Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

GECo melhora a explicabilidade em GNNs pra uma clareza nas decisões melhor.

TP-UNet melhora a segmentação de imagens médicas usando informações temporais.

SADDE identifica atividades de dados estranhas enquanto explica suas decisões.

O framework ORID simplifica a geração de relatórios de radiologia, melhorando a precisão e a eficiência.

Um novo método melhora a precisão da segmentação em imagens médicas usando menos imagens rotuladas.

O aprendizado de máquina melhora a detecção de doenças com técnicas de imagem avançadas.

Uma olhada em como o aprendizado de máquina pode lidar com a incerteza nas classificações.

Um novo método busca padronizar imagens de ressonância magnética pra melhorar a precisão nas avaliações de saúde.

O CLIPer rotula imagens sem treinamento extra, melhorando a precisão da segmentação.

DNAMite oferece previsões de saúde mais claras enquanto fortalece a confiança entre médicos e pacientes.

Modelo de IA ajuda a detectar câncer de colo de útero cedo analisando imagens.

Pesquisadores estão criando pés de corpo mole para melhorar a interação entre humanos e robôs.

O LDM-Morph melhora o alinhamento de imagens médicas pra diagnósticos e planejamento de tratamento mais precisos.

A BALDUR ajuda a entender dados médicos complexos pra tomar decisões de saúde melhores.

Os smartphones conseguem medir com precisão o tom de pele pra melhorar os resultados na saúde.

AnySynth oferece uma nova maneira de criar imagens sintéticas para várias tarefas.

Uma nova estrutura melhora a computação segura para Transformers, garantindo privacidade e eficiência.

Uma ferramenta de análise visual ajudando médicos novatos a aprender com dados de diagnóstico.

Analisando a confiabilidade dos modelos de visão-linguagem em áreas críticas como a saúde.

Examinando métodos para adaptação de domínio em machine learning: UDA vs. SFDA.

Uma olhada em como o FedAlign melhora o aprendizado sem comprometer a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a eficiência na rotulagem de imagens médicas 3D.

Aumentando a precisão do robô em reconhecer novas imagens usando técnicas de palavras espertas.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de raio-X do tórax.

A pesquisa foca em melhorar as imagens de ressonância magnética pra diagnósticos melhores.

O Real-ESRGAN melhora imagens médicas pra um diagnóstico melhor e pra cuidar dos pacientes.

Um sistema de baixo custo melhora o monitoramento de pacientes em coma em lugares com poucos recursos.

Um novo método melhora a detecção em tomografias de tórax.

O ER 2Score melhora a avaliação de qualidade dos relatórios de radiologia automatizados.

Uma olhada na adaptação de domínio, privacidade e aprendizado federado em ciência de dados.

Um novo método pra lidar com rótulos barulhentos nos dados pra melhorar a precisão do modelo.

SimCMF ajuda modelos de IA a melhorarem com imagens diversas de forma eficiente.

Nova tecnologia melhora a detecção precoce de sangramentos gástricos, resultando em melhores resultados para os pacientes.

Explore como o POGAT melhora a análise de estruturas de grafos complexas.

Novos métodos analisam o movimento dos pulmões pra melhorar o planejamento do tratamento do câncer.

Um olhar sobre a necessidade de bancos de dados de ensaios clínicos atualizados.

O FreqFit melhora o reconhecimento de imagens ao focar de forma eficiente em características de alta frequência.

A HAI-DEF oferece ferramentas pra facilitar o desenvolvimento de IA em aplicações de saúde.

Apresentando o HG-DCM, um modelo que junta dados históricos pra melhorar as previsões de pandemia.

Estudo revela que folhas de informações sobre privacidade melhoram o engajamento dos pacientes com EHR.