Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

Novo método melhora a qualidade das imagens de PET scan para diagnósticos mais precisos.

Um olhar sobre métodos de comunicação segura, incluindo transferência quântica irreconhecível.

A combinação de imagens de PET e CT melhora a clareza e reduz os riscos de radiação.

A equipe BeeManc usou modelos avançados pra simplificar textos médicos complexos na PLABA-2024.

Aprenda como lidar com barulho nos rótulos em machine learning pra ter uma precisão melhor.

Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.

Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.

Um novo conjunto de dados ajuda na melhor análise de imagens médicas e na compreensão da incerteza.

ProP oferece uma maneira eficaz de detectar ataques camuflados em modelos de aprendizagem de máquina.

Esse artigo revisa estratégias pra melhorar o aprendizado profundo em diferentes contextos de imagem médica.

Pesquisadores melhoram o controle de robôs macios com técnicas inovadoras de neuroevolução.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de OOD em modelos de aprendizado de máquina.

Saiba como as BNNs ajudam as máquinas a tomarem decisões informadas em situações incertas.

Novas técnicas ajudam a detectar problemas de visão em bebês prematuros.

Um guia pra entender o desempenho de modelos de IA usando o framework FEET.

Descubra como o TRACE melhora as avaliações de saúde com integração de dados avançada.

Analisando estratégias pra melhorar a confiabilidade do deep learning contra ameaças adversariais.

A LAMINAR traz jeitos novos de organizar e entender dados complexos.

Um novo sistema tem como objetivo aumentar a transparência da IA em áreas críticas como a saúde.

Usando aprendizado de máquina pra avaliar os movimentos dos bebês e ter insights sobre o desenvolvimento deles.

A MCCE oferece soluções para os desafios de dados ausentes nas explicações dos modelos.

Um novo método revela o movimento dos tecidos em tempo real usando tecnologia de ressonância magnética.

Pesquisadores desenvolveram um novo método para analisar imagens cerebrovasculares usando dados rotulados e não rotulados.

Combinando dados clínicos e ômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.

Novos métodos melhoram as previsões de problemas de saúde futuros usando imagens médicas.

Esse artigo analisa técnicas de zero-shot para detectar anomalias em imagens médicas.

Entendendo o papel da IA na medicina através de técnicas de IA explicável (XAI).

Ser legal ajuda a IA a servir os humanos de forma mais eficiente.

Novo modelo mostra potencial em integrar dados de saúde diversos para um diagnóstico melhor.

Um plugin protege modelos de aprendizado federado de atualizações prejudiciais sem comprometer a privacidade dos pacientes.

A segmentação é super importante pra ter imagens cerebrais precisas e fazer diagnósticos.

Câmeras de profundidade oferecem novas maneiras de monitorar a respiração sem contato físico.

Novo método melhora a classificação de lesões cutâneas enquanto protege os dados dos pacientes.

Um novo método melhora imagens de TC com ângulos limitados para um diagnóstico melhor.

KV-Tandem combina velocidade e organização para acesso de dados eficiente.

A D-Cube usa tecnologia inteligente pra detectar câncer melhor em imagens médicas.

Ensinar máquinas a aprender sem revelar segredos de especialistas é essencial pra privacidade.

Um novo algoritmo minimiza o arrependimento enquanto segue regras complexas em aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem que combina precisão com tomada de decisão clara em dados de séries temporais.

Uma nova ferramenta traz esperança para melhorar a detecção do câncer de colo do útero em áreas de baixa renda.