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Estudo revela ligações genéticas a convulsões em pacientes com condições raras.

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Estudo revela o potencial da IA em prever riscos de OHSS durante tratamentos de fertilidade.

O YOLOv10 melhora a velocidade e a precisão na detecção de objetos para várias aplicações.

Este artigo analisa os métodos do Neyman para avaliar regras de tratamento modernas adaptadas para indivíduos.

Pesquisas mostram como características do cérebro podem prever os resultados da dor nas costas crônica.

A Dinomaly oferece uma solução simplificada pra detectar anomalias em várias classes de dados.

Estudo mostra os benefícios de seringas pré-cheias para a preparação da vacina contra RSV.

A Inferência Federada Bayesiana permite uma análise de sobrevivência que preserva a privacidade na pesquisa sobre câncer.

Novas técnicas melhoram a escalabilidade em aprendizado de máquina com privacidade diferencial.

Um guia claro sobre árvores de decisão e suas aplicações no mundo real.

Uma nova sub-rotina facilita a modelagem de materiais macios, melhorando a pesquisa e as aplicações.

Esse artigo explora os benefícios do risco relativo na pesquisa genética.

Aumentar a duração da bateria em dispositivos CRT-D pode reduzir custos e melhorar o atendimento ao paciente.

Esse artigo apresenta um método pra testar a independência em dados categorizados.

A PLCP oferece conjuntos de previsões confiáveis em diversas populações, melhorando a tomada de decisão.

Esse artigo explora os diferentes subtipos da esquizofrenia e suas implicações.

Novos métodos e robótica estão mudando o tratamento do câncer.

A pesquisa apresenta um novo método para melhorar a classificação de pólipos em colonoscopias.

Esses modelos melhoram a compreensão e a adaptação nas decisões da IA.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina mantendo o conhecimento enquanto se adaptam a novas tarefas.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.

Um novo framework melhora as previsões dos resultados do câncer de bexiga usando deep learning.

Pesquisas mostram que combinar epinefrina e dexametasona pode ser promissor no tratamento da bronquiolite.

AMGPT oferece suporte preciso para pesquisadores em manufatura aditiva de metal.

A Metient traz novas ideias sobre a metástase do câncer e seus padrões complicados.

Este estudo foca em melhorar o diagnóstico e prever os resultados da apneia obstrutiva do sono.

Este estudo avalia o desempenho de sistemas de ASR com pessoas que gaguejam.

O framework Koodos melhora a adaptabilidade dos modelos a dados que mudam em tempo real.

Um tratamento promissor para crianças vivendo com HIV mostra eficácia e segurança.

Um estudo sobre o uso de leitos de UTI durante a pandemia de COVID-19.

Analisando o papel da IA na agricultura, sistemas autônomos e saúde.

Um estudo revela práticas de intubação variadas entre médicos ao redor do mundo.

Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonâncias magnéticas de lesões na medula espinhal.

Um novo dispositivo melhora os testes de materiais macios em várias áreas.

Um novo método pra melhorar a eficiência ao combinar dados de sensores.

Um jeito de melhorar a precisão das estimativas estatísticas de forma eficiente.

Analisando a ascensão do MLTC-M e seu impacto na saúde.