O Aprendizado Federado melhora a precisão estatística enquanto protege a privacidade individual na coleta de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O Aprendizado Federado melhora a precisão estatística enquanto protege a privacidade individual na coleta de dados.
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Uma nova abordagem melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos em imagens da retina, ajudando no diagnóstico de doenças.
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Esse artigo examina os desafios do design de testes para pacientes com hemorragia subaracnoide.
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Usando técnicas de imagem avançadas pra melhorar o diagnóstico de câncer de próstata nas clínicas locais.
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Pesquisas sobre OSCs mostram que podem ajudar a melhorar os tratamentos de fertilidade.
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Novas técnicas em materiais que mudam de forma melhoram o design e a funcionalidade em várias áreas.
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Um estudo recente apresenta uma técnica pra avaliar a carga cognitiva através de dados de EEG.
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Um novo método melhora a eficiência na seleção de sensores em redes diversas.
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Um novo método melhora o aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados dos pacientes.
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Estudo investiga a eficácia do Botox no tratamento do espasmo hemifacial ao longo de 25 anos.
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Explore como a transferência de energia sem fio tá mudando as soluções de energia pros dispositivos modernos.
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Novo método melhora a diferenciação entre padrões saudáveis e doentes em imagens médicas.
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AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.
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Explorando como a IA influencia as escolhas dos médicos no cuidado com os pacientes.
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Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.
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Abordando os vieses dos conjuntos de dados para promover resultados justos na imagem médica.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de ferramentas em vídeos cirúrgicos para resultados melhores.
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Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.
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Explorando a importância da IA explicável na seleção de embriões de FIV.
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Esse artigo analisa as opções de tratamento e a eficácia na gestão da osteoporose.
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Novo método de imagem oferece resultados de alta qualidade sem equipamentos tradicionais de infravermelho.
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Pesquisadores analisam dados de diabetes pra melhorar o cuidado e as estratégias de tratamento dos pacientes.
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Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.
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Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.
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Um novo sistema melhora a prioridade das mensagens em redes Bluetooth Low Energy Mesh.
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Estudo investiga tratamento a laser para dor após colocação de separadores elastoméricos.
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Os trials LAGO permitem ajustes flexíveis no tratamento para melhorar os resultados dos pacientes na pesquisa clínica.
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Um novo método pra prever o consumo de energia em dispositivos BLE pra melhorar a eficiência.
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Este estudo analisa como os pacientes se sentem em relação aos medicamentos usando modelos avançados.
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Métodos inovadores melhoram a identificação de anomalias raras em imagens médicas.
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Um estudo mostra o aumento de bactérias resistentes a antibióticos em ambientes de saúde.
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O MammoDG melhora a análise de mamografias pra detectar câncer de mama melhor.
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Floss melhora o aprendizado de representação em dados de séries temporais periódicas.
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Um estudo investiga como a IA pode melhorar o atendimento a pacientes com asma.
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Estudo revela baixa adesão entre pacientes com glaucoma na Etiópia.
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Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.
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Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.
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Um estudo mostra que kits de auto-coleta podem aumentar as taxas de triagem do câncer cervical.
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O US2QNet melhora a avaliação da qualidade de imagens de ultrassom com uma abordagem inovadora de aprendizado não supervisionado.
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Esse artigo analisa como os preconceitos afetam as decisões de saúde ao longo do tempo.
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