Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Melhorando a camada base pra uma análise de máquina mais eficiente e uma visualização melhor pra galera.

Modelos de fundação estão melhorando a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Fourier-Net facilita e acelera o registro de imagens médicas para melhores resultados de saúde.

Esse método melhora imagens HDR a partir de fotos LDR únicas usando tecnologia inovadora.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Nova técnica de imagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer colorretal.

Novas técnicas em imagem médica melhoram a precisão do diagnóstico com deep learning.

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

Nova ferramenta ajuda cirurgiões a detectar tecido cancerígeno durante as operações.

O VesselVAE oferece uma nova forma de criar modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.

K-CROSS melhora a avaliação de imagens médicas ao focar em detalhes importantes.

Modelo de autoencoder inovador comprime conjuntos de dados científicos em grande escala de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de imagens em baixa resolução usando transformação wavelet.

Novos modelos melhoram a avaliação dos danos causados por infartos e melhoram o atendimento ao paciente.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

CheXOFA resume relatórios de raio-X do peito, melhorando a eficiência na saúde.

Um novo método combina técnicas tradicionais e redes neurais pra melhorar a recuperação de imagens.

Usando tecnologia pra monitorar as mudanças na floresta amazônica.

CoactSeg melhora a segmentação de lesões usando dados de MRI diversos para um diagnóstico de EM mais rápido.

Este estudo avalia um sistema de aprendizado profundo para identificar AVCs em exames de NCCT.

Novos métodos melhoram a eficiência de codificação em streaming de vídeo.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão do mapeamento de culturas usando imagens de satélite.

Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.

Examinando o impacto do pré-treinamento de deep learning nas avaliações de saúde cerebral.

Novos métodos melhoram a análise de dados de ensaios clínicos através de técnicas de aprendizado ativo.

Um modelo relaciona a atividade cerebral às dificuldades de andar em pacientes com Parkinson.

Descubra como o ConvNeXt-ChARM transforma os métodos de compressão de imagem para resultados melhores.

Reduzir o barulho nas imagens melhora a qualidade e a eficiência da compressão.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem e a eficiência no armazenamento.

Nova tecnologia melhora a precisão na medição de gordura corporal usando dados 3D.

Uma nova estrutura melhora o monitoramento de inundações usando imagens de satélite.

A BLISS quer revolucionar missões interplanetárias baratas com naves de vela solar pequenas.

Um novo modelo melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética com um tempo de exame reduzido.

Um novo método integra modelos 2D para uma análise de imagem 3D eficaz.

BiGSeT melhora a detecção de itens incomuns em imagens hiperespectrais complexas.

Pesquisas mostram que dá pra prever a idade usando exames de ressonância magnética do corpo inteiro.

Esse estudo melhora as previsões de LAI usando a integração de dados SAR e ópticos.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens para uma análise biológica melhor.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade das ferramentas de imagem médica contra alterações de dados prejudiciais.

Abordagem inovadora usa imagens sintéticas pra melhorar a detecção de tumores cerebrais.