Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.
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O estudo foca em como os robôs podem lidar com conflitos e se comunicar de forma eficaz com os usuários.
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Um novo algoritmo melhora a navegação para pequenos rovers lunares em terrenos difíceis.
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Um novo atuador de dupla velocidade melhora a versatilidade e a eficiência do robô para várias tarefas.
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Um novo modelo melhora as aplicações de elastômero dielétrico em robótica suave.
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Um novo modelo melhora o aprendizado dos robôs para tarefas complexas.
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Técnicas para guiar robôs até lugares específicos enquanto evitam obstáculos.
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Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.
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Um novo método melhora o fluxo de trânsito e a eficiência do combustível em interseções complexas.
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Um novo framework melhora a tomada de decisão para veículos aéreos de combate não tripulados em combates aéreos.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao aperfeiçoar a previsão de movimentos.
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Câmeras de evento melhoram a visão dos robôs imitando os movimentos dos olhos humanos.
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Simulações têm um papel importantíssimo em avaliar a segurança dos carros autônomos.
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Apresentando o RoboBEV pra testar algoritmos BEV em condições reais.
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SADA melhora a estabilidade do treinamento em aprendizado de reforço visual com técnicas avançadas de aumento de dados.
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Um modelo simplificado pra navegação eficaz usando instruções em linguagem natural.
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SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.
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Analisando como valores compartilhados impactam a confiança entre humanos e robôs.
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Novo método melhora a localização relativa de enxames de MAV usando UWB pra uma cooperação melhor.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a conectar dados visuais com ações.
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Um novo framework melhora a pegada robótica em ambientes cirúrgicos, aumentando a eficiência e a adaptabilidade.
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Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de objetos em cenas complexas.
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Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.
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Explorando métodos de gradiente de política e seus efeitos na tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.
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Um novo mecanismo de defesa melhora a detecção de objetos em drones sob ameaças adversárias.
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Um novo sistema melhora a adaptabilidade das habilidades dos robôs para várias tarefas.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado de robôs a partir de demonstrações passadas usando dados contrafactuais.
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O sistema Tilde revoluciona a destreza robótica através de um controle intuitivo e aprendizado eficaz.
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Robôs aprendem as propriedades físicas dos objetos mexendo neles pra reconhecer melhor.
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Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.
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SDPRLayer melhora o aprendizado de robôs através de métodos de otimização eficazes.
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A CCIL oferece uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado dos robôs por meio de rótulos corretivos.
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A BRMData fornece dados essenciais para robôs que fazem tarefas domésticas usando as duas mãos.
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Uma nova estrutura melhora as habilidades de modelos menores na programação de robôs.
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Um novo sistema que melhora a eficiência do aprendizado dos robôs usando feedback em vídeo e linguagem.
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Um novo método pra melhorar o seguimento de instruções de imagem em modelos multimodais.
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Pesquisas mostram que agentes não-humanóides conseguem analisar danças humanas e criar movimentos em sincronia com a música.
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Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.
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