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Estudo revela que AFib durante o transporte pode não aumentar o risco de mortalidade.

Este estudo avalia ferramentas automatizadas de qualidade para exames de ressonância magnética do cérebro em conjuntos de dados clínicos.

Esse método melhora a forma como analisamos e combinamos os resultados das pesquisas.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra identificar efeitos colaterais de medicamentos ao longo do tempo.

Pesquisas mostram como a qualidade da UTI neonatal afeta as taxas de mortalidade infantil entre diferentes grupos de mães.

O pacote PWEXP facilita a previsão de eventos em ensaios clínicos usando modelos exponenciais por partes.

A estrutura D-VRE transforma a colaboração na pesquisa científica através do compartilhamento seguro de dados.

A pesquisa explora o uso de ressonância magnética ponderada em T1 para identificar a ELA com mais precisão.

As revisões da Cochrane mostram que precisa ter mais representação de autores na saúde global.

Um novo método pra avaliar os impactos de políticas usando estratégias de tratamento escalonadas.

Estudo revela como as células imunológicas mudam de inflamação para resolução.

Aprenda como as Árvores Colaborativas podem esclarecer as interações entre variáveis na análise de dados.

Analisando como a interferência afeta os resultados do tratamento e melhorando os métodos de estimativa.

Um olhar sobre a propagação do hantavírus, riscos e como melhorar os resultados para os pacientes.

Um novo método resolve o viés de seleção na estimativa do efeito do tratamento.

A TX-Phase melhora a imputação de genótipos enquanto garante privacidade dos dados para os pesquisadores.

Um olhar sobre os efeitos causais em configurações de dados intercambiáveis e suas implicações.

O BioMANIA simplifica a análise de dados biológicos através da comunicação em linguagem natural.

Estudo revela grupos distintos de sintomas e gravidade da MIS-C em crianças.

Explorando como ferramentas de IA facilitam revisões sistemáticas na pesquisa em saúde.

PainBit ajuda os pacientes a monitorar seus níveis de dor de forma fácil e eficaz.

Estudo liga os componentes da síndrome metabólica ao aumento do risco de insuficiência cardíaca na Appalachia.

Analisando o impacto da depressão na recuperação da cirurgia de CABG.

A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.

Um estudo revela que pacientes com COVID-19 têm risco maior de doenças nos rins em comparação com os de influenza.

Um novo método melhora a modelagem de dados em áreas com informações limitadas.

Uma olhada nos algoritmos de ligação de registros e seu impacto na análise de dados.

A pesquisa investiga testes de sangue eficazes para diagnosticar tuberculose, especialmente os casos extrapulmonares.

Analisando a ligação entre mTBI e problemas persistentes de equilíbrio através da neuroimagem.

A pesquisa destaca as características competitivas da cepa ST111 em ambientes de saúde.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Estudo revela o papel do microbioma intestinal no desenvolvimento cerebral de bebês prematuros.

Um novo método pra melhorar modelos pequenos de linguagem usando gráficos de conhecimento pra fazer uma análise causal melhor.

Esse artigo fala sobre os benefícios e desafios da inferência causal colaborativa.

Uma nova iniciativa tem como objetivo melhorar o atendimento médico para crianças na Suíça.

CAF-PoNo melhora a análise causal usando flows de normalização, garantindo invertibilidade em relações complexas.

Pesquisas mostram que a fosfomicina é eficaz no tratamento de infecções do trato urinário, mesmo com o aumento da resistência aos medicamentos.

Novo método melhora a precisão da segmentação do disco óptico e da cavidade em imagens de retina.

Um método pra analisar os efeitos do tratamento em pacientes usando dados existentes.

Analisando como traços individuais afetam as respostas a medicamentos através de métodos estatísticos.