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A pesquisa enfrenta preocupações de privacidade em modelos de linguagem através de métodos inovadores de "desaprender".

Explorando métodos de aprendizado federado pra proteger a privacidade do usuário e melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método traz riscos significativos para a privacidade no aprendizado federado.

O LightTR melhora a recuperação de trajetórias usando aprendizado federado enquanto protege a privacidade do usuário.

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Novo método protege a privacidade enquanto permite que modelos de linguagem aprendam com exemplos.

Um framework pra processamento de dados mais seguro em machine learning.

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Um novo framework gera dados de mobilidade humana enquanto protege a privacidade individual.

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