O aprendizado profundo pode melhorar as previsões climáticas para comunidades locais?
Jose González-Abad, José Manuel Gutiérrez
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
O aprendizado profundo pode melhorar as previsões climáticas para comunidades locais?
Jose González-Abad, José Manuel Gutiérrez
― 6 min ler
Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Novo modelo melhora a precisão das previsões do tempo local, reduzindo custos e tempo.
Declan Curran, Hira Saleem, Sanaa Hobeichi
― 7 min ler
Aprenda como os pesquisadores estão acelerando cadeias de Markov para fazer previsões melhores.
Michael C. H. Choi, Max Hird, Youjia Wang
― 7 min ler
Uma olhada no potencial do GraphCast e do NeuralGCM em melhorar as previsões do tempo.
Xiaoxu Tian, Daniel Holdaway, Daryl Kleist
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SpateGAN-ERA5 melhora a precisão dos dados de chuva pra previsões mais confiáveis.
Luca Glawion, Julius Polz, Harald Kunstmann
― 7 min ler
Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 6 min ler
Descubra como o LLM-ABBA transforma a análise de séries temporais para previsões melhores.
Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang
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Novos métodos de IA melhoram a precisão da previsão de chuvas usando dados de satélite.
Atharva Deshpande, Kaushik Gopalan, Jeet Shah
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DYffCast oferece previsões avançadas para enfrentar os desafios das fortes chuvas na América do Sul.
Daniel Seal, Rossella Arcucci, Salva Rühling-Cachay
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Cientistas criam métodos inovadores pra melhorar a precisão dos dados climáticos globais.
Gregor Skok
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Saiba como misturar modelos de clima melhora a precisão e confiabilidade das previsões.
Sam Allen, David Ginsbourger, Johanna Ziegel
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Uma nova abordagem usando redes neurais melhora a precisão nas previsões do tempo.
Xiaoxu Tian
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Novas técnicas de aprendizado profundo melhoram as medições da temperatura da superfície do mar, mesmo com os desafios das nuvens.
Andrea Asperti, Ali Aydogdu, Emanuela Clementi
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Aprenda como o p-EnKF ajuda a lidar com incertezas em sistemas complexos.
Chatchuea Kimchaiwong, Jeremie Houssineau, Adam M. Johansen
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LD-EnSF melhora a assimilação de dados para sistemas complexos, aumentando a precisão e a eficiência.
Pengpeng Xiao, Phillip Si, Peng Chen
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Uma versão moderninha do método Shepard melhora a precisão da estimativa de dados.
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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Um novo método melhora a simulação e o controle de sistemas complexos com mudanças abruptas.
Peiyan Hu, Rui Wang, Xiang Zheng
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Descubra como o Tube Loss melhora os intervalos de previsão em várias áreas.
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
― 6 min ler
O FAST melhora as previsões do tempo pra ter melhores observações astronômicas.
A. Turchi, E. Masciadri, L. Fini
― 8 min ler
Explore como as distribuições de partículas afetam a estabilidade do plasma no espaço e na tecnologia.
Mihailo M. Martinović, Kristopher G. Klein, Rossana De Marco
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Aprenda como os cientistas descobrem padrões climáticos pra prever o tempo melhor.
Dmitry Mukhin, Roman Samoilov, Abdel Hannachi
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Saiba sobre a Amostragem Baseada em Partículas Guiadas por Caminho e suas aplicações no mundo real.
Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian
― 6 min ler
Aprenda a medir a precisão das suas crenças e previsões.
Catrin Campbell-Moore
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Descubra como a MiMa tá mudando o jogo nas previsões do tempo.
Yihe Zhang, Bryce Turney, Purushottam Sigdel
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Aprenda como juntar previsões leva a previsões melhores em várias áreas.
Minsu Kim, Evan L. Ray, Nicholas G. Reich
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Técnicas inovadoras melhoram a modelagem de sistemas aleatórios em várias áreas científicas.
Johan Ulander
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ArchesWeather junta algoritmos avançados e dados de clima pra previsões certeiras.
Guillaume Couairon, Renu Singh, Anastase Charantonis
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A NPM usa dados de satélite pra melhorar a previsão de chuvas, ajudando na preparação pra desastres.
Young-Jae Park, Doyi Kim, Minseok Seo
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão da dinâmica de fluidos em aplicações do mundo real.
Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco
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Redes neurais são poderosas, mas têm fraquezas críticas que podem levar a erros.
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
― 6 min ler
Um novo método usa Transformers pra melhorar as previsões do tempo de forma significativa.
Aaron Van Poecke, Tobias Sebastian Finn, Ruoke Meng
― 10 min ler
Descubra como métodos de preservação de estabilidade forte garantem soluções confiáveis em ciência e engenharia.
Sigal Gottlieb, Zachary J. Grant
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Descubra como filtros de Kalman em conjunto melhoram previsões em sistemas caóticos.
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
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Uma nova abordagem melhora as previsões do tempo local usando técnicas de modelagem avançadas.
Jonathan Schmidt, Luca Schmidt, Felix Strnad
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SpaT-SparK transforma previsões do tempo de curto prazo usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon
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A LangYa prevê as condições do oceano de forma precisa e rápida pra um planejamento melhor.
Nan Yang, Chong Wang, Meihua Zhao
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A turbulência molda nosso mundo, influenciando voos e padrões climáticos.
Vicente Corral Arreola, Arturo Rodriguez, Vinod Kumar
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