Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Essa pesquisa avalia novos métodos pra melhorar modelos de aprendizado de máquina quântica.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

BaseBoostDepth melhora a precisão de profundidade com técnicas inovadoras para visão computacional.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Estudo compara o desempenho dos modelos YOLO na detecção de vacas em ambientes variados.

Um novo método melhora a edição de imagens com um manuseio mais claro das instruções.

Um novo método melhora modelos 2D ao incorporar recursos 3D pra um desempenho melhor.

Uma abordagem econômica para analisar imagens de alta resolução e texto.

Um novo método pra registrar nuvens de pontos usando aprendizado equivariante aumenta a precisão e a robustez.

O GLOMAP melhora a eficiência e a precisão do SfM global para modelagem 3D.

SANGRIA melhora a análise de vídeos cirúrgicos usando gráficos de cena dinâmicos e anotações mínimas.

AID-DTI melhora a eficiência da imagem cerebral com menos medições.

Novas técnicas melhoram a visualização e o planejamento de cenas cirúrgicas.

Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.

Selecionar dados de forma eficaz é fundamental pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Novos sistemas combinam áudio e vídeo pra melhorar a detecção de violência em lugares públicos.

Apresentando o MaskInversion, que melhora como os modelos focam em detalhes dentro das imagens.

Um novo método melhora a precisão na quantização de Transformers de Visão sem os dados originais.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra classificar caramujos Radomaniola de forma rápida e precisa.

Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.

Um novo framework melhora a eficiência no processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.

As máquinas tão aprendendo a interpretar imagens e linguagem, melhorando a interação entre humanos e robôs.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Esse framework combina vídeos e dados do cérebro pra uma avaliação de dor melhor.

Uma avaliação do desempenho zero-shot de LLMs multimodais em várias tarefas.

Um novo método melhora a análise de tecidos usando múltiplas colorações e aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a criação de pôsteres científicos por meio da análise de layout.

Um novo modelo para detecção de objetos eficiente em imagens de alta resolução.

Este estudo analisa como usar a tecnologia pra avaliar as percepções de segurança nas cidades.

O SurgDepth melhora a compreensão de cenas cirúrgicas com a integração inovadora de dados RGB e de profundidade.

Esse estudo melhora a detecção de ações em vídeo focando no contexto e na classificação.

Um novo método melhora a precisão na análise de movimento de objetos dinâmicos.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs de seguir comandos em linguagem de forma eficaz.

Um sistema de teleoperação barato melhora o aprendizado dos robôs através de demonstrações humanas.

Um novo sistema melhora as capacidades de VQA em vietnamita através da integração inovadora de modelos.

Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.