Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

Um estudo usa IA pra melhorar as avaliações de risco cardíaco em pacientes com HF.

Um novo método melhora a precisão da segmentação ao integrar forma e intensidade em imagens médicas.

O VIEWER organiza os dados dos pacientes para os profissionais de saúde mental.

Uma nova biblioteca melhora a interpretação SHAP para análise de dados médicos.

Combinar tipos de MRI melhora a segmentação de tumores cerebrais e os resultados do tratamento.

Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.

Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.

Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.

Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.

Os serviços de RPM estão crescendo nos hospitais dos EUA, afetando as readmissões por insuficiência cardíaca.

O DRL-STNet melhora a segmentação de imagens médicas em diferentes modalidades.

Aprenda como os computadores se adaptam a novas informações enquanto mantêm o conhecimento passado.

Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.

Os métodos atuais de IA explicável deixam a desejar em clareza e confiabilidade.

Estudo revela altas taxas de mortalidade entre pacientes de COVID-19 com baixos níveis de oxigênio.

Esse artigo fala sobre métodos pra entender melhor as redes neurais através de Autoencoders Esparsos e Regularização de Recursos Mutuais.

A tecnologia de IA tá mudando como os laudos de radiologia são feitos, melhorando a eficiência.

O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.

Novo framework melhora o aprendizado de máquina com exemplos mínimos.

RWKV combina as forças dos Transformers e dos RNNs para um processamento de IA eficiente.

Estudo encontra métodos pra reduzir o barulho em imagens médicas pra melhorar o acompanhamento de tumores.

Técnicas inovadoras na geração de dados sintéticos melhoram o treinamento em ecocardiografia.

Pesquisadores propõem novas estratégias para melhorar o desempenho de clustering profundo.

TAL melhora a confiabilidade do modelo de deep learning através da consciência de tipicidade.

Descubra novos métodos pra simplificar a análise de dados complexos usando decomposição de tensor.

Um modelo melhora a identificação de anormalidades em exames de ressonância magnética do cérebro.

Explorando ajuste fino eficiente em parâmetros para precisão e incerteza na estimativa de profundidade.

Os sistemas de saúde eletrônica melhoram o atendimento ao paciente com a integração de IoT e robôs.

Uma olhada mais de perto em como a abstenção melhora a precisão e a confiabilidade do aprendizado de máquina.

A tecnologia Zebra BioDome simplifica o teste de HPV pra uma prevenção melhor contra o câncer de colo do útero.

Usando GANs de Uma Só Vez pra melhorar a detecção de doenças raras em imagens médicas.

Aprenda como melhorar modelos de imagem-texto e reduzir erros comuns.

Um olhar sobre os desafios dos dados ausentes em EHRs e métodos pra melhorá-los.

Um conjunto de dados melhor melhora a análise de ECG para a saúde do coração.

Usando gráficos de conhecimento pra melhorar modelos de perguntas e respostas na medicina.

Este estudo usa aprendizado profundo e aprendizado por transferência para pontuação de HER2 no câncer de mama.

Este artigo explora como o SHAP melhora o reconhecimento de atividades por meio da análise de características chave.

Aprendizado Federado e IA Explicável garantem práticas de dados seguras e claras.

Novos métodos simplificam os laudos de radiografia de tórax para melhorar o diagnóstico dos pacientes.

Analisando os riscos e defesas dos Modelos de Linguagem Multimodais em IA.