ASSR-NeRF aprimora a renderização de cenas 3D para imagens mais nítidas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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SpotlessSplats melhora a reconstrução 3D filtrando distrações em tempo real.
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DGR-MIL melhora a detecção de câncer ao focar na diversidade das instâncias em imagens de lâmina inteira.
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Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.
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O GRACE oferece métodos aprimorados para detectar vídeos DeepFake em condições desafiadoras.
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O AD-Net melhora a precisão da classificação de imagens em configurações de baixo dado usando aumento e destilação.
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MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.
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Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.
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O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.
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OfCaM melhora a precisão em rastrear movimentos humanos usando gravações de vídeo.
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Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.
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Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.
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Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.
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rPPG usa vídeos faciais pra verificação de identidade segura e sem contato.
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Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.
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Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Um método pra comprimir imagens garantindo a segurança delas durante a transmissão.
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Um novo método transforma esboços feitos à mão em modelos CAD com mais precisão.
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LeDNet melhora a análise de raios-X do tórax pra classificar doenças pulmonares melhor.
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Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.
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Nova abordagem melhora modelagem 3D de humanos em cenas ocluídas.
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Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.
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Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.
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Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.
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A MORPHADE oferece uma análise inovadora do cérebro pra melhorar a detecção de Alzheimer.
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Esse trabalho melhora a detecção de drones com métodos inovadores e dados sintéticos.
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A pesquisa analisa como a gente lembra de rostos e as implicações disso para testemunhos oculares.
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Um olhar sobre Flows Normalizadores e seu papel na modelagem generativa.
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DeepMoveSORT melhora a eficiência do rastreamento de objetos, especialmente em cenários de movimento complexo.
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Um novo modelo melhora como os modelos geram imagens a partir de textos complexos.
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Uma nova abordagem para busca de arquitetura neural oferece flexibilidade e performance melhorada.
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Um novo método melhora a precisão na previsão da sobrevivência de pacientes com câncer.
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Um novo método melhora a análise de imagens médicas sem perder detalhes importantes.
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Novos modelos produzem descrições de vídeo de alta qualidade de forma eficiente.
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Os robôs conseguem aprender de forma mais eficiente usando seu próprio formato na tomada de decisão.
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ESGNN melhora a geração de grafos de cena a partir de nuvens de pontos 3D mantendo a simetria.
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Um novo método melhora a eficiência em responder perguntas sobre vídeos longos.
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Novo padrão avalia o viés de gênero em modelos de IA relacionados a funções de trabalho.
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A contaminação de código aumenta os riscos de ataques de inferência de membros em dados sensíveis.
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