Informática - Aprendizagem de máquinas

Este artigo explora novas técnicas para aprender circuitos quânticos rasos na computação quântica.

Uma visão geral da capacidade de memória em máquinas de comitê tipo árvore larga e suas implicações.

Novas técnicas melhoram a eficiência de aprendizado em ambientes multi-agente.

Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Uma olhada em métodos interativos em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina automatizados.

Usando modelos avançados pra prever e gerenciar a resistência antimicrobiana em ambientes de saúde.

Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Um novo método melhora as previsões para rótulos raros usando metadados.

O SAGD-IV oferece uma abordagem flexível para analisar relações causais em conjuntos de dados complexos.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ameaças cibernéticas sutis usando métodos avançados de dados.

Apresentando um framework pra melhorar a previsão de ações e as explicações.

Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.

Pesquisadores combinam otimização de trajetória e aprendizado por reforço pra melhorar robôs com patas.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a compreensão do câncer de pâncreas através de dados ômicos.

O conjunto de dados BSCCM dá suporte a novos métodos de imagem pra estudar os glóbulos brancos.

Apresentando o RS-DisRL pra tomar decisões melhores em ambientes incertos.

Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

Explorando métodos de privacidade diferencial em aprendizado por reforço pra proteger dados sensíveis.

MLO-MAE melhora o aprendizado de máquina pra entender imagens com estratégias de máscara focadas.

BNQN oferece uma alternativa mais suave e robusta para encontrar raízes na matemática.

O NeuroPrune diminui o tamanho dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho, deixando eles mais rápidos e acessíveis.

Um novo framework pra analisar dados longitudinais com valores faltando em várias áreas.

Explorando técnicas de controle sem modelo em canais de comunicação limitados.

Um olhar sobre meta-aprendizagem Riemanniana para aprendizado eficiente com poucos exemplos.

Avaliando a prontidão de quatro países africanos para a IA e a necessidade de estratégias localizadas.

Novos métodos melhoram a confiabilidade das previsões de IA, especialmente em áreas críticas.

Explorando como os DGMs podem melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos no varejo.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.

Um novo método pra ajustar grandes modelos com mais eficiência.

Um novo método melhora a eficiência de amostragem para distribuições de probabilidade complexas.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

CAG-ODE melhora as previsões para sistemas com agentes que interagem e várias intervenções.

Uma olhada no EBBS e seu papel em melhorar a qualidade da tradução.

Estratégias para aprender de forma eficaz com dados que dependem de observações anteriores.

Um novo método melhora o reconhecimento de som e a localização da fonte sem precisar de rótulos.

Uma nova abordagem em conjunto melhora a análise de estruturas de frases complexas.

Estudo avalia quão provável é que a AMOC colapse por causa das mudanças climáticas.