no treinamento de IA.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando vídeos de humanos na internet, reduzindo as necessidades de treinamento.

Esse estudo explora métodos eficazes para gerar dados sintéticos para treinamento de modelos de linguagem.

Uma nova ferramenta melhora as previsões de rendimento de reações químicas usando IA.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões em análise de séries temporais.

Analisando os efeitos dos métodos de poda no desempenho e na interpretabilidade do GoogLeNet.

Dois novos conjuntos de dados melhoram a pesquisa sobre operações de perfuração e segurança.

Um jeito de melhorar o desempenho do modelo, mesmo com rótulos de dados errados.

Esse artigo explora o smooth boosting e suas vantagens no treinamento de modelos.

Um método novo pra adaptar dados de séries temporais sem precisar de informações da fonte.

Aprenda como as GNNs melhoram as previsões de Vida Útil Remanescente para equipamentos industriais.

O DuoGNN melhora a análise de grafos separando as interações dos nós pra um desempenho melhor.

Combinar prompts globais e locais melhora os modelos de aprendizado federado sem abrir mão da privacidade dos dados.

Um novo método melhora a eficiência do classificador Naive Bayes ao estimar os pesos das variáveis.

Um novo modelo oferece uma visão das tendências de trabalho enquanto protege dados sensíveis.

Avaliando modelos de reconhecimento de fala para sessões de diagnóstico de autismo.

O Aprendizado por Reforço adapta estratégias pra melhorar a tomada de decisões financeiras.

Um novo modelo melhora a análise de conjuntos de dados longitudinais com várias covariáveis.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na detecção de objetos otimizando os processos de NMS.

Uma nova abordagem pra treinar modelos de IA enquanto cumpre os padrões de segurança.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever regiões ativas do sol e melhorar a segurança.

Uma abordagem nova pra melhorar a detecção de anomalias baseada em logs usando modelos transformer.

Este artigo fala sobre como melhorar os sistemas de recomendação de notícias sem deixar de lado os valores do jornalismo.

Pesquisas exploram a combinação de dados de EEG para melhorar a interação cérebro-computador.

POMONAG melhora a busca por arquitetura com foco em múltiplos objetivos pra uma eficiência melhor.

Otimizando DNNs com quantização em potências de dois para dispositivos com recursos limitados.

AUCSeg melhora a segmentação ao lidar com o desbalanceamento de classes no processamento de imagens.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para uma manutenção mais segura de linhas de energia.

Um novo método melhora o controle de robôs com pernas e braços.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Um novo método melhora as previsões ao lidar com dependências de canal ao longo do tempo.

Um novo modelo melhora a maneira como os cientistas estudam as interações e funções das proteínas.

Saiba como Regiões Sem Anomalias melhoram a eficiência na detecção de anomalias em conjuntos de dados.

Um guia pra entender como a IA financeira impacta a negociação e o investimento.

Um novo método ajuda robôs a detectar situações de risco durante as tarefas para operações mais seguras.

Novo modelo consegue transcrever fala mais rápido sem perder precisão.