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Uma nova abordagem melhora as previsões para eventos de dados extremos.

Um estudo sobre a eficácia do Pangu-Weather em comparação com os modelos tradicionais de previsão do tempo.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo.

Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.

Explorando como modelos de deep learning melhoram a precisão e a eficiência das previsões do tempo.

O ChaosBench tá querendo melhorar as previsões climáticas de longo prazo usando dados variados e abordagens inovadoras.

Radar quântico oferece uma detecção melhorada usando partículas de luz emaranhadas.

Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.

Combinando aprendizado de máquina e análise de dados pra prever os impactos do clima extremo.

Usando RL, a assimilação de dados melhora a precisão das previsões em ambientes caóticos.

Novos modelos melhoram a precisão das previsões do tempo usando métodos estatísticos.

Uma nova estrutura para uma regressão eficaz na análise de dados espaciais complexos.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade na validação de predições espaciais.

Combinar o conhecimento prévio e a adaptabilidade melhora o desempenho de aprendizado de máquina com dados limitados.

Apresentando uma nova métrica pra analisar o movimento de fluidos usando variações de trajetória.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes.

Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.

Novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo usando tecnologia avançada.

YingLong melhora as previsões de tempo a curto prazo usando aprendizado profundo e dados de alta resolução.

Uma visão geral das SPDEs e suas aplicações no mundo real.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores.

Um novo modelo prevê a pressão central mínima dos furacões usando dados de tempestades que estão à disposição.

Um novo método pra gerar previsões do tempo melhora as previsões de colheitas.

Este artigo fala sobre o potencial do DAOS pra melhorar a gestão de dados de previsão do tempo.

Pesquisadores melhoram previsões climáticas usando métodos de aprendizado de máquina pra mais precisão.

SuperdropNet melhora a modelagem de microfísica de nuvens pra prever o tempo com mais precisão.

Um olhar sobre como forças aleatórias afetam os fluxos de fluidos em duas dimensões.

A pesquisa foca em variáveis do sistema terrestre que afetam os erros na previsão de temperatura.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Uma nova estrutura que melhora as previsões usando princípios cognitivos e ponderação precisa.

Aardvark Weather usa aprendizado de máquina pra fazer previsões do tempo de forma precisa e eficiente.

Novos métodos de conjunto melhoram as previsões em sistemas de clima e tempo.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora as simulações de precipitação pra ter uma resposta climática melhor.

Combinando fontes de dados pra melhores previsões do tempo nas Filipinas.