Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método que combina estimativa de profundidade monocular e binocular pra aumentar a precisão.

Uma nova abordagem melhora a busca por imagens de galáxias semelhantes em dados de rádio.

Esse artigo fala sobre um jeito de editar vídeos sem perder o movimento natural deles.

Equitable-FL permite um aprendizado federado eficiente em dispositivos com recursos variados.

Apresentando um novo método para melhorar a adaptabilidade de machine learning em ambientes de dados em mudança.

Um método para melhorar a segmentação de nuvens de pontos usando técnicas de aprendizado fraco supervisionado.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a precisão na resposta de perguntas sobre vídeos.

A SKoPe3D oferece dados sintéticos pra detecção de pontos chave de veículos em sistemas de tráfego.

Novo modelo de IA melhora muito a eficiência e a precisão na classificação de tumores cerebrais.

Novos métodos melhoram imagens de satélite a partir de descrições em texto, aprimorando a análise em sensoriamento remoto.

A estrutura da UniSA unifica tarefas na análise de sentimentos pra uma melhor reconhecimento das emoções.

Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.

Uma nova técnica melhora os modelos de aprendizado profundo para analisar imagens da retina.

Um novo método reduz o viés de cena pra melhorar o reconhecimento de ação em vídeos.

Novas métricas melhoram a avaliação de imagens médicas sintéticas pra mais precisão.

Novo modelo melhora a qualidade das imagens da colonoscopia para detectar pólipos melhor.

Um método que usa movimentos de cabeça engana com sucesso sistemas de detecção de deepfake.

A MILA melhora a detecção de objetos em diferentes domínios usando uma abordagem de memória.

Um novo método melhora a precisão da classificação dos alimentos e os detalhes nutricionais.

Um método melhora a compreensão de referências a objetos usando perspectivas e gestos.

Uma nova abordagem simplifica a criação de modelos precisos de formas do corpo humano.

Uma estrutura pra adaptação eficiente de modelos de linguagem grandes multimodais.

Um novo método simplifica a criação de funções de transferência em renderização volumétrica.

Melhorando a capacidade da IA de classificar categorias desconhecidas com métodos inovadores.

Um novo método treina modelos usando imagens geradas sem rótulos humanos.

Pesquisas mostram que aprendizado profundo pode melhorar a inspeção de cordas de fibra sintética.

Novo método melhora a explicação na análise de imagens de pedras nos rins.

A SyntheWorld oferece dados sintéticos de alta qualidade para desafios de sensoriamento remoto.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na pele sem dados rotulados.

Um novo modelo melhora a busca de imagens em 201 idiomas com recursos limitados.

COVID-VR usa técnicas de imagem avançadas pra melhorar a classificação de doenças pulmonares.

A SMPLitex oferece um novo método pra gerar texturas 3D realistas a partir de imagens únicas.

Um jeito de ajustar o desempenho de DNN em tempo real pra ser mais eficiente.

Novo método melhora a modelagem 3D a partir de imagens 2D enquanto supera desafios de aprendizado.

Este artigo fala sobre correção de viés para camadas softmax em modelos generativos.

Uma nova estrutura melhora a identificação de ferramentas cirúrgicas usando dados mais simples.

Um novo método melhora a segmentação de instâncias 3D ao eliminar a dependência de atenção de máscara.

Um novo método melhora a extração de contornos de edifícios em ambientes lotados.

ReLoc-PDR combina métodos para melhorar a precisão da navegação de pedestres em ambientes fechados.

Aprimorando diagnósticos de raios-X do tórax com algoritmos baseados em feedback.