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Este estudo aborda as complexidades de usar deep learning para análise de dados de EEG.

Um estudo destaca a importância de medir o bem-estar dos médicos para melhorar o atendimento ao paciente.

Examinando as influências demográficas nas previsões médicas de aprendizado de máquina.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Métodos inovadores melhoram a tomada de decisão em sistemas de controle com dados incompletos.

Um novo método de resfriamento melhora os resultados em procedimentos de ablação de fibrilação atrial.

Sistemas de IA aumentam a precisão do diagnóstico na análise de raios-X do peito.

Um sistema que aprende com os dados dos pacientes enquanto garante a proteção da privacidade.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

Um novo método combate o esquecimento e as mudanças de dados em modelos de machine learning.

Pesquisas mostram diferenças importantes entre os tipos de câncer de ovário para um tratamento melhor.

Saiba como as técnicas de imagem ajudam no manejo da doença pulmonar obstrutiva crônica.

Novos métodos melhoram a alcançabilidade em sistemas de alta dimensão em várias áreas.

Um modelo flexível melhora a compreensão das interações entre nós em redes bipartidas.

Uma olhada em under-bagging como uma solução para dados desbalanceados em machine learning.

Analisando as relações financeiras e como elas impactam as práticas de saúde.

Aprenda como POMDPs ajudam na tomada de decisão em ambientes incertos.

Uma nova ferramenta pra ajudar os médicos a diagnosticar doenças através das conversas com os pacientes.

Esse artigo analisa as mudanças na saúde mental de adultos mais velhos durante a pandemia de COVID-19.

Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.

Aprendizado de máquina junta imagens de lâmina e expressão gênica pra entender melhor as doenças.

Um novo método melhora a classificação de condições cardíacas a partir de dados de PPG.

Implementar caminhos claros melhora os resultados de saúde e a segurança dos pacientes.

Apresentando uma técnica pra fazer previsões melhores e aumentar a confiança nas decisões.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

Um novo modelo de IA melhora a precisão do diagnóstico de Alzheimer analisando padrões cerebrais.

Uma olhada nos métodos modernos e seu impacto na saúde.

Estudo destaca a necessidade de cuidado ocular igualitário na detecção de retinopatia diabética.

Pesquisas mostram que analisar a fala pode ajudar a identificar a doença de Parkinson mais cedo.

PatWay-Net combina aprendizado de máquina com previsões claras para os resultados dos pacientes.

Este estudo mostra como a saúde mental afeta o tratamento e os resultados da sepse.

Pesquisas mostram como o miR-146a-5p afeta a saúde das células beta no diabetes tipo 1.

Um novo método melhora a inferência causal ao integrar gráficos causais no aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar as respostas geradas por IA na saúde.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.

Aprenda sobre métodos de redução de dimensão pra simplificar a análise de dados complexos.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Um novo programa de outreach conecta sobreviventes de lesões cerebrais à pesquisa em saúde.

A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.