Diretrizes Essenciais para Enviar Trabalhos Acadêmicos
Um guia passo a passo pra preparar e enviar seu trabalho acadêmico de forma eficaz.
― 5 min ler
Índice
Publicar artigos é uma parte importante de compartilhar conhecimento em várias áreas. Pra quem quer submeter seu trabalho, é crucial seguir algumas diretrizes específicas. Esse artigo vai te guiar pelos passos essenciais pra preparar e enviar seu artigo de maneira eficaz.
Diretrizes Gerais
Quando você tá preparando seu artigo pra submissão, é importante manter certos padrões. Isso garante que todos os trabalhos publicados fiquem uniformes e profissionais. Seguir esses padrões vai facilitar o processo de revisão e publicação.
Formatação do Artigo
Tamanho do Documento
Todos os artigos devem estar formatados pro tamanho carta dos EUA, que mede 8.5 x 11 polegadas. Você deve garantir que seu documento esteja configurado pra esse tamanho desde o começo.
Margens
Você precisa definir as margens do seu documento assim:
- Margem superior: 0.75 polegadas
- Margem esquerda: 0.75 polegadas
- Margem direita: 0.75 polegadas
- Margem inferior: 1.25 polegadas
Colunas
Seu artigo deve estar em formato de duas colunas. Cada coluna deve ter cerca de 3.3 polegadas de largura com um espaço de 0.375 polegadas entre elas. Esse layout é padrão pra muitas publicações e melhora a legibilidade.
Fonte e Tamanho
Use a fonte Times Roman ou Nimbus pro texto do seu artigo. O tamanho deve ser 10 pontos com espaçamento de 12 pontos entre as linhas. Evite usar fontes como Computer Modern ou Palatino pro texto principal. Use Courier pra qualquer texto sem serifa e Symbol ou Lucida pra matemática.
Título e Informações do Autor
O título do seu artigo deve estar em caixa mista e posicionado no topo, centralizado na primeira página. Deve ser em negrito e 16 pontos. Os nomes dos autores devem vir em seguida, centrados e em 12 pontos, junto com suas afiliações em uma fonte menor (9 pontos).
Resumo
No início do conteúdo principal, inclua um resumo. Isso deve ser um resumo conciso dos principais pontos ou achados do seu artigo. Deve ter menos de 200 palavras e formatado em 9 pontos. A palavra "Resumo" deve estar em negrito e centralizada acima do texto.
Submissão de Arquivos
Quando estiver preparando seus arquivos pra submissão, garanta que você forneça os documentos necessários e cumpra as diretrizes.
Arquivos Necessários
Você deve submeter vários itens essenciais:
- Um arquivo PDF do seu artigo
- Um arquivo fonte no formato .tex
- Todas as graficases e imagens usadas no seu artigo
- Os arquivos gerados, como arquivos .aux e .bib
- Quaisquer arquivos de estilo personalizados necessários pro seu documento
No geral, garanta que todos os arquivos estejam em um formato comprimido pra submissão. Use seu sobrenome como nome do arquivo fonte pra evitar confusões.
Formulário de Direitos Autorais
Você deve incluir um formulário de direitos autorais assinado ao enviar seu artigo. Esse formulário confirma seus direitos sobre o trabalho. Se você estiver submetendo um relatório técnico, uma licença de distribuição também é necessária. Lembre de enviar o formulário original pelo correio depois de faxar ou enviar por e-mail pra cumprir os prazos de submissão.
Ilustrações e Figuras
Figuras, tabelas e imagens devem ser incluídas no seu artigo onde são mencionadas pela primeira vez. Aqui estão alguns pontos chave sobre figuras:
- Cada figura deve ser numerada sequencialmente (por exemplo, Figura 1).
- Coloque uma legenda embaixo de cada figura.
- Use imagens de alta resolução, idealmente pelo menos 266 dpi.
- Evite usar formatos de imagem de baixa qualidade como GIFs, já que esses não são adequados pra impressão.
- Garanta que todo texto dentro das figuras seja legível e de tamanho apropriado.
Referências
Uma seção de referências bem preparada é crucial pra dar credibilidade ao seu trabalho. Siga essas diretrizes:
- Inclua uma seção chamada "Referências" no final do seu artigo.
- Use um formato consistente em todas as suas referências.
- Assegure-se de que todas as fontes citadas no texto estejam listadas nessa seção.
Armadilhas Comuns a Evitar
Aqui estão alguns erros frequentes pra ficar de olho enquanto prepara sua submissão:
- Usar o tamanho de documento ou margens errados: Sempre confira se seu documento tá conforme os tamanhos exigidos.
- Não formatar figuras corretamente: Certifique-se de que todas as figuras sejam de alta qualidade e estejam formatadas de maneira adequada, com legendas e numeração.
- Não usar os tipos de fonte corretos: Fique com Times Roman ou Nimbus como especificado.
- Esquecer o formulário de direitos autorais: Garanta que esse formulário seja enviado junto com seu artigo pra evitar atrasos.
Conclusão
Seguir essas diretrizes vai te ajudar a preparar e submeter seu artigo corretamente. Cumprir a formatação exigida e incluir todos os documentos necessários vai aumentar as chances do seu trabalho ser publicado. Lembre que comunicar suas ideias de forma clara é essencial no mundo da publicação acadêmica. Ao seguir os padrões delineados, você vai contribuir pra uma apresentação mais organizada e profissional da pesquisa e dos pontos de vista.
Título: Learning Graph Structures and Uncertainty for Accurate and Calibrated Time-series Forecasting
Resumo: Multi-variate time series forecasting is an important problem with a wide range of applications. Recent works model the relations between time-series as graphs and have shown that propagating information over the relation graph can improve time series forecasting. However, in many cases, relational information is not available or is noisy and reliable. Moreover, most works ignore the underlying uncertainty of time-series both for structure learning and deriving the forecasts resulting in the structure not capturing the uncertainty resulting in forecast distributions with poor uncertainty estimates. We tackle this challenge and introduce STOIC, that leverages stochastic correlations between time-series to learn underlying structure between time-series and to provide well-calibrated and accurate forecasts. Over a wide-range of benchmark datasets STOIC provides around 16% more accurate and 14% better-calibrated forecasts. STOIC also shows better adaptation to noise in data during inference and captures important and useful relational information in various benchmarks.
Autores: Harshavardhan Kamarthi, Lingkai Kong, Alexander Rodriguez, Chao Zhang, B Aditya Prakash
Última atualização: 2024-07-02 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.02641
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.02641
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.